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多元统计分析案例-统计学案例分析

发布时间:2018-04-28 所属栏目:教育方法

一 : 统计学案例分析

范文一:统计学案例分析

统计学案例实习教学大纲(课程编号:0070****)

适用年级:

是否双语:是

课程类别: E:集中性实践

学时学分:课程总学时 2周 其中实验(上机)学时 学分 2 先修课程:《统计学》 《统计学案例》 《市场调查与分析》 开课单位:管理学院统计系 适用专业 统计学 开课学期 4

二、实践环节简介

统计学案例实习课程是统计学专业的一门技术基础课,是专业选修课程,也是统计学专业的重要实践环节课。它是在学习了统计学、市场调查与分析相关理论和方法的基础上,如何将相关理论和方法运用于实际问题的解决。拉近理论与现实的距离,使统计学专业的学生更好地掌握统计综合指标的计算和应用,抽样调查的基本理论和方法,统计预测的理论、方法及应用,并提高实践动手能力和综合分析能力。 三、实践环节教学目的与基本要求 教学目的:

1.通过课程实习,应使学生掌握统计学的基本理论,统计研究的基本方法,掌握统计综合指标的计算和应用,统计指数的编制和分析,抽样调查的基本理论和方法,掌握统计预测的理论、方法及应用。

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2.通过课程实习,培养学生具备对经济运行的实际内容进行具体的计算分析,培养学生用统计方法解决实际问题的能力。

3.通过具体而全面的统计案例实习来启发学生的悟性,挖掘学生的潜能,培养学生用统计理论和统计方法解决实际问题的动手能力和创新能力,提高学生的统计素质。 基本要求:

在已学习了统计学、市场调查与分析和统计学案例等课程的前提下,要求学生既能够独立完成各项实习,又能够养成团队协作的精神,共同撰写实习报告。 四、实践环节注意事项 实习方式:学生自己动手实习。 1、以小组为单位进行实习。

2、实行开放式实习教学,增加学生选择实验项目和实验时间的自主性。

注意事项:1、实习前由教师向学生讲明课程内容、进度安排、书写实验报告要求等。 2、实习4-6人为一组, 分工、协作共同完成。

3、实习报告是本实习教学的一个重要环节, 需要学生掌握的内容可以通过实习报告反映学生对其掌握程度, 让教师了解尚存在的问题。

五、实践环节主要内容与时间安排 (一)

实习项目一 大学生生活费收支状况调查 知识点:调查方案设计的基本内容,设计方法 重 点:各种抽样统计调查方法的特点和应用条件 难 点:大学生生活费收支状况分析 实习项目二 关于逃课问题的调查 知识点:调查方案设计 重 点:问卷设计

难 点:对逃课问题分析。

实习项目三 福州大学本科生自习情况调查 知识点:调查方案设计 重 点:问卷设计

统计学案例实习教学大纲(课程编号:0070****)

适用年级:

是否双语:是 否

(英文):Practice of Statistics cases 课程代码:0070**** 课程类别: E:集中性实践

学时学分:课程总学时 2周 其中实验(上机)学时 学分 2 先修课程:《统计学》 《统计学案例》 《市场调查与分析》 开课单位:管理学院统计系 适用专业 统计学 开课学期 4

二、实践环节简介

统计学案例实习课程是统计学专业的一门技术基础课,是专业选修课程,也是统计学专业的重要实践环节课。它是在学习了统计学、市场调查与分析相关理论和方法的基础上,如何将相关理论和方法运用于实际问题的解决。拉近理论与现实的距离,使统计学专业的学生更好地掌握统计综合指标的计算和应用,抽样调查的基本理论和方法,统计预测的理论、方法及应用,并提高实践动手能力和综合分析能力。 三、实践环节教学目的与基本要求 教学目的:

1.通过课程实习,应使学生掌握统计学的基本理论,统计研究的基本方法,掌握统计综合指标的计算和应用,统计指数的编制和分析,抽样调查的基本理论和方法,掌握统计预测的理论、方法及应用。

2.通过课程实习,培养学生具备对经济运行的实际内容进行具体的计算分析,培养学生用统计方法解决实际问题的能力。

3.通过具体而全面的统计案例实习来启发学生的悟性,挖掘学生的潜能,培养学生用统计理论和统计方法解决实际问题的动手能力和创新能力,提高学生的统计素质。 基本要求:

在已学习了统计学、市场调查与分析和统计学案例等课程的前提下,要求学生既能够独立完成各项实习,又能够养成团队协作的精神,共同撰写实习报告。 四、实践环节注意事项 实习方式:学生自己动手实习。 1、以小组为单位进行实习。

2、实行开放式实习教学,增加学生选择实验项目和实验时间的自主性。

注意事项:1、实习前由教师向学生讲明课程内容、进度安排、书写实验报告要求等。 2、实习4-6人为一组, 分工、协作共同完成。

3、实习报告是本实习教学的一个重要环节, 需要学生掌握的内容可以通过实习报告反映学生对其掌握程度, 让教师了解尚存在的问题。

五、实践环节主要内容与时间安排 (一)

实习项目一 大学生生活费收支状况调查 知识点:调查方案设计的基本内容,设计方法 重 点:各种抽样统计调查方法的特点和应用条件 难 点:大学生生活费收支状况分析 实习项目二 关于逃课问题的调查 知识点:调查方案设计 重 点:问卷设计

难 点:对逃课问题分析。

实习项目三 福州大学本科生自习情况调查

六、教材和主要参考资料

《统计学》教学案例和教学项目汇编

教材

贾俊平等编著,中国人民2004年8月第1 版。 1、贾俊平等编著,中国人民2004年10月第2 版。 2、《统计学教程》刘汉良主编 上海财经大学出版社1995年 3、《统计学原理》 黄良文 主编 中国统计出版社 2000年6

参考资料

月版 4、孙秋碧 主编厦门大学出版社 1997年8月 5、《数据分析方法》施锡铨编著 上海财经大学出版社1997年版

6、《统计学案例集》,董上海财经大学出版社,2002年4月

原文地址.html

统计学案例实习教学大纲(课程编号:0070****)

适用年级:

是否双语:是

课程类别: E:集中性实践

学时学分:课程总学时 2周 其中实验(上机)学时 学分 2 先修课程:《统计学》 《统计学案例》 《市场调查与分析》 开课单位:管理学院统计系 适用专业 统计学 开课学期 4

二、实践环节简介

统计学案例实习课程是统计学专业的一门技术基础课,是专业选修课程,也是统计学专业的重要实践环节课。它是在学习了统计学、市场调查与分析相关理论和方法的基础上,如何将相关理论和方法运用于实际问题的解决。拉近理论与现实的距离,使统计学专业的学生更好地掌握统计综合指标的计算和应用,抽样调查的基本理论和方法,统计预测的理论、方法及应用,并提高实践动手能力和综合分析能力。 三、实践环节教学目的与基本要求 教学目的:

1.通过课程实习,应使学生掌握统计学的基本理论,统计研究的基本方法,掌握统计综合指标的计算和应用,统计指数的编制和分析,抽样调查的基本理论和方法,掌握统计预测的理论、方法及应用。

2.通过课程实习,培养学生具备对经济运行的实际内容进行具体的计算分析,培养学生用统计方法解决实际问题的能力。

3.通过具体而全面的统计案例实习来启发学生的悟性,挖掘学生的潜能,培养学生用统计理论和统计方法解决实际问题的动手能力和创新能力,提高学生的统计素质。 基本要求:

在已学习了统计学、市场调查与分析和统计学案例等课程的前提下,要求学生既能够独立完成各项实习,又能够养成团队协作的精神,共同撰写实习报告。 四、实践环节注意事项 实习方式:学生自己动手实习。 1、以小组为单位进行实习。

2、实行开放式实习教学,增加学生选择实验项目和实验时间的自主性。

注意事项:1、实习前由教师向学生讲明课程内容、进度安排、书写实验报告要求等。 2、实习4-6人为一组, 分工、协作共同完成。

3、实习报告是本实习教学的一个重要环节, 需要学生掌握的内容可以通过实习报告反映学生对其掌握程度, 让教师了解尚存在的问题。

五、实践环节主要内容与时间安排 (一)

实习项目一 大学生生活费收支状况调查 知识点:调查方案设计的基本内容,设计方法 重 点:各种抽样统计调查方法的特点和应用条件 难 点:大学生生活费收支状况分析 实习项目二 关于逃课问题的调查 知识点:调查方案设计 重 点:问卷设计

