一 : 数据分析｜App每行字数多少个？从iPhone4s到iPhone6Plus的测试

App的正文字号是多少？iPhone4是介于20px-34px之间，iPhone6Plus是介于30px-52px之间。

这个问题可以简化为：App每行字数多少个？

先来分析一下iPhone4s的截图界面。看看比较有名的App界面，每行字数分别是多少？

第1次截图分析如下：

上图每行最大字数是16个字。继续第2次截图分析如下：

上图每行最大字数是19个字。继续第3次截图分析如下：

上图每行最大字数是16个字。继续第4次截图分析如下：

上图每行最大字数是20个字。

上面都是小尺寸屏幕iPhone4s截图的分析。

下面来看看大尺寸屏幕的iPhone6Plus截图的分析。

继续第5次截图分析如下：

上(www.61k.com)图每行最大字数是21个字。继续第6次截图分析如下：

上图每行最大字数是18个字。继续第7次截图分析如下：

上图每行最大字数是21个字。继续第8次截图分析如下：

上图每行最大字数是18个字。

综上分析：

iPhone4s的小尺寸屏幕上，App的正文每行字数范围是：16-20个字；

iPhone6Plus的大尺寸屏幕上，App的正文每行字数范围是：18-21个字。

本文由人人都是产品经理专栏作家 @张云钱（微信号：944352559） 原创发布于人人都是产品经理?。未经许可，禁止转载。

二 : 分析百度最近一个月的SEO数据风向标

　　大家好，我是梁磊，SEO数据风向标大家都不会陌生，通过分析SEO数据风向标可以很好的了解最近百度算法的大致动态，SEO数据分析必须建立在大量数据统计的基础上，因此几个站点不能说明什么问题，若通过几个站点分析数据显然是不科学的，做科学的SEO数据分析是我们这些SEO人员必须学习的，笔者感觉现在许多SEO新人们都不太喜欢去分析数据，盲目的反复执行不能做好SEO，从6月份开始百度就让我们无法淡定了。下面是笔者对最近一个月、最近一周、上一周的SEO数据风向标截图，从这些数据我们可以分析百度新算法的实际效果：

　　

 

　　图一：最近一周的SEO数据风向标

　　

 

　　图二：上一周的SEO数据风向标

　　上图可以明显看出本周五百度更新幅度最大，这就是普遍被认为的周四、周五排名更新，不过最新几个月百度也不喜欢按照常理出牌了，对比下上周的SEO数据风向标大家可以发现上周的各项数据基本是平稳的，不过这个现象可以正常理解，主要是因为上周是10.1国庆期间，百度也得放假吧，好不容易的假期，百度也应该人性化点，让站长们过个评价的假期。我们最担心的K站事件一直都在上演，仔细看下图表不能发现今天的K站比例高达：0.84%，这意味着1000个网站中有84个将被K，今天的K站比例是本周中最大的。经历过周五的大更新后，很多站收录都增加了，增加的比例是45.17%。

　　以上是笔者对SEO数据风向标的简单分析，可以肯定的是K站一直在继续，笔者的几个客户网站收录都在增加，百度现在的算法是每周清理掉一些垃圾页面，比如一个权重不错的企业站，注册域名时间是几年的，但之前由于无专业人员管理，一般这样的企业站在公司都是随便找人管理的，于是复制了太多的行业新闻，这样的企业站收录会持续下降，即便是更新后很快收录了，也会在一二周内被清除掉。企业站更新不需要过于频繁，保持规律就行，最重要的是内容质量，这就要去我们去撰写产品软文，但这确实是目前摆在我们面前最头疼的事情，企业站各行各业都有，产品软文很难写，所以未来企业站也需要有专业的编辑或者软文写手。

　　

 

　　图三：最近一个月的K站数据

　　再来分析下最近一个月的K站比例，为了方便查看，我把其他几个网站数据指标隐藏了。从2012年9月14日至2012年10月9日，差不到就是一个月的数据，可以看到几个最高点的波峰，居然都是星期六，真是站长们的黑色星期六，为什么百度新算法要在星期六下狠手呢?个人猜测：星期六是百度一周大更新后的第一天(或者是第二天)，经过新算法的一周的测验基本已经确定了哪些站点该被K，也就是算法在进一步的核实，那些明显的垃圾站活不到周六，剩余下来的被放入黑名单的站点，这次最终被确定了，误加入黑名单的站点被放走，剩下的全部搞死。

　　SEO数据风向标基本可以分析出算法大致的方向，不过要想分析自己的同行业的网站，还得平常统计一下那些竞争对手网站，做好表格，了解下别人站点基本情况，比如：更新频率、外链增加频率，站内内容等，通过这些数据能够帮助你更好的找到自己网站的不足，更利于做好优化和监控。对于新人们数据分析是个难点，不过也不用担心，平常多观察，做好数据统计，不懂就多问问前辈们，今天就聊这么多，我是老男孩SEO工作室的梁磊，祝各位周末快乐。调整好自己的心态，不要因为K站一蹶不振! 本文由 zwz轴承(http://www.dlzyb.com/) 原创撰写 A5首发 转载保留链接

