一 : 传谷歌大脑之父将加盟百度 热衷研究机器深度学习

　　

　　Coursera联合创始人吴恩达

　　央广网北京5月15日消息(记者刘祎辰)据中国之声《新闻晚高峰》报道，昨天晚间，有一则消息在微博上传开，说是中国互联网界最重量级的外援即将横空出世。外援的名字叫Andrew Ng，中文名叫吴恩达，而引入方，则是百度公司。那这样一则消息，虽然尚未得到百度的任何确认，但是已经引来了业内一片惊呼。那么这位吴恩达究竟是何许人也，为什么有如此之影响力呢?

　　吴恩达，华裔，父亲是一名香港医生。他是斯坦福大学的教授，而且还是"谷歌大脑"项目的创始人之一。这个精瘦的中年男人，和大多数你身边的IT男一样，看起来挺羞涩，上课的时候喜欢将一沓讲义搞攥在手里面。有点学霸的感觉，但是也有让他毫不掩饰热情的事。

　　吴恩达：或许有点偏袒，但我真心认为机器学习是所有计算机学科，甚至是所有人类事业里，最激动人心的。

　　让吴恩达如此有热情的机器深度学习，究竟是什么呢?吴恩达曾经在自己的课堂上给自己的学生们展示过一架无人驾驶的直升机。

　　吴恩达：你们看这个直升机，没错，他就在斯坦福的校园里，如果我让你直接写一个程序，控制他飞行，那几乎做不到，但你可以通过深度学习算法做到，就好像当你的狗做对了一件事情，你就会说好狗，他做错了，你就说坏狗，慢慢的他就学会了，而机器人通过深度学习算法，也可以这样慢慢学会如何控制他自己，以获得更多的积极的回应。

　　让这个计算机技术来模拟人脑，并且让这个模拟的人脑具有自主学习的能力，这好像有点像科学们家的异想天开，但它的确已经开始实现。吴恩达在这个领域里的研究已经将近二十年了，也是他创立了"谷歌大脑"这样的一个初衷，无人驾驶汽车和谷歌眼镜就是吴恩达所在团队的成果。

　　人工智能也好，深度学习也罢，这些和百度有什么关系呢?吴恩达先前在谷歌公司，从事的是谷歌大脑的一个项目，而在百度，也有一个“大脑”的项目。百度公司公关经理张丽媛对中央之声记者介绍：

　　张丽媛：2013年初，百度成立深度学习研究院，在国外谷歌、IBM、微软等科技巨头都在大力推进机器学习和人工智能的研究，中国的互联网公司就只有百度一家，百度董事长兼CEO李彦宏亲自担任院长，百度大脑和设计工厂开放云，共同组成了这个百度的大数据云。

　　谷歌和百度，都是搜索引擎的巨头，所以说他们的“大脑”十分的相似。那么吴恩达的机器深度学习，对于搜索巨头来说，到底有什么用处，它为什么会是大数据的三驾马车之一呢?对此，吴恩达用了医院海量的病例来举过一个例子。

　　吴恩达：深度学习已经利用在了数据挖掘领域，越来越多的医院建立电子病例，病人的种类、病人病情的预测，通过学习型算法，我们可以把大量的病例记录数据变成医疗知识和经验。

　　虽然到现在为止，这位重量级外援的到来是不是能够成为现实，还不太确定。但是从2013年初，百度成立深度学习研究院以来，全球“挖角”早已经不是第一次“千人计划”国家特聘专家余凯、Facebook前资深科学家徐伟、AMD异构系统前首席软件架构师吴韧等等都在名单之列。这样一个全明星阵容的背后，正是李彦宏关于人工智能的野心：

　　李彦宏：百度大脑现在的智力水平相当于2-3岁的孩子的水平，但是随着计算成本的飞速下降，随着计算能力的飞速提升，我们完全可以想象有一天，电脑可以越来越接近人脑的智力，再过五年十年，我们可以看到更多的事情可以用电脑来干，可以通过用互联网的方式来干。