难 点:对逃课问题分析。

实习项目三 福州大学本科生自习情况调查 知识点:调查方案设计 重 点:问卷设计

统计学案例实习教学大纲(课程编号:0070****)

适用年级:

是否双语:是 否

(英文):Practice of Statistics cases 课程代码:0070**** 课程类别: E:集中性实践

学时学分:课程总学时 2周 其中实验(上机)学时 学分 2 先修课程:《统计学》 《统计学案例》 《市场调查与分析》 开课单位:管理学院统计系 适用专业 统计学 开课学期 4

二、实践环节简介

统计学案例实习课程是统计学专业的一门技术基础课,是专业选修课程,也是统计学专业的重要实践环节课。它是在学习了统计学、市场调查与分析相关理论和方法的基础上,如何将相关理论和方法运用于实际问题的解决。拉近理论与现实的距离,使统计学专业的学生更好地掌握统计综合指标的计算和应用,抽样调查的基本理论和方法,统计预测的理论、方法及应用,并提高实践动手能力和综合分析能力。 三、实践环节教学目的与基本要求 教学目的:

1.通过课程实习,应使学生掌握统计学的基本理论,统计研究的基本方法,掌握统计综合指标的计算和应用,统计指数的编制和分析,抽样调查的基本理论和方法,掌握统计预测的理论、方法及应用。

2.通过课程实习,培养学生具备对经济运行的实际内容进行具体的计算分析,培养学生用统计方法解决实际问题的能力。

3.通过具体而全面的统计案例实习来启发学生的悟性,挖掘学生的潜能,培养学生用统计理论和统计方法解决实际问题的动手能力和创新能力,提高学生的统计素质。 基本要求:

在已学习了统计学、市场调查与分析和统计学案例等课程的前提下,要求学生既能够独立完成各项实习,又能够养成团队协作的精神,共同撰写实习报告。 四、实践环节注意事项 实习方式:学生自己动手实习。 1、以小组为单位进行实习。

2、实行开放式实习教学,增加学生选择实验项目和实验时间的自主性。

注意事项:1、实习前由教师向学生讲明课程内容、进度安排、书写实验报告要求等。 2、实习4-6人为一组, 分工、协作共同完成。

3、实习报告是本实习教学的一个重要环节, 需要学生掌握的内容可以通过实习报告反映学生对其掌握程度, 让教师了解尚存在的问题。

五、实践环节主要内容与时间安排 (一)

实习项目一 大学生生活费收支状况调查 知识点:调查方案设计的基本内容,设计方法 重 点:各种抽样统计调查方法的特点和应用条件 难 点:大学生生活费收支状况分析 实习项目二 关于逃课问题的调查 知识点:调查方案设计 重 点:问卷设计

难 点:对逃课问题分析。

实习项目三 福州大学本科生自习情况调查

六、教材和主要参考资料

《统计学》教学案例和教学项目汇编

教材

贾俊平等编著,中国人民2004年8月第1 版。 1、贾俊平等编著,中国人民2004年10月第2 版。 2、《统计学教程》刘汉良主编 上海财经大学出版社1995年 3、《统计学原理》 黄良文 主编 中国统计出版社 2000年6

参考资料

月版 4、孙秋碧 主编厦门大学出版社 1997年8月 5、《数据分析方法》施锡铨编著 上海财经大学出版社1997年版

6、《统计学案例集》,董上海财经大学出版社,2002年4月

范文二:统计学案例分析

1、 中国的轿车生产是否与GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇

居民家庭恩格尔系数、私人载客汽车拥有量、公路里程等都有密切关系?如果有关系,它们之间是种什么关系?关系强度如何?

(1) 分析轿车生产量与私人载客汽车拥有量之间的关系:

首先,求的因变量轿车生产量y和自变量私人载客汽车拥有量x1的相关系数r=0.992018,说明两者间存在一定的线性相关关系且正相关程度很强。

然后以轿车生产量为因变量y,私人载客汽车拥有量x1为自变量进行一元线性回归分析,结果如下:

①由回归统计中的R=0.984101看出,所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度很好; ②估计出的样本回归函数为:ŷ=1.775687+0.206783 x1,说明私人载客汽车拥有量每增加1万辆,轿车生产量增加2067.83辆;

ˆ的p值分别是0.70948****和6.60805E-15,③由上表中â和β显然â的p值大于显著性水

ˆ的p值远小于显著性水平α=0.05,拒绝原假设β=0,平α=0.05,不能拒绝原假设α=0,而β

说明私人载客汽车拥有量对轿车生产量有显著影响。

(2) 分析轿车生产量与城镇居民家庭恩格尔系数之间的关系:

首先,求的因变量轿车生产量y和自变量城镇居民家庭恩格尔系数x2的相关系数r=-0.77499,说明两者间存在一定的线性相关关系但负相关程度一般。

然后以轿车生产量为因变量y,城镇居民家庭恩格尔系数x2为自变量进行一元线性回归分析,结果如下:

由回归统计中的R=0.600608看出,所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度一般,综合其相关系数值可知此二者关系不太符合所建立的线性模型,说明二者间没有密切的线性相关关系。

(3) 分析轿车生产量与公路里程之间的关系:

首先,求的因变量轿车生产量y和自变量公路里程x3的相关系数r=0.941214,说明两者间存在一定的线性相关关系且正相关程度较强。

然后以轿车生产量为因变量y,公路里程x3为自变量进行一元线性回归分析,结果如下:

①由回归统计中的R=0.885883看出,所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度较好; ②估计出的样本回归函数为:ŷ=-125.156+1.403022 x3,说明公路里程每增加1万公里,轿车生产量增加1.403022万辆;

ˆ的p值分别是5.64E-05和1.82E-08,显然â和βˆ的p值均远小于显著性③由上表中â和β

水平α=0.05,拒绝原假设α=0、β=0,但由于β对两者的影响更为显著,所以可以说明公路里程对轿车生产量有显著影响。

(4) 分析轿车生产量与GDP之间的关系:

首先,求的因变量轿车生产量y和自变量GDP x4的相关系数r=0.939995,说明两者间存在一定的线性相关关系且正相关程度较强。

然后以轿车生产量为因变量y,GDP x4为自变量进行一元线性回归分析,结果如下:

①由回归统计中的R=0.88359看出,所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度较好; ②估计出的样本回归函数为:ŷ=-70.7127+0.001829x4,说明GDP每增加1亿元,轿车生产量增加18.29辆;

ˆ的p值分别是0.001534和2.11E-08,ˆ的p值均小于显著性水③由上表中â和β显然â和β

平α=0.05,拒绝原假设α=0、β=0,但由于β对两者的影响更为显著,所以可以说明GDP对轿车生产量有较显著影响。

(5) 分析轿车生产量与城镇居民人均可支配收入x5之间的关系:

首先,求的因变量轿车生产量y和自变量城镇居民人均可支配收入x5的相关系数r=0.917695,说明两者间存在一定的线性相关关系且正相关程度较强。

然后以轿车生产量为因变量y,城镇居民人均可支配收入x5为自变量进行一元线性回归分析,结果如下:

①由回归统计中的R=0.842164看出,所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度较好; ②估计出的样本回归函数为:ŷ=-92.9054+0.032928x5,说明城镇居民人均可支配收入每增加1元,轿车生产量增加329.28辆;

ˆ的p值分别是0.001444和2.12E-07,ˆ的p值均小于显著性水③由上表中â和β显然â和β

平α=0.05,拒绝原假设α=0、β=0,但由于β对两者的影响更为显著,所以可以说明城镇居民人均可支配收入对轿车生产量有显著影响。

范文三:统计教学案例分析

新课程标准理念下,统计与概率作为重要的学习内容,这不仅要求学生知道简单的结果,更重要是要求学生自己学掌握整个统计的过程,直接参与收集数据、整理数据、动手操作的技能技巧,能从数据分析作出合理的决策,能从数据的来源收集和描述数据的方法,由数据得到的结果提出合理的质疑。教学中应避免单纯从计算的角度,引导学生学习统计知识,应当注重对量意义的理解,如众数,不仅要让学生知道什么是众数,会求众数,更要注意结合具体数据理解众数的作用和特点。

让学生经历简单的收集、整理描述和分析数据的过程,创造尽可能多的机会,让学生亲自从事简单的统计活动,如调查同学们的视力情况,拥有的课外书的统计情况。

教学案例:

小明对本班15名同学拥有课外书的情况进行了调查,结果如下,拥有2本的1人,拥有3本的有2人,拥有4本的有4人,拥有5本的有3人,拥有6本的有5人。

1、 根据以上调查的情况制作一个完整的统计表或统计图。

2、 估算一下,这15名同学平均每人拥有几本课外读物?你估算的理由是什么?