三 : 数据分析过程中容易犯的几个错误

　　数据分析的作用不必多说，在网站运营、网络推广等方面都需要数据分析作为支撑，所谓兵马未动，数据先行，数据分析是我们做网络推广必须要掌握的技能。28推公益培训第2期任务正是数据收集与分析，通过观察学员们在做数据分析的过程中以及最后的数据情况，发现大家最容易犯的几个错误，在此也帮大家总结一下。

　　1、没有明确分析数据的目的

　　咱们要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据，也是只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。

　　2、没有合理安排时间

　　数据分析也要合理安排时间，一般我们有几个步骤，收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格，在做这些之前，我们要预估一下每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等，这些都要在开始收集数据前就计划好，然后在操作的过程中在规定的时间里完成每一个步骤。

　　3、重收集轻分析

　　28推培训里有不少同学就犯了这样的一个错误，做任务的时间为3个星期，却用了两个多星期来收集数据，最后基本没有时间去分析，紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析，应该以最快的速度收集完数据，才有更多的时间整理和分析，最后经过分析的数据才是最有价值的。

　　4、收集数据太多，导致无法整理及分析

　　在我们开始收集数据的时候，容易犯的一个毛病就是看到什么内容比较符合的就都收集下来，这样的情况是数据越来越多，表格里文档里的内容越来越多，到最后一看，自己都晕了，该怎么整理和分析啊!其实我们在收集数据的时候也要有一个标准，什么样的数据是我们需要的，什么数据是不符合条件的，作一个初步的判断，这样就可以减少后面整理的更多工作量了。

　　5、不懂得分析哪些数据

　　这是比较普遍的问题，收集了数据后不知道要分析哪些项目，哪些数据点才能体现出分析的目的。其实这也是前面说的目的不明确造成的，不清楚为什么要收集这份数据，这份数据是用来做什么用的，那就不会有一个评判标准，就没有办法找到数据的要点。比如我们要分析排名前十的在线旅游网站，那就要知道什么样的旅游网站才是最好的，最好的在线旅游网站应该具备什么条件，把这些条件列出来，然后根据条件去收集网站的数据，最后满足所有条件的网站就是最好的旅游网站之一了。

　　6、表格不美观，不清晰

　　咱们做数据分析一般使用的是excel表格记录，一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点，方便查到所想要的数据，我们在收集数据的过程中，也可以提高我们收集和分析数据的效率。Excel还不熟练的同学，建议多找些教程，然后多练习，最后得到一份漂亮的数据，自己看着也舒服。

　　7、不能坚持

　　数据收集和分析是一件非常闷的工作，不管是收集还是分析，海量的数据里，经常会让人摸不着头绪，数据越多，整理分析起来越麻烦，也越容易让人烦燥，坚持不了的就会半途而废。所以，做好以上6点，也就是明确目标、合理安排时间、把握重点、懂得取舍数据、制作精美表格，都可以让你更轻松的完成数据的收集和分析。

　　本文作者： 陈朝波，转载请注明原文链接:

四 : 大数据分析大有作为的10个理由

大数据已经成为2012年IT界最时髦的一个词，几乎每个IT人士都在谈论大数据。随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期；用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。以下一组幻灯片截图（欲查看原幻灯片请点击文末原文地址）主要是通过分析云计算平台Hadoop，向大家展示了大数据分析将大有作为的10个理由。

1. Hadoop用户迅速增长

越来越多企业开始使用Hadoop平台处理大量数据。在今年的Hadoop峰会上发布的数据显示，2009年Hadoop服务提供商总共只有9家，而今年已经超过了120家。

2. Hadoop整合功能加深

仅靠Hadoop服务是无法解决企业的大数据问题的，很多传统的数据库管理系统开始整合Hadoop服务，以便更好地为企业服务。比如，惠普、戴尔、甲骨文、IBM等知名公司都分别有针对自家需求的Hadoop服务。

3. 更多Hadoop服务走上云端

云端上的Hadoop服务让大数据分析和处理更加方便快捷。

4. 原始数据的价值

在相关大数据分析处理技术出现之前，IT公司经理们通常要对公司数据进行删选以便用户查询和分析。现在，各种大数据分析工具既方便用户查询数据，又能避免泄露公司机密；同时，所有原始数据都将完好保存。

5. 大数据开发技术的短板

阻碍大数据分析技术或是使用Hadoop的原因之一就是缺乏相应的技术、环境/数据安全以及可行性。幸好，许多开源和专利软件社区都已经着手解决这些问题。

6. Hadoop成为主流

正如前文所说，许多传统企业（包括银行、电信公司和零售商）都开始使用Hadoop服务。但很少有人愿意分享所有细节，也仍旧很难找出一个真正的ROI（投资回报率）案例进行分析。