二 : 百度组建深度机器学习开源平台 研发“虫洞”项目

　　[摘要]该开源平台，和其他开源软件一样没任何使用限制，个人和机构均可自由使用。

　　腾讯科技讯(乐天)5月21日消息，由百度牵头的分布式深度机器学习开源平台日前正式面向公众开放，该平台隶属于名为“深盟”的开源组织，该组织核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL)，微软亚洲研究院、华盛顿大学、纽约大学、香港科技大学，卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校。

　　据透露，“深盟”目前的重点开发项目被命名为“虫洞”，其将成为所有深盟项目的统一入口。虫洞将自动构建深盟所有项目，为对所有组件提供一致的数据流支持，无论数据是以何种格式存在网络共享磁盘，HDFS，还是Amazon S3。

　　此外，它还提供统一脚本来编译和运行所有组件，使得用户即可以在方便的本地集群运行任何一个分布式组件，又可以将任务提交到任何一个包括Amazon EC2，Microsfot Azure, Google Compute Engine在内的云计算平台，并提供自动的容灾管理。

　　截止目前，“深盟”分布式深度机器学习开源平台的已有组件已成功覆盖三类最常用的机器学习算法，包括被广泛用于排序的决策树模型(GBDT)，用于点击预测的稀疏线性模型(如Sparse Logistic Regression)，以及目前的研究热点深度学习。

　　未来“深盟”将致力于将实现和测试更多常用的机器学习算法，并通过更好的融合当前各类组件，将提供更为一致性的用户体验。

　　资料显示，机器学习是人工智能研究领域中的重要方向，而深度学习则是近年机器学习领域的一个重大突破, 作为目前最接近人脑的智能学习方法，深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等，有着广泛的应用前景。

　　在深度学习的研发上，百度一直在布局，早在2013年，其便组建了百度IDL(深度学习研究院)，面向全球延揽一流学术人才，并尝试将深度学习应用于语音识别和图像识别、检索，以及广告CTR预估(Click-Through-Rate Prediction，pCTR)等领域。

　　2014年，百度又将Andrew Ng招致麾下，Andrew Ng是斯坦福大学人工智能实验室主任，入选过《时代》杂志年度全球最有影响力100人。百度称，到目前为止，已有8项深度学习技术在百度产品上线，在用GPU提升计算效率，处理海量训练数据，语音识别，OCR识别，人脸识别，图像搜索等领域均有突破。

　　百度称，通过深度机器学习开源平台，世界各地的开发者们可免费获更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码，从而降低开发和部署分布式机器学习系统及相关应用的门槛，包括今日头条、汽车之家等在内的多家公司已通过该开放平台受益。

　　深盟项目负责人之一、百度深度学习研究院李沐介绍称，此次百度推出的深度机器学习开源平台，和其他开源软件一样没任何使用限制，个人和机构均可自由使用。其最大优势在于达工业级应用标准。

　　李沐指出，目前业内流行的分布式平台例如Spark都基于JAVA语言，开发难度虽然较低，但通常在性能上有所缺陷。而此次“深盟”推出的深度机器学习开源平台，其核心则完全采用C++语言，性能成熟稳定，能满足各种工业界需求。

三 : 百度深度学习研究院揽“少帅”，年薪百万不封顶

本周末，百度董事长兼CEO李彦宏出席极客公园活动时透露，百度Idl（深度学习研究院idl.baidu.com）将启动“少帅计划”，该计划主要针对30岁以下的优秀人才甄选和培养。入选“少帅计划”的人才除了能拿到百万以上的年薪，还将得到李彦宏和Idl杰出科学家的亲自指导，并且获得赴美国硅谷工作的机会。李彦宏表示，“少帅计划”将面向全球范围招聘。

李彦宏表示，科技领域很多伟大的发明和创新都来自于年轻人，比如26岁提出狭义相对论的爱因斯坦，26岁获得博士学位的计算机科学之父图灵，“真正颠覆性的创新是来自于年轻人，我们希望把这些最优秀的年轻人招进百度，在百度产生颠覆性创新。”

据百度相关负责人介绍，首批“少帅计划”有9个名额，工作地点分为北京、深圳和美国硅谷三地。“少帅计划”招聘对象是人工智能领域30岁以下的年轻研究人员，不看资历和学历，只看能力和潜力，有意者可将简历投递至idl_job@baidu.com，“百度为‘少帅计划’提供的是T9甚至T10职级，年薪百万元人民币起步，而且上不封顶，这在业界对于年轻人才而言是非常少见的。”