3、 估算出这15名同学拥有课外读物的平均数、中位数和众数。

案例分析:

这个案例中,出现的数据简单,但怀生活紧密相关,是从生活中提取出来的,学生对于案例的数据,应该是感兴趣的,这样不仅让学生得出中位数、平均数和众数,更应让学生从中了解课外读物的种类,更可能的引导学生从中受到启发,更有兴趣的从事收集课外读物的活动,从小培养阅读课外书籍的良好兴趣。

这个案例,发展了学生对数据的有效提取,感性检验,理性分析,拓展思维各方面的能力得到的发展。

范文四:统计学案例与分析

统计学案例与分析

金融危机形势下大学生就业状况调查方案设计

调查背景

2008年9月开始,由美国次贷危机引发的全球性金融危机成为人们谈论的焦点。此次危机对全球经济产生了广泛影响,造成金融业萎缩,经济衰退。经济形势的剧烈变化冲击到我国的就业市场,很多企业为了降低成本采取了不同程度的裁员措施。金融危机影响到我国的出口,致使相关企业员工需求降低;另外,金融危机也使得外商投资减少,外资及合资企业提供的岗位数相应减少。在这些冲击下,大学生的就业压力也随之增加。

数据显示,2009年我国约有610万大学应届毕业生准备就业,加之以往还没有就业的大学生,总人数至少达到700万。在这个特殊时期,大学生就业显得尤为引人注目,走在求职路上的大学毕业生们也显得比往常更加焦虑。新华网一项关于2009年大学生就业形势的调查问卷显示,高达91.05%的人认为现在就业形势严峻,就业难;大约一半的人表示会先就业再择业。

那么,在金融危机的影响下,大学生的就业现状究竟如何?他们的心态如何?2009年3月,我们对中国人民大学应届本科毕业生就金融危机形势下大学生的就业状况进行了调查。通过对他们就业的心态、选择及就业结果的调查,客观、真实地了解金融危机下大学毕业生就业的实际情况,并且利用调查的数据进一步分析和探讨了大学生的就业观念,对就业变化状况等做了分析。

抽样方法

本案例的抽样总体为中国人民大学全体应届本科毕业生,共2525人。采用的抽样方法为两阶段抽样:第一阶段为分层抽样,以寝室为抽样单位,按专业和性别分层;第二阶段为随机抽样,在第一阶段抽到的寝室内随机抽取学生作为调查对象。本案例共抽取样本370人,采用问卷的方式展开调查,共发放问卷370份,回收有效问卷355份。

调查问卷

关于大学生就业状况的调查问卷

您好!我们是中国人民大学统计学院的学生,正在进行一项关于金融危机下大学生就业状况的调查,需要您协助完成此问卷,您的意见非常重要,谢谢您的配合!

请填写您的基本信息

院系 专业 年级 性别

以下各题请在您要选的选项前的“□”上划“√”

1、大学本科生活即将结束,请问您的毕业去向。

□在国内读研究生 □出国留学 □就业

(如果您选择了读研或出国,您只需再回答第2题和第14、15、16、17题,问卷就结束了;如果您选择了就业,请跳过第2题,从第3题继续回答)

2、您毕业后不打算就业,是否受到了金融危机下就业压力的影响。

□受到很大影响 □有一定的影响 □没有影响,本来就是这样打算的

3、您预期的工作属于以下哪种类型(可多选)。

□IT/互联网 □制造行业 □房产建筑 □金融行业 □广告传媒 □公务员 □医药行业 □其他(请注明)

4、您预期的就业单位属于哪种类型(可多选)。

□国有企业 □民营企业 □外资企业 □合资企业 □政府部门

□其他(请注明)

5、您愿意到中小城市或西部去发展吗?

□是 □否

6、您是否已经找到工作?

□是 □还没有

(如果您选择的“是”,请继续回答;如果您选择“还没有”,请跳过第7、8、9题,从第10题继续回答)

7、您找到的工作属于以下哪种类型。

□IT/互联网 □制造行业 □房产建筑 □金融行业 □广告传媒 □公务员 □医药行业 □其他(请注明)

8、您所就业的单位属于以下哪种类型。

□国有企业 □民营企业 □外资企业 □合资企业 □政府部门

□其他(请注明)

9、您对找到的工作满意程度为:

□非常满意 □比较满意 □一般 □不太满意 □非常不满意

10、您找工作的原则是:

□不管有多难,一定要坚持找到自己特别满意的工作

□有自己的标准,但如果条件差不多,可以做出让步

□不管什么样的工作都可以,先就业再说

11、在以下影响择业的因素中,请按顺序列出您最在意的前三项的序号(可以少于三项)。

1薪酬/福利 ○2工作地点 ○3工作稳定性 ○4工作的潜力 ○5工作压力 ○

6个人的兴趣 ○7是否与专业对口 ○8家人、朋友的影响 ○

12、您找工作的主要途径有(可多选):

□直接去公司的相关部门咨询 □参加各种现场招聘会

□上网投简历 □通过同学、朋友、家庭的关系

□其他(请注明)

13、在找工作的过程中,您遇到的主要困难是(请注明):

14、在您看来,目前找工作的难易程度如何。

□非常容易 □比较容易 □一般 □不容易 □非常不容易

15、您认为金融危机对您的就业有哪些具体影响?(请注明)

16、您是否知道国家最近出台了一系列促进大学生就业的新政策。

□不清楚 □听说过,但不太了解 □知道大概内容 □非常了解

17、请谈谈您对这些政策的看法(请注明)。

问卷到此结束,再次感谢您的配合!

需要分析的问题:对调查方案进行详细的剖析,提出调查方案设计的基本思路。 抽样方法的分类及优缺点适用范围:

一、单纯随机抽样(simple random sampling)

将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。

缺点:总体较大时,难以一一编号。

二、系统抽样(systematic sampling)

又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 优点:易于理解、简便易行。

缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。

三、整群抽样(cluster sampling)

总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。

优点:便于组织、节省经费。

缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。

四、分层抽样(stratified sampling)

先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。

优点:样本代表性好,抽样误差减少。

以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。

本案例的抽样总体为中国人民大学全体应届本科毕业生,共2525人。采用的抽样方法为两阶段抽样:第一阶段为分层抽样,以寝室为抽样单位,按专业和性别分层;第二阶段为随机抽样,在第一阶段抽到的寝室内随机抽取学生作为调查对象。本案例共抽取样本370人,采用问卷的方式展开调查,共发放问卷370份,回收有效问卷355份。

样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提

范文五:统计学案例分析

[案例13-1] 我国人身保险业的发展情况

保险可分为财产保险和人身保险两大类。人身意外伤害险是人身保险的一部分。随 着我国国民经济的快速发展,我国保险业也呈现出良好的发展态势, 由人身意外伤害险 的保费收入的变化可见一斑。

表8—14是我国2000—2006年各月的人身意外伤害险保费收入,数据来源于中国保险 监督管理委员会网站的统计信息(网址~cn), 由编者根据各年各月的《保 险业经营情况表》中的数据整理而成。根据这些数据可以分析研究我国人身意外伤害保 险的水平、速度和构成因素等各种数量特征,为研究保费收入变化的数量规律、分析保 费收入变化的影响因素、制定发展计划以及指导保险机构发展相关业务等提供重要的参 考信息。

案例思考与分析要求:

1.利用Excel绘制出该动态序列的折线图。

2.按本章第四节中所讲的动态数列构成因素的分类和特征,观察折线图并说明我国人身意外伤害险保费收入的变化中受哪几种构成因素的影响?

3.对上述月度数据计算同比增长速度和环比增长速度各有什么意义?

4.汇总出各年度保费收入总额,并根据年度数据计算2000---2006年间的:

(1)年平均发展水平。

(2)各年的逐期增长量、累计增长量和年平均增长量,验证逐期增长量与累计增长量之间的关系。

(3)各年的增长速度(环比、定基)、平均发展速度和平均增长速度,并指出增长速度超过一般水平的是哪几年?

(4)年度保费收入总额呈现出哪种形态的长期趋势?用恰当的数学模型将这种长期趋势表达出来(利用Excel拟合出具体的方程式),说明拟合效果的好坏,并预测2007年和2008年的发展水平。

5.如果要根据月度数据来测定保费收入序列的长期趋势,适合采用移动平均法还是数学模型拟合法?为什么?若采用移动平均法,平均的项数应为几项?试用Excel的移动平均工具进行计算并输出图表。

[案例11-1] 表8—12中是16只公益股票某年的每股账面价值和当年红利:

根据表8—12中的资料:

(1)画出这些数据的散点图;

(2)根据散点图,表明二变量之间存在什么关系?