7. Hadoop并非一枝独秀

一说到大数据，很多人第一时间想到的就是Hadoop。其实还有许多其他不错的大数据分析平台，比如Platfora，Datahero等，可参见之前报道。

8. 磁盘终将被历史淘汰

目前，应该有一半以上的企业还在利用磁盘进行数据存档、备份和恢复。但随着大数据分析技术日渐成熟，磁盘终将被淘汰。

9. 机器学习和人工智能的崛起

机器学习和人工智能正在崛起，但在银行、金融服务、电信以及制造等传统行业它们仍是十分稚嫩的新兴技术。

10. Hadoop将继续发展

Hadoop仍处在初级阶段，在未来还将具备更多功能，比如自由文本搜索功能以及基于GUI（图形用户界面）的可视化工具。

有人说，未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代；也有人说，大数据也可能是一场骗局。不知各位看官有何高见？

Via eweek

（曹三藏 供雷锋网专稿，转载请注明！）

五 : 透过文章数据分析几个网站的人气

　　这几天，有关于电脑桌面右下角的战争一直困扰着广大电脑用户，阿忠前几天写过一篇《3Q大战，腾讯赢得战争，输了未来》的文章，并同时于几个著名网站进行了投稿。在短短的两天时间里，点击量达到了2000左右，回复或者顶贴数达到了125人次。(注：此统计以笔者亲自投稿的网站为主，转载文章的网站未计入统计数)。阿忠列出的这些数据，并不是为了说明这篇文章的什么，而是想通过这篇文章，来对这几个网站进行一个比较!当然，这几个网站不论坛在定位上，还是类型上，并没有多少的可比性。

　　先来看一组数据，这个是《3Q大战，腾讯赢得战争，输了未来》在不同网站的阅读数及回复数。(截至文章发稿时)

　　网站名称(域名)阅读数(次)回复或顶贴数(次)类型

　　企博网(www.bokee.net)1811博客

　　A5站长网(www.61k.com)79054资讯站

　　中国站长网(www.chinaz.com)53038资讯站

　　佛山SEO(www.0757seo.com)1182博客

　　推一把论坛

　　SEOWHY4311论坛

　　万网技术吧341论坛

　　落伍13513论坛

　　从上面的数据地出，A5还是当之无愧的老大，这篇文章一开始并没有放置在A5的首页显示，而是放置在了文章页，在经过网站的大力支持之后，终于上升到网站首页的TOP版块。这里不得不赞一下A5 的强大，同时也从另一方面反映出A5主站在互动性做得比较完美。这样子的互动性，能够让更多的人看到自己喜欢看的文章，把文章的好坏交给用户来评判。相信群众的眼睛是雪亮的。

　　访客排名第二多的是中国站长网，与A5一样，文章刚通过审核时也放置在文章页的，但是却同样能够有这么多人找到了这篇文章，不得不佩服中国站长网的用户粘度了。因为360与QQ的交恶，大部分的站长都从这里得到了最新的消息。所以这篇有关于3Q之争的文章才能够吸引更多人有眼球，网友的支持数也达到了38人次。这是在文章发表之初笔者无法预计到的。

　　再说一下企博网，这个是阿忠几年前就接触过的网站，不知道什么原因，一段时间以来，企博网没有了以往的风光。在这里不去探讨这个原因。这篇文章一投稿就被置顶到了企博营销学院的首页，但是从企博网对这篇文章的浏览量及回复数来看，以目前企博营销学院的人气，整体上并不理想。同时在文章的互动性方面，也不够理想，也许是这篇文章不能够在以企业博客平台为主的网站引起共鸣吧，但是从回复数来看，企博网的互动确实不如前面两个站做得好!

　　再说一下佛山SEO，因为是个人博客，所以文章首发的时候阿忠就通过了QQ群，微博的方式进行了推广。可能是QQ群中绝大多数都是关注于这方面话题的人群吧，所以这篇文章得到了很多网友的支持，在这里谢谢所有的网友!

　　论坛方面：落伍还是当之无愧的老大哥，无论在浏览量方面还是回复方面，都是其他几个论坛无法比拟的。

　　排名第二位的是夫唯的SEOWHY，这个以培训为主的网站，能着很高的用户粘性。在论坛的不热门版块有这个点击量，可以预计到的是这个论坛有着很集中的用户群。是一个不可不来的论坛之一。

　　先说一下推一把，推一把是阿忠进入网络推广行业的启蒙论坛，在这里阿忠认识了很多朋友，很多推广牛人。同时这里主要是帮助新人为主，所以这篇文章发表在传闻版块，点击量不高是在预料之中。

　　万网技术吧是今年新开的一个论坛，是万网旗下的一个独立论坛版块。每个时段的在线人数都在200+，但是大部分是游客为主。由于论坛主要是技术为主的，所以网站推广版块的人气一直比不上其他几个版块。相信如果能够增加一些激励措施，对论坛的互动会起到很大的作用的。

　　从上面的数据我们可以看出，不论是博客还是论坛，互动性是主要的。如果网站在结构、功能方面符合用户的心理需求，那么相信很容易引动用户的共鸣。

　　注：以上观点只属于个人见解，不涉及人身攻击，如有不同见解可以留言，交流才是进步。文章首发在：www.0757seo.com,欢迎转载，转载请注明出处!作者：梁文忠，佛山SEO创始人之一，推一把论坛超级版主!万网技术吧网站推广版主!

本文标题：数据分析的几个维度-数据分析｜App每行字数多少个？从iPhone4s到iPhone6Plus的测试
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