到底什么样的人符合百度“少帅计划”标准？“我们的甄选标准主要分为五个方面，知识、行动、表达、创新和梦想。首先，这个人必须在某一个或多个人工智能相关知识领域是顶尖牛人，要善于将想法变成现实，要有出色的表达和说服能力，具有好奇心和冒险精神，有梦想且坚持不懈，有志向改变世界，”百度相关负责人表示。这五个标准听上去比较抽象，但概括起来就是“少帅计划”更看重候选人的潜质，而不仅仅是履历和经验。

对于入选“少帅计划”的顶尖人才，百度设计了一整套培养计划：一年后，获得不少于半年赴百度美国硅谷研发中心工作机会，或者去美国麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学（Stanford）等顶尖院校担任访问学者；三年后，经考核有机会获得“百度天使投资”，带领20-30人团队，独立领导一个创新项目。

为了帮助“少帅计划”入选者顺利成长，百度还制定了导师计划。对于人工智能领域的研究者来说，百度的“导师团队”堪称豪华：除了李彦宏，还有余凯、张潼、徐伟、吴韧等世界级科学家，这些科学家都是百度近两年从全球延揽的顶尖人才，在百度Idl负责人工智能和深度学习等前瞻性研究。

2013年初，李彦宏提出百度将建立初期专注于Deep Learning（深度学习）的研究院，命名为Institute of Deep Learning（简称Idl），这是是百度历史上首个正式成立的前瞻性研究机构。在全球范围内，只有斯坦福大学和IBM、谷歌、微软、脸谱四家科技巨头设立了同类研究机构。

去年，百度在美国硅谷设立Idl实验室，位于加利福尼亚州库比蒂诺附近，距离山景市的谷歌总部仅6英里，这个在“谷歌后花园”成立实验室的举动显示了百度招揽顶尖人才的气魄和决心。

李彦宏表示，百度Idl会吸引该领域的全球最顶尖高手加盟。他希望百度Idl能成为像AT&T-Belllabs（贝尔实验室），Xerox PARC（施乐帕克研究中心）这样的顶尖研究机构，为百度未来的产品和业务创新提供最坚实的基础。

四 : Facebook资深科学家加盟百度深度学习研究院

　　新浪科技讯 5月10日上午消息，前Facebook资深科学家徐伟近日加盟百度深度学习研究院(Institute of Deep Learning，IDL)，出任“杰出科学家”。IDL是百度成立的前瞻性研究机构，致力于“让计算机像人脑一样智能”的科学研究。

　　加盟百度前，徐伟作为Facebook资深科学家，担任关键技术单元“大规模推荐平台”负责人。更早时期，他任职于NEC美国研究院(NEC Labs America)，从事神经网络底层技术研究。美国911事件发生后，徐伟团队在深度学习领域的研究成果被应用于美国火车、机场等监控系统，通过分析旅客行为来智能搜集迹证，判断可疑人士。

　　“深度学习”是计算机科学“机器学习”领域的一个新兴研究方向，它致力于让机器掌握学习能力，模拟人脑进行分析学习，认知图像、声音和文本等数据。徐伟认为，深度学习研究虽然处于初期阶段，但一项新技术在早期就取得如此令人兴奋的应用效果非常难得，从学术前景上看，值得加大投入进行前瞻性研究。(爱文)

五 : 百度的深度学习研究院将会给它的互联网地位带来什么？

百度的深度学习研究院将会给它的互联网地位带来什么？

来源：本站整理 2013年05月20日18:20 分享

[导读]总是说一个人物代表着一个时代，对与一些大公司来说也是如此。公司的大佬或许就是一个时代，乔布斯如是，梅耶尔如是，而在我们中国而言有些企业也是，下面我们就来细致了解下吧。

总是说一个人物代表着一个时代，对与一些大公司来说也是如此。公司的大佬或许就是一个时代，乔布斯如是，梅耶尔如是，而在我们中国而言有些企业也是，下面我们就来细致了解下吧。