(3)求出当年红利是如何依赖每股账面价值的估计的回归方程;

(4)对估计的回归方程中的估计回归系数(斜率)的经济意义作出解释;

(5) 若序号为6的公司的股票每股账面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?

[案例11-2]股票分析

案例背景

随着中国经济的发展和经济体制改革的深入,建立一个繁荣有效的金融市场势在必行,证券市场作为它的重要组成部分,正在发挥越来越重要的作用。在这一进程中,股票投资成为了一个越来越被普遍接受的投资选择。广大投资者不断寻求对个股和大盘分析及预测的有效途径以便对投资选择提供保障和支持。个股组成大盘,大盘反作用于个股,这似乎是毋庸置疑的事实。那么,能否通过探求它们之间的关系从而对预测和决策提供支持就成了我们所关心的课题。

本案例中采用的典型个股“深发展”是由深圳特区金融行业中6家城市信用社通过股份制改造组建而成的深圳发展银行。该银行于1987年5月向社会公开发行股票,同年12月28日正式开业,其股票于1991年4月3日在深圳证券交易所上市。另一典型个股“四川长!ttZ

“深发展”和“四川长虹”在中国股市上像一对孪生姐妹,它们的发展表现出同升、同降的现象。它们是否具有一定的内在联系?如果存在内在的联系,那么根据任一股票的变化能否判断另一股票的变动趋势?由于两者都是龙头股,根据它们的变动进而能否对大盘的变动做出推测?这正是将要讨论的问题。

数据来源及说明

本案例中采用的数据来源_on_top.html,以

1998年

12月29日至2002年3月13日“深证指数”的每日收盘指数、“_kit指数”的每日收盘指数、“深发展”的日收盘价和“四川长虹”的日收盘价为变量,录入时,起始日期1998年12月29日(在序列中的标号定为1),终止日期2002年3月13日(序列标号定为780),由于非交易日不在数据序列当中,所以1998年12月29日到2002年3月13日共计780个交易日。

具体数据见(Excel数据文件“股票分析数据)。

其中变量名:Xl 深发展”日收盘价,X2 “四川长虹”日收盘价,X3

分析要求

(1)探求个股与个股、个股与大盘间是否有典型的相关关系?

(2)如果有,它们是否服从某种模型?

(3)更进一步,如果服从某种模型,能否根据这种模型做一些预测用于支持投资决策?以此为研究思路展开分析。

提示:相关分析、回归分析、时间序列分析。

[案例6—1] 对大学毕业生工薪的抽样估计

很多测评机构在比较各个高校的实力或比较不同高校培养的大学生受社会欢迎的程度时,不仅使用到就业率等指标,还经常用大学毕业生的工薪高低来衡量。要反映一个 学校所培养学生的工薪水平显然不宜用该校全部学生工薪的最高水平或最低水平,否则容易受个别极端值(统计上也称为异常值)的影响,通常应采用该校全部学生工薪的平均水千、工薪达到一定水平的毕业生比重等统计指标来衡量。但要对毕业生进行全面调查既不太可能也不必要,为此可进行抽样推断,即随机抽取一定数量的大学毕业生构成样本,

从我国某高校2005年毕业且在某地区就业的学生中随机抽取36名进行调查,所得的样本数据如表6-6所示。表中的工薪是指大学毕业生工作第一个月的工薪。

案例思考与分析要求:

1.以1 500、2000、2 500和3 000为组限,将样本数据进行分组,并编制出变量数列,绘制出直方图,观察样本数据的分布特征。建议利用Excel的“直方图”分析工具来完成这一任务。

2.利用Excel的“描述统计”工具对样本数据进行描述性分析,并对该校当年在调查地就业的全体毕业生的平均工薪水平进行区间估计,置信度为95%(要求指出抽样平均误差、抽样极限误差和置信区间)。

3.若要求分别以90%和99.7%的置信度再进行上述估计,试计算出相应的抽样平均误差、抽样极限误差和估计区间范围,并且观察它们都发生什么样的变化。

4.样本中工薪在2 500元以上的毕业生占多大比重?试以90%的置信度估计相应的抽样平均误差、抽样极限误差和总体比重的区间。

5.样本中工薪在3 000元以上的毕业生占多大比重?试以90%的置信度估计相应的抽样平均误差、抽样极限误差和总体比重的区间。通过对样本调查所获取的数据来估计或推断总体的平均水平或某一比重等数量特征。

[案例6-2] 应该抽取多少劳动力进行调查

要进行抽样推断,就要先获取样本数据。为此首先就必须在调查方案中攻计好样本容量的大小,即必须明确应从总体中抽取多少个体(总体单位)进行调查。抽样推断的理论告诉我们,如果样本容量太小,抽样误差太大,就不能满足推断精度的要求;如果样本容量过大,虽然足以满足推断精度要求,但调查的代价(包括人力、财力、物力和时间的花费)很大,造成不必要的浪费,甚至使调查变得无法实施或得不偿失。所以,科学地确定合适的样本容量是抽样调查中很重要的一个环节。

某市劳动就业局为了了解该市劳动力的就业和收入状况,准备进行一次抽样调查,调查内容包括性别、年龄、学历、是否在业、在何种类型的单位就业、本月工作天数、本月王资收入、家庭其他成员是否在业等。在待估计的多项总体指标中,最关注的是全市劳动力的就业率(或失业率)以及月平均收入。因此规定了这两个指标的估计精度:要求在95%的置信度下,就业率或失业率的允许误差不超过1个百分点,月平均收入的允许误差不超过3%。

由其他渠道初步估计:全市劳动力的就业率大致为94%,失业率大致为6%,平均每个劳动力的月收入大约为1 650元,标准差为584元。

根据上述推断要求和已知的相关信息,应该抽取多少劳动力构成所要调查的样本呢? 案例思考与分析要求:

1.根据就业率的允许误差要求计算出样本量(提示:就业率的允许误差就是其抽样极限误差,即∆=1%)。

2.根据失业率的允许误差要求计算出样本量(提示:失业率的允许误差就是其抽样极限误差,同样∆=1%),并注意计算结果与第一个问题的答案有何关系?

3.根据月平均收入的允许误差要求计算出样本量(提示:要求月平均收入的允许误差不超过3%,这里的3%是误差率或称为相对允许误差,再根据劳动力的月平均收入,就可以将其换算为允许误差的绝对值∆)。

4.为了满足就业率和月平均收入的允许误差要求,应该共用一个调查样本还是分别抽取各自的调查样本?如果可以共用一个调查样本,那么该样本的样本容量应该取得多大?为什么?

5.如果要求推断的置信度下降到90%,样本容量的计算结果应各是多少?如果要求推断的置信度提高到99.7%,样本容量的计算结果又是多少?观察计算结果的变化,并说明推断的置信度与样本容量之间存在什么关系。

范文六:经济统计学案例分析

经济统计学案例分析

最近10年,《工业产品销售》(Industrial Distribution)一直在研究工业产品推销员的回报问题。在1997年年薪的调查中,358名回答者的结果表明,有27%的回答者在销售额超过4000万美元的公司工作,其中典型的工业产品推销员在销售额为1200万美元的公司工作,那些在中小型公司(销售额在600万~2000万美元之间)工作的人比在大公司工作的人可获得较高的收益,薪水最低的雇员在销售额不足100万美元的公司工作。1996年典型的户外推销员的收入为50000美元,而典型的室内推销员只有30000美元的收入。假设在较大的旧金山地区工业产品推销员的一个分会,进行了关于会员资格的一次调查,以研究雇员资历与在户外或室内场所推销的人的年薪之间是否有关系。在这个调查中,被调查者指定为三种资历水平:低(1~10年)、中(11~20年)、高(21年及以上),所得资料如下:

单位:美元

解答过程:

1) 用描述统计学方法概括说明这些资料。

样本情况:

按场所分类:

按资历分类:

按资历和场所分类:

2) 忽略推销员的资历,构造所有推销员平均年薪的95%置信区间。

3) 忽略推销员的资历,构造户外推销员与室内推销员平均年薪的95%置信区间。你的结论是什么?

结论:在忽略推销员资历的情况下,室内推销员与户外推销员的收入有显著差距,且户外推销员的收入高于室内推销员。

4) 分析不同资历下, 户外推销员与室内推销员平均年薪的95%置信区间。你的结论是什么?

结论:按资历从低到高来看,室内推销员与户外推销员的收入差距的变化趋势:小—>大—>小。解释为:初入行业时,由于工作经验相差不大,因而收入的差距是由工作场所是室内还是户外的客观条件造成的;随着工作经验的增加,工作场所这一因素的区别被放大,收入差距也随之变大;当累积了足够丰富的工作经验后,推销员的能力可以弥补一定的差距,但是资历高时的收入差距依然大于资历低时的收入差距,这说明虽然推销员的业务能力和工作场所共同影响了推销员的收入,但是工作场所还是主要的影响因素。经济统计学案例分析

最近10年,《工业产品销售》(Industrial Distribution)一直在研究工业产品推销员的回报问题。在1997年年薪的调查中,358名回答者的结果表明,有27%的回答者在销售额超过4000万美元的公司工作,其中典型的工业产品推销员在销售额为1200万美元的公司工作,那些在中小型公司(销售额在600万~2000万美元之间)工作的人比在大公司工作的人可获得较高的收益,薪水最低的雇员在销售额不足100万美元的公司工作。1996年典型的户外推销员的收入为50000美元,而典型的室内推销员只有30000美元的收入。假设在较大的旧金山地区工业产品推销员的一个分会,进行了关于会员资格的一次调查,以研究雇员资历与在户外或室内场所推销的人的年薪之间是否有关系。在这个调查中,被调查者指定为三种资历水平:低(1~10年)、中(11~20年)、高(21年及以上),所得资料如下:

单位:美元

解答过程:

1) 用描述统计学方法概括说明这些资料。

样本情况:

按场所分类:

按资历分类:

按资历和场所分类:

2) 忽略推销员的资历,构造所有推销员平均年薪的95%置信区间。

3) 忽略推销员的资历,构造户外推销员与室内推销员平均年薪的95%置信区间。你的结论是什么?

结论:在忽略推销员资历的情况下,室内推销员与户外推销员的收入有显著差距,且户外推销员的收入高于室内推销员。

4) 分析不同资历下, 户外推销员与室内推销员平均年薪的95%置信区间。你的结论是什么?

结论:按资历从低到高来看,室内推销员与户外推销员的收入差距的变化趋势:小—>大—>小。解释为:初入行业时,由于工作经验相差不大,因而收入的差距是由工作场所是室内还是户外的客观条件造成的;随着工作经验的增加,工作场所这一因素的区别被放大,收入差距也随之变大;当累积了足够丰富的工作经验后,推销员的能力可以弥补一定的差距,但是资历高时的收入差距依然大于资历低时的收入差距,这说明虽然推销员的业务能力和工作场所共同影响了推销员的收入,但是工作场所还是主要的影响因素。

范文七:《经济统计学》案例分析

经 济 统 计 学 案 例 分 析

组 长:李 观 信管07 200705**** 组成员:刘泓吉吉 信管07 200705**** 祁达方 信管07 200705****

吕 蕾 财务07 200705**** 潘燕妮 国贸07

2009年5月25日

200705****

经济统计学案例分析题

学生教育达到的水平与学生所居住的洲在教育方面的经费支出多少有关系吗?在许多地区,这个重要问题被纳税人提出;而纳税人又被他们的学区请求增加用于教育方面的税收收入。在这种情况下,为了确定在公立学校中教育经费支出和学生成绩之间是否存在某种关系,你将被邀请去参加教育经费支出和学生学习成绩的数据分析。

美国联邦政府的《全国教育进展评价》(NAEP)计划常常被用来测量学生的教育水平。对于参加NAEP计划的35个洲,表1给出了每名学生每年的经常性教育经费支出和NAEP测试综合分数的统计数据。综合分数是数学、自然科学和阅读三门课程1996年(阅读课是1994年)NAEP测试分数的总和。参加测试的是8年级学生,只有阅读课是4年级学生,满分是1300分。对于未参加NAEP计划的13个洲,表2给出了每名学生每年的经常性教育经费支出。

表1 :参加NAEP计划的洲每名学生每年的经常性教育经费支出

管理报告:

(1)对这些数据做出数值的和图示的概述。

(2)利用相关分析,研究每名学生的教育经费支出和综合分数之间的相关性,并进行抽样推断分析.

(3) 利用回归分析研究每名学生的教育经费支出和NAEP测试综合分数之间的关系,对你的调研结果进行讨论。

(4)根据这些数据求出估计的回归方程,你认为能利用它来估计未参加NAEP计划洲的学生的综合分数吗?

(5)假定你只考虑每名学生的教育经费支出在4000美元至6000美元之间的洲,对于这些洲,两变量之间的关系与根据35个洲的全部数据所得出的结论显现出任何不同吗?讨论你发现的结果,如果将教育经费支出少于4000美元或者多于6000美元的洲删除,你是否认为删除是合理的?

(6)对未参加NAEP计划洲,求出学生综合分数的估计值。 (7)根据上面的分析,你认为学生的教育水平与洲教育经费支出的多少相关吗?

求解过程

(1)对这些数据做出数值的和图示的概述。 解:我们将数据导入到SPSS Statistic 中:

选择:图形----条形图。得到结果如下:

选择:图形----散点图--简单散点图。得到结果如下:

、图我们可以清晰的看出,教育经费支出与综合分数得所有点在坐标平面上的分布很分散,不是很集中,虽然总体上有呈现一定的正相关,但是他们的相关性程度并不高。

(2)利用相关分析,研究每名学生的教育经费支出和综合分数之间的相关性,并进行抽样推断分析.

解:选择:分析--相关分析--双变量。课的结果如下:

说明:

我们可以看到教育经费支出与综合分数的相关系数:r=0.341.相关程度不高,属于中度偏低的情况。

选择:图形----散点图--简单散点图---图表编辑器。求解的结果如下所示:

由散点图我们可以,教育经费支出与综合分数得所有点在坐标平面上的分布很分散,不是很集中,虽然总体上有呈现一定的正相关,但是他们的相关性程度并不高,R*R=0.117。

(3) 利用回归分析研究每名学生的教育经费支出和NAEP测试综合分数之间的关系,对你的调研结果进行讨论。

选择:分析--回归分析--双变量。课的结果如下:

说明:

我们设综合分数为自变量X,教育经费支出为因变量Y,通过分析表格可得回归方程为:Y=13.433X—3409.055。其中方程的相关程度=0.45<0.55,落在拒绝区域内,因此方程相关程度属于高度相关。

(4)根据这些数据求出估计的回归方程,你认为能利用它来估计未参加NAEP计划洲的学生的综合分数吗? 答:

我们得到的线性回归方程为:Y=13.433X—3409.055。其中方程的相关程度=0.45<0.55,因此方程相关程度属于高度相关。因此我们可以用上述的回归方程来估计未参加NAEP计划洲学生的综合分数。

(5)假定你只考虑每名学生的教育经费支出在4000美元至6000美元之间的洲,对于这些洲,两变量之间的关系与根据35个洲的全部数据所得出的结论显现出任何不同吗?讨论你发现的结果,如果将教育经费支出少于4000美元或者多于6000美元的洲删除,你是否认为删除是合理的?