要搞清楚一个互联网公司当下的主要战略方向其实并不难，只要看它们的创始人在干嘛，基本就能猜个八九不离十。以这个标准看，腾讯的马化腾在抓手机QQ，搜狐的张朝阳逼着自己看雷人电视剧，新浪的曹国伟当然还是在发微博，阿里巴巴的马云……退休了……

百度的李彦宏在做什么？他在年初成立了深度学习研究院（Institute of Deep Learning，IDL）并自任院长，亲自出马去延揽人才，并在全公司群发邮件介绍这些来自Facebook等硅谷巨头的技术专家。“以前就算是VP入职，也是HR和分管高管发邮件介绍而已啊。”三天前，一位百度员工看着又一封Robin发出的新进专家介绍邮件说。

深度学习对百度有啥用？

今年3月，一位在Google领导重要研究项目的人物低调来访百度，还去清华大学讲了次课。淼叔当时发了一条微博，说他会见了一堆百度的技术高管，还可能帮百度在硅谷的研究员招兵买马。

这个人就是Andrew Ng（吴恩达）。在他来访百度之后不久，即入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人，成为16位科技界代表之一。吴恩达现任斯坦福大学人工智能实验室主任。他与大公司合作的一个项目，则代表了互联网巨头的下一步方向：这个项目，叫做Google Brain，它的领域，就是深度学习。

鉴于百度发布的研究成果比较少，我们可以用吴恩达取得的一些成果来侧面看看深度学习能干些什么：去年，吴恩达领导Google的科学家们，用16000台电脑模拟了一个模拟人脑神经网络出来，并向这个网络展示了1000万段随机从Youtube上选取的视频，看看它能学会什么。结果在完全没有外界干涉的条件下，它自己识别出了猫脸。

我们要注意的是，这种机器学习与我们通常意义上说的“机器识别”有所不同。现有的很多此类识别，需要人工输入一些用于对比的数据，或者一些已经进行初步分类、打好标签的数据，机器通过学习这些数据的共同点，得出规律，然后再去将规律应用于更大规模的数据中。粗略地说，这是一种“有监督的学习”，需要人工输入初始数据，有时候还要对识别结果进行判断，由此促进机器的学习速度。

而深度学习是一种“无监督的学习”。它基于一种学术假设：即人类对外界环境的了解过程最终可以归结为一种单一算法，而人脑的神经元可以通过这种算法，分化出识别不同物体的能力。这个识别过程甚至完全不需要外界干预。

还是以识别猫脸为例：吴恩达给神经网络输入了一个单词“cat”，这个神经网络中并没有辞典，不了解这个单词的含义。但在观看了一千万段视频，它最终确定，cat就是那种毛茸茸的小动物。这个学习过程，与一个不懂英语的人，在没任何人教他的时候，通过独立观察学会“cat”的过程几乎一致。

现在我们可以看出，深度学习对百度有什么意义了。最基本的，在门槛上，这个领域不是谁都能随便进来的，它需要有庞大的计算能力，海量的人类知识数据；更重要的，它能够完全自主地学习并数字化这个世界——然后就可以让人们搜索任何东西啦。

深度学习对互联网业务有什么帮助？

现在我们可以看看百度在深度学习方面做了哪些工作。年初，百度建立了深度学习研究院；随后，百度硅谷人工智能实验室成立，这个实验室与Google相距只有六英里，方便一些硅谷的人才直接在本地展开研究；5月，Facebook资深科学家徐伟宣布加盟百度，他此前负责的项目是“大规模推荐系统”，更往前，他在NEC美国研究院从事神经网络底层的研究。同月，李彦宏群发了他今年第二封新员工介绍邮件：曾任职IBM研究院、雅虎研究院的机器学习专家张潼加入。

这些是在人才架构上的动作。而在实际成果方面，深度学习的应用已经在2012年就出现了。百度多媒体业务负责人余凯用淼叔做实验对象，演示了人脸搜索能力。可能是出于强化戏剧性效果以便于传播的考虑，这个产品叫“明星脸搜索”。实验对象实时拍一张照片，百度可以搜索出这张照片最像哪个明星——但令人惊奇的是，在百度作为参考列出的互联网图片搜索照片中，第一张就是淼叔10年前拍的一张照片。也就是说，在没有任何其他条件限定的前提下，百度根据一个现实场景，找到了一个确定的人。