解:先对数据进行帅选,只留下4000美元≤教育经费支出≤6000美元的数据。选择:数据--选择个案。求解的结果显示如下:

说明:

表中画斜线的数据是被剔除的数据。在这次分析中我们将不再考虑他们的影响。

选择:分析--相关分析--双变量。课的结果如下:

选择:图形----散点图--简单散点图---图表编辑器。求解的结果如下所示:

说明:

剔除教育经费支出大于4000美元和教育经费支出小于6000美元时:

(1)教育经费支出与综合分数的相关系数:r=0.397;而总体的相关系数:r=0.341。

(2)现在的参考方程为Y=20X – 7600 ;而总体的参考方程为Y=60X – 31800 。

(3)剔除的数据占总体数据的很大部分,达到30%,使得留下的数据代表性下降。

结论:

我们认为这些都说明剔除部分数据后导致分析结果有较大的偏差,因此删除教育经费支出大于4000美元和教育经费支出小于6000美元的数据是不合理的。

(6)对未参加NAEP计划洲,求出学生综合分数的估计值。

解:我们用求得的线性回归方程估计参加NAEP计划洲的学生综合分数,估计值如下所示:

(7)根据上面的分析,你认为学生的教育水平与洲教育经费支出的多少相关吗? 答:我们通过直方图、散点图清晰的看出,教育水平与洲教育经费支出所有点都是散列在整个表中,另外我们通过数据的整理分析得出教育水平与洲教育经费支出总体的相关系数r=0.341。这都说明教育水平与洲教育经费支出之间是一种较弱相关。

范文八:统计案例分析

案例分析题

某乡人民政府统计站统计员私自改动18个村民委员会上报的2005年农村经济统计年报报表,并根据改过的数据编制2005年全乡的年报,经乡政府主要领导签字及加盖乡政府公章后上报到县统计局,被核查发现,涉嫌统计违法。县统计局对此种违法行为依法作出了处理。请回答:

(1)该统计员和该乡政府涉嫌何种统计违法行为?(D)

A. 虚报统计资料 B. 瞒报统计资料

C .伪造统计资料 D. 篡改统计资料

(2)县统计局对该统计员和该乡政府的统计违法行为可以作出何种处罚?(BD)

A.对乡政府罚款 B.对乡政府通报批评

C.撤销该统计员的职务

D.建议县政府或有关纪检监察部门对涉案责任人给予行政处分

(3)有决定权的机关对涉案责任人可以作出何种行政处分?(AB)

A.记过 B.警告 C.调离原工作岗位 D.罚款

(4)被追究责任人员若不服从处分,可以采取何种措施维护自己的合法权益(C)

A.申请行政复议 B.向工商局申诉

C.向上级申诉 D.提起行政诉讼

案例分析题

某镇主要领导为完成上级下达的计划指标,指使统计人员将2005年全年全镇工业总产出6.12亿元和2006年上半年全镇工业总产出3.92亿元,向县统计局分别上报为10.75亿元和6.62亿元.更为严重的是,在县统计局对其实施执法检查期间,该镇主要领导不仅不配合检查,还指使下属人员不向县统计局报送统计报表。查实后,该镇和涉案主要责任人员受到了处罚。请回答:

(1)在此案例中该镇有何种统计违法行为?(AC)

A.虚报统计资料 B.瞒报统计资料

C.拒报统计资料 D.伪造统计资料

(2)县统计局对该镇的统计违法行为可以作出何种处罚或采取何种处理措施?(AD)

A.警告 B.行政记过 C.罚款

D.建议县政府或有关纪检监察部门对涉案责任人给予行政处分

(3)有决定权的机关对涉案责任人可以作出何种处分?(BD)

A.罚款 B.撤职 C.调离原工作岗位 D.行政记过

(4)本案中受到行政处分的人员若不服从处分决定,可以通过何种途径维护自己的合法权益?(C)

A.向县政府申请复议 B.提起行政诉讼

C.向上级申诉 D.向市统计局申请复议

案例分析题

某省统计局在对某企业进行统计执法检查时发现该企业从事统计工作的人员为统计学类大学本科毕业生,但没有统计从业资格证书,也未取得统计专业技术职务资格,遂认定该企业存在统计违法行为。请回答:

(1)该企业违反了何种法律规范?(BC)

A.违反统计执法检查规定 B.违反统计从业资格认定规定

C.违反统计规章的规定 D.违反统计调查证管理办法

(2)该企业若改正统计违法行为可以怎么办?(CD)

A.让具有会计从业资格的人员接任统计工作

B.让原人员改为兼职从事统计工作

C.立即选派具有统计从业资格的人员从事统计工作

D.让该统计人员通过考试取得统计从业资格,持有统计从业资格证书

(3)该企业原从事统计工作的人员欲取得统计从业资格,必须要通过什么科目的考试?(B)

A.统计基础知识与统计实务 B.统计法基础知识

C.统计基础知识与统计实务、统计法基础知识

D.统计学原理

(4)该企业的统计人员至少应当具备下列何种条件?(AB)

A.取得统计员以上统计专业技术职称

B.取得统计从业资格,持有统计从业资格证书

C.具备会计与统计核算、统计实务专业大专,统计学类、经济学类、工商管理类专业本科以上学历(或学位)

D.取得会计从业资格

案例分析题

2006年初,某省统计局向全省保健食品企业布置了《保健食品企业统计年报》,报送报表的期限是2006年3月10日。经查,某保健食品公司报表中的某些数据严重低于实际情况,省统计局将报表退回,要求审核后重新填报,该公司置之不理。之后,省统计局又发出了《统计报表催报通知书》,该公司仍拒绝重新填报统计资料。省统计局对该公司作出了统计行政处罚。请回答:

(1)该保健食品公司在此案例中有何种统计违法行为?(BD)

A.虚报统计资料 B.瞒报统计资料

C.篡改统计资料 D.拒报统计资料

(2)省统计局依法可对该公司作出何种处罚?(AD)

A.警告 B.停业整顿

C .1万元以上罚款 D. 5万元以下罚款

(3)本案在省统计局作出处罚决定之前若启动听证程序应具备什么必要条件?(AC)

A.该公司在法定期限内提出了听证申请

B.省统计局拟作出1万元以上罚款的处罚决定

C.省统计局拟作出2万元以上罚款的处罚决定

D.省统计局拟作出5万元以上罚款的处罚决定

(4)该公司若不服省统计局的处罚,可以采取何种措施维护自己的合法权益?(BCD)

A.该市统计局申请复议 B.向国家统计局申请行政复议

C.提起行政诉讼 D.向省政府申请行政复议

某建筑工程有限公司上报的2006年建筑业总产出20511.3万元,从业人员2413人,工资总额2732.45万元。经查,该公司无法提供2006年的财务报表和原始记录等资料,没有具体的核算资料,上报的统计数据没有任何依据,构成了统计违法行为。当地统计局对该公司作出行政处罚。请回答:

(1)该公司涉嫌何种统计违法行为?(B)

A.篡改统计资料 B.伪造统计资料

C.虚报统计资料 D.瞒报统计资料

(2)当地统计局对该公司作出罚款处罚,以下罚款额度正确的有:(AC)

A. 5万元以下 B. 5万元以上 C .2万元以下 D. 10万元以上

(3)当地统计局还可以对该公司作出何种处罚?(BC)

A.停业整顿 B.警告

C.通报批评 D.对涉案主要责任人予以记过处分

(4)该公司若不服从处罚,可以采取何种措施维护自己的合法权益?(AD)

A.申请行政复议 B.向工商局申诉

C.向上级申诉 D.提起行政诉讼

案例分析题

某省辖市一会计师事务所未按要求到市统计局领取统计报表,收到送达的统计报表催领单后,仍未按规定时间领取统计报表。市统计局认为该事务所涉嫌统计违法,遂向其先后送达统计行政处罚告知书和行政处罚决定书。该事务所不服市统计局的处罚决定。先后申请了行政复议,提起了行政诉讼。经审理,受理行政复议和行政诉讼的机关均维持了市统计局作出的处罚决定。请回答:

(1)该事务所在此案中有何种统计违法行为?(C)

A.虚报统计资料 B.瞒报统计资料

C.拒报统计资料 D.篡改统计资料

(2)市统计局依法可对该事务所作出何种处罚?(BD)

A.停业整顿 B.警告

C. 2-10万元罚款 D.5万元以下罚款

(3)该事务所可以向哪个机关申请行政复议?(AD)

A.省统计局 B.市统计局

C.省政府 D.市政府

(4)该案经行政复议后,该事务所仍不服,应该向哪个机关提起行政诉讼?(B)

A.作出行政复议决定的机构所在地基层人民法院

B.市统计局所在地基层人民法院

C.省政府 D.市人民法院

案例分析题

某房地产开发有限公司2005至2006年间4次迟报房地产开发投资基层统计报表。2006年8月,市统计局依法对该公司作出统计行政处罚。该公司不报,提起了行政复议和行政诉讼。经审理,受理行政复议和行政诉讼的机关均维持了市统计局作出的行政处罚决定。请回答:

(1)该公司在此案例中有何种统计违法行为?(B)

A.虚报统计资料 B.屡次迟报统计资料

C.拒报统计资料 D.篡改统计资料

(2)市统计局依法可对该公司作出何种处理?(BCD)

A.停业整顿 B.警告

C.通报批评 D. 5万元以下罚款

(3)该公司可以向哪个机关申请行政复议?(AC)

A.省统计局 B.省政府

C.市政府 D.市人民法院

(4)该公司经行政复议后仍不服,应该向哪个机关提起行政诉讼?(D)

A .作出行政复议决定的机构所在地基层人民法院 B .市人民法院 C. 省政府 D .市统计局所在地基层人民法院

范文九:统计案例分析

统计案例分析

毛石小学:彭向慈

1、学生在一年级上学期已初步学习统计的方法,会认识象形统计图和统计表,并善于提出不同的数学问题。但是,因而要在学习中,进一步引导学生深层次地分析问题,促进学生比较合理地解决问题。

2.学生已有生活经验和学习该内容的经验

学生绝大多数来源于城市,学生思维活跃,表达能力较强,善于动手操作,有初步的合作交流能力,能够积极探究新知识。

3.学生学习该内容可能的困难

学生在统计的过程中,还存在收集数据不仔细、数据不准确的情况,同时对统计中的数学问题的分析还比较肤浅。

4.学生学习的兴趣、学习方式和学法分析

一年级的学生年龄小,好奇心强,喜欢动手操作、直观感悟强,

5.我的思考:

通过对教材和学生的分析,我清醒地认识到,对一个一年级的学生来说,如何让学生经历“简单的条形统计”的整个过程,创设什么样的问题情境,运用什么样的教学方法,是我这节课应该关注的焦点。为此,在教学设计中要突出以下两个方面:

①预设矛盾,感受统计的必要——“生活中需要统计”。

设计一个有价值的矛盾生成点,往往会对一节课取到事半功倍的效果。统计教学对于小学生来说比较枯燥,尤其是低年级的学生,注意力容易转移,激发他们的学习兴趣显得更为重要。本课教学中,我注重在每一环节中设计有价值的问题情境,以激活学生的思维。上课伊始,我可以采取谈话法与学生交流:你们喜欢看动画片吗?焦老师也给大家带来了几部动画片,想看吗?用学生喜闻乐见的动画片调动学生的积极性。然后趁热打铁地提出问题:我们时间有限,只能放一部动画片,你最希望放哪一部?大家的意见不统一,老师应该听谁的呢?矛盾产生后,学生积极主动地探索解决的办法。这样借助学生现实生活中的喜欢看的动画片进行教学,根据学生实际喜欢的项目提出问题,让他们觉得确实需要统计。 ②开放活动的探索空间,让学生亲历统计过程——“培养统计意识”。

数学活动化,让学生学习动态的数学。也是新课程的要求。让学生形成统计观念,最有效的方法是让其真正投人到统计活动的过程中,让学生亲身体验数学知识的形成和发展,这是标准中提倡的学习方式。

在收集数据时,方法一定会是多种多样的,该用哪种方法比较好?学生自然会选择"你说我举"的最便捷的方法,在整理数据的实践中,我可以让孩子做“主角”,充分发挥他们的主体地位,让他们带着兴奋与好奇,去为自己解决实际问题。制作统计图时老师完全放手,让学生自己通过合作交流相互启发,然后选取自己认为较合理的、喜欢的方法,完成统计图。在愉悦的动手中既解决了问题,又互相启发,共同进步,增强了合作意识,还将学到的知识应用到实际生活当中,从中体会数学与生活的密切联系,增进对数学的理解和学好数学的信心。 2007.

范文十:统计案例分析

全国燃气热水器市场分析

一、全国燃气热水器市场的特点;

从总体上来看,我国燃气热水器市场呈逐步增长趋势。随着家电下乡的政策的提出和实施,燃气热水器作为家电下乡产品,将加速燃气具行业的发展,也给各个品牌带来更多的机遇和更大的竞争压力。

燃气热水器市场份额主要集中在大品牌,形成热水器两大阵营。一是国外高端品牌阵营,其中以能率、林内为代表,这类热水器以技术和品牌取胜,并逐渐融合本土特色,稳健的占据着市场的一部分;另一是国内中高端品牌阵营,其中以万和、万家乐为代表,这类热水器以技术和价格优势取胜,随着国内品牌不断地改革和创新,在热水器市场上占据着主要地位。国外品牌和国内品牌相比,国内品牌还是占据着绝大部分的市场份额。从资料里显示,08年8月到09年8月国内燃气热水器市场国外品牌所占零售量份额为33.16%,国内品牌为66.84%;国外品牌所占零售额份额为45.41%,国内品牌为54.59%(如图一所示)。国外品牌零售量所占份额较低,但由于价格较高其零售额所占份额相对不低;而国内品牌由于价格相对较低,所以零售量较高但零售额不高。

从各个品牌销售产品类型来看,随着技术的不断革新,以及人们环境意识的不断加强,以烟道式燃气热水器为代表的一类能耗大、安全系数低的产品逐渐被市场淘汰,取而代之的是以强排式燃气热水器为代表的一类能耗低、安全系数高、易操作的产品逐渐占领市场。从资料里显示,08年8月到09年8月燃气热水器市场全部品牌产品类型烟道式占5.23%,强排式占89.58%,强制平衡式占4.03%,室外型占1.16%(如图二所示)。

二、万和品牌市场特点;

从总体上来看,万和牌燃气热水器在全国热水器综合市场上无论是占有率还是销量都具有绝对优势。有资料显示万和赢得09年度全国热水器综合市场占有率和销量的双项第一,这是万和燃气热水器连续八年全国市场占有率第一。从资料上看,08年8月到09年8月一年累计,万和热水器零售量份额占全部总体的20.81%,居于榜首(如图三所示)。

在如今激烈的市场竞争下,只有不断的改革创新才能在市场上站得住脚。万和在技术方面不断创新,且根据自有的前沿技术,在节能环保方面起到巨大推动作用。提出逐步淘汰能耗大、安全性低的烟道式燃气热水器,推动节能、安全性高的强排式燃气热水器在市场上的占有率。从资料上看,08年8月到09年8月万和牌燃气热水器分产品类型零售额烟道式占总体的5.23%,强排式占总体的89.58%,强制平衡式占总体的4.03%,室外型占总体的1.16%(如图四所示)。

品牌和技术决定着产品在消费者心中的地位,但是价格也是永恒不变的话题,价格也是影响产品在市场上的地位的重要因素。万和牌燃气热水器在热水器

市场上存在着很大的价格优势,根据资料显示,在数十种燃气热水器主要品牌中万和的价格处在较低位置。平均单价(元/台),万和为1317,万家乐为1521,林内为2330,能率为2214,樱花为1915,海尔为1810,美的为1117,史密斯为3032,华帝为1619,前锋为1264(如图五所示)。

在万和稳占第一的市场环境下,也存在着忧患。根据资料显示,在数十种主要品牌中,万和牌的增长率相对不高,08年8月到09年8月一年累计,万和零售量比上年增长8.92%,万家乐销售量比上年增长4.21%,林内增长17.48%,能率增长28.93%,樱花增长26.20%,海尔下降12.47%,美的增长82.83%,史密斯增长49.68%,华帝增长10.19%,前锋增长20.73%(如图六所示)。

三、万和品牌应采用市场策略及对应措施;

自从2007年《家用燃气热水器国家能效标准》实施以来,行业技术门槛增高,使得燃气热水器市场份额逐步向大品牌集中,西气东输工程的快速推进更加速了燃气具行业的强者逾强格局。2008年,国家对节能减排提出更高要求,居民对于使用环保节能、可持续利用的产品意识增强。另外,燃气热水器入围新一轮家电下乡政策补贴产品,这既有助于国产燃气热水器大力开拓潜力巨大的农村市场,又有助于企业不断加大研发投入,加快产品更新换代。在这样的大环境下,万和应该抓住机遇。在技术上,不断改革创新,增加产品技术含量;在市场上,抓住消费者消费心理,积极树立在消费者心中的品牌形象。确立万和牌燃气热水器在热水器市场上的绝对优势地位。

在当今市场下,市场营销已经是每个企业必不可少的一项职能。它识别顾客的需要和欲望,确定企业所能提供最佳服务的目标市场,并且涉及适当的产品、服务和项目以满足这些市场的需要。万和想要在市场上立于不败之地,采用什么

市场营销策略起着决定性的作用。

市场营销的第一目的是创造顾客,获得和维持顾客。要从长远的观点来考虑如何有效地战胜竞争,使其立于不败之地。市场营销目标体现在以下几个方面:量的目标(销售量,利润率,市场占有率等);质的目标(提高企业形象、知名度,获得顾客等);其他目标(市场开拓,新产品的开发、销售,现有产品的促销等)。万和应从以下策略:产品策略,价格策略,营销渠道策略,促销策略等,来完成上述目标。