由于计算机的高度普及，很多人可能已经固化了“搜索”的印象：面对屏幕上的一个输入框，敲入一串词语，电脑返回一堆链接，用户再逐个点开查看哪个是自己需要的内容。但当我们要教会从没接触过电脑的父母这一搜索过程时，就发现它与人类天生的本能并不相同：父母们往往会指着一株不知名的植物，问电脑是否能告诉我们这是什么；他们也并不习惯键入文字内容（甚至还不会输入法），更希望对着电脑说一句“明天什么天气”就能得到答案。

传统的搜索，其交互方式是人工提炼出关键词输入，才返回答案。所以使用搜索引擎其实是一种技术，考验的是人能否准确观察问题、恰当提炼主题词，做到这些才有可能得到自己想要的信息。这就与一切搜索引擎“公平地为每个人提供信息”的初衷相悖了。

而深度学习的技术配合上大数据的储备，语音搜索、图像搜索等新兴技术就不再仅仅是技术的噱头，而是将搜索用户从数亿拓展到数十亿的大生意。这也是Google、苹果和百度纷纷在语音搜索上推出新产品的原因。

百度的移动互联网战略：抄后路

在PC互联网上，新搜索方式的出现可能仅仅是扩大用户规模。但在移动互联网上，这种变革可能是生死之争。

手机的小屏幕决定，用户不可能像在PC上一样顺畅高速输入，手机的麦克风和摄像头是比键盘普及得多的输入方式。而对语音搜索和图像搜索快速、高效地给出识别与匹配的结果，这正是深度学习所擅长的领域。所以百度语音助手虽然去年才推出，却在效果与一些专业做这个领域好几年的公司打成平手，语音搜索也一举占据了百度移动搜索10%的流量。在语音识别准确率方面，2012年一年的进展就超过了过去15年进展的总和。同样，百度图像识别技术应用于全网搜索以后，以图搜图的准确率一下子从20%提升到80%。

更重要的，除了入口之外，基于深度学习的大数据处理，将覆盖整个移动互联网的“后台”。移动互联网与云计算和大数据其实是一体两面的事物，高度移动化的手机等设备决定了它不会具有很强的运算能力，手机更多地是采集各类数据，将之传送到云计算平台，得到结果后再返回手机，供用户使用。将来的各类可穿戴设备也将是这种模式。

所以，在腾讯、阿里纷纷基于APP展开研发与收购时，百度在这个领域显得相对沉寂。其实从去年9月百度世界的战略发布上，就可以看出李彦宏的算盘：他希望在后台提供整个云计算能力，加上百度这些年积累的最为丰富的中文数据与搜索需求，支撑开发者研发、发布各种APP。这样，即使百度没有任何前端的APP产品，也依然掌握了移动互联网的基础设施。

百度无线事业部总经理岳国锋给我们盘点了百度开放给开发者提供的云开发能力与系统保障服务：云储存PCS、应用引擎BAE、云推送PUSH、位置服务LBS、自测平台MTC、众测平台、移动统计、开放平台提交、移动联运平台、In-App Ads。可以看到，既有开发、储存方面的服务，也有发行、营销能力的支持，还在移动变现方面进行了探索。

路线选择的不同，使百度与腾讯、阿里的移动互联网战略可比性越来越弱（其中阿里巴巴着眼于提供电商生态平台的建设，与百度的抄后路战略略微相似）。但百度的这个战略也面临挑战，最大的不确定性来自于数据的来源：腾讯拥有大量基于用户明确ID的行为数据，阿里巴巴则拥有整个互联网价值最高的电商流量数据。在PC互联网上，百度拥有搜索框入口；但在移动互联网上，杀手级APP的匮乏，可能会导致百度在数据采集方面脚步放慢。在移动用户飞速增长的大前提下，如何再造移动入口，通过大数据“深度学习”出移动互联网的未来？ 这或许是百度面临的关键挑战。

[责任编辑：IT百科]<br/>本文来自: 尚观知识库 .html

本文标题：百度深度学习研究院-传谷歌大脑之父将加盟百度 热衷研究机器深度学习
本文地址： http://www.61k.com/1163239.html