首先,万和需要根据自身产品的特点对产品进行定位。从资料上显示万和牌燃气热水器的特点主要是技术有保障、价格较低,根据这些特点就可以将万和牌燃气热水器定位在物美价廉产品上,万和牌热水器和价格高的国外品牌相比有价格优势,更能抓住中等收入的消费者,而在我国这是相当大的一个群体,这在家电下乡中也是很好的优势;万和牌热水器和价格相当的其他产品相比在技术含量上有优势,容易抓住对产品质量要求较高的消费者。在竞争中,万和应该根据自己的特点赢得竞争优势,并且在之后的产品开发及销售中扬长避短,加大研发投入,在保证质量的前提下,进一步降低生产产品的成本,保持物美价廉的特点。

其次,产品销售渠道对于企业是很重要的一个方面。产品定价取决于是用大众销售商还是用更高质量的专卖店。产品的销售取决于经销商的说服能力、训练能力和促销能力。从资料上可以看得出来,万和在百货商场和家电专卖店里产品零售量份额相差不大,在超级市场里零售量份额明显较多,所以在决定销售渠道上可以考虑加大超级市场的投入量。在产品市场上,传统市场营销渠道由制造商进过批发商再到零售商最后到消费者手上,这中间包含一个或多个独立的批发商和零售商,在产品销售中容易出现为了自身利润不惜牺牲整个分销系统的利润。

为了避免这种情况出现,万和应该尝试建立纵向营销系统,将生产商、批发商和零售商组成一个统一整体,或其中一个拥有绝对的决策权或相互之间签订合同,减少产品在销售渠道中所消耗的资源。也可以建立直销渠道,消除中间的批发商和零售商这两个环节,直接从生产商到消费者,建立直销网站,接受订单,直接发货到消费者手里。这将大大的降低成本,消除中间差价,给消费者带来更大的利益,从而使企业获得更多顾客,大大的增加产品的销售量,有利于提高企业的知名度。

促销是一种很有效的推销工具。促销即短期的宣传行为,目的是鼓励购买的积极性。在如今的全国燃气热水器市场上产品众多,每个品牌都有各自的优势,品牌之间的竞争日益激烈,且消费者的要求越来越多,越来越奇特。所以,万和要想保证自己的领先地位,促销是必不可少的。首先,要选定促销目标。不能仅仅在零售商到消费者这个环节进行促销,从生产商到批发商,批发商到零售商,零售商到消费者都应该制定一套促销策略。生产商可以给批发商一定的折扣,以及多买就赠送一定的数量的产品;从批发商到零售商也可以运用相同的策略;从零售商到消费者,这其中的促销手段可以有多种形式,例如,赠券(购买某些特定商品是享受折扣优惠),现金折返(购买达到一定的金额退返一部分),实物奖励(购买某特定产品或购买达到一定的金额将赠送指定奖品),常客回报(固定地使用本公司产品或接受服务后得到现金或其他报酬)等。

随着环境问题一次一次在各大国际会议上被提上日程,环保意识在普通大众心中也逐渐增强,伴随着意识的增强,环保在居民日常生活中得到深刻的体现。在这样的大环境下,万和更要赶上并在这一领域能够做领头人。加快淘汰能耗大、安全系数低的燃气热水器产品的步伐,加大在新技术领域的投入,致力于环保节

能产品的研发和推广。

以上分别从产品策略、价格策略、营销渠道策略、促销策略这四个方面简单的阐述了万和针对自身特点及整体市场环境应做出的相对措施。

二 : 多元统计分析课程案例教学研究

摘 要: 多元统计分析是一门应用性很强的学科,本文从该课程的特点和案例教学的特点入手,分析研究了在该课程教学中应用案例教学的必要性,并结合教学内容探讨了实例分析在课程教学中的具体应用,从而说明案例教学是一种非常适合于该课程的教学方法。

关键词: 多元统计分析 案例教学 教学方法
一、多元统计分析课程的特点
多元统计分析是近几十年来从经典统计学中迅速发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。随着计算机的广泛应用及统计软件的普及,多元统计方法已被广泛应用于自然科学、工程技术、生命科学、经济管理和社会科学领域,同时也促进了理论的发展。
多元统计分析属于是概率统计的一部分,复杂的数学推导、论证,繁琐的矩阵、线代计算,深奥的概率知识、抽象的概念和理论是这门课程的特点。如果有的学生学习在高等数学和概率统计的过程中没有打好基础,在最初看到该课程中大量的数学符号、公式推导时,就很容易产生畏难情绪。因此,我们在教学过程中需要配合各种统计软件包如SAS,SPSS的操作,通过简单的操作和计算,可以使学生利用多元统计分析方法解决实际问题更为简单方便,而适合的案例教学更能够将多元统计的理论和方法呈现于学生面前,加深学生对分析方法的认识和理解。
二、案例教学的特点
案例教学是由美国哈佛法学院前院长克里斯托弗·哥伦布·朗代尔于1870年首创的教学方法,后经哈佛企管研究所所长郑汉姆推广,并从美国迅速传播到世界许多地方,被认为是代表未来教育方向的一种成功教育方法。在20世纪80年代,案例教学引入我国,逐渐应用于教学过程中,并被广大教师认可。
案例教学是一种通过模拟或者重现现实生活中的一些场景,让学生把自己(www.61k.com)纳入案例场景中,通过讨论或者研讨的方式来进行学习的一种教学方法。学生在教师的指导下,根据教学目的要求,对案例进行调查、阅读、思考、分析、讨论和交流等活动,通过实例学习分析问题和解决问题的方法或道理,进而提高分析问题和解决问题的能力。一般来说,案例教学具有以下几个特点。
(1)案例的目的性。教师在教学中通过选择具有代表性的问题,让学生在案例的阅读、分析、讨论中,建立起一套适合自己的逻辑思维方法和思考问题的方式,以提高学生分析问题、解决问题的能力。
(2)案例的真实性。案例所描述的问题应是真实、客观的,不应加入编写者的主观想法。通过对真实案例的认识,学生根据自身对问题的理解,自觉利用所学的知识,得出自己的结论。
(3)案例的综合性。教学中应用的案例应具有丰富的内容,需要学生综合运用各种知识和灵活的技巧来处理。例如,教师可以通过分析、比较,研究各种各样的成功的和失败的管理经验,抽象出某些一般性的管理结论或管理原理,让学生通过自己的思考或者他人的观点来拓宽自己的视野,加深对基本原理和概念的理解。
(4)案例的实践性。通过教学案例,学生可以在课堂上接触并学习到社会实际问题,实现从理论到实践的转化。在案例分析中,不存在所谓的标准答案,学生可以独立思考,建立独特的、适合于自己的思维方式。
(5)教学的互动性。在案例教学过程中,教师引导学生参与到案例中,教师与学生之间、学生与学生之间的交流、互动贯穿其中,促使每个学生主动地探索知识,寻求规律,自觉地将所学知识转化为解决问题的能力。
综上所述,与传统教学方式相比,案例教学可以很好地鼓励学生进行独立思考。在案例教学中,学生拿到案例后,先要进行消化,然后查阅必要的理论知识。这不仅加深了对知识的理解,还加快了知识向能力的转换,在能力培养上起到了积极的推动作用。
三、案例教学在多元统计分析教学中的应用
多元统计是一门应用性很强的学科,因此,在教学中只有密切联系实际,学生所学的知识才能得以巩固和加深。由于学生平时很少有参加实践的机会,因此理论和实践难以紧密结合,更谈不上用所学的知识和方法去解决实际问题。案例教学则以学生为中心,通过对实际问题的研究、思考、剖析和辩论等一系列交互式探索,对分析问题做出明智判断,同时加深对学习内容的理解。
例如,在学习聚类分析时,老师布置学生从自己感兴趣的问题出发采集数据,要求样本量不低于30个,指标不低于5个。有人收集学生在某学期的各科考试成绩,有人收集学生的日常消费数据,还有人收集学生使用网络的相关数据,等等。根据收集到的数据特点进行聚类分析,在聚类中可以考虑不同的类的个数(如三类或四类),也可以考虑不同的聚类算法(系统聚类法或快速聚类法)进行聚类操作,还可以考虑使用不同的距离公式来计算,从而得到多组分析结果。在此基础上,通过对不同方法得到的聚类结果进行分析,可以比较出究竟是哪一种方式最适合实际数据,得到的分类结果最理想,从而引导学生理解聚类的原理和思想,掌握各种算法的异同。在这个过程中,会涉及指标的选择、问卷的设计、数据的收集、数据的整理、方法的选择、结果的分析与比较。各组学生通过合作和讨论,加深了对学习内容的理解,提高了学习的兴趣。
在学习因子分析方法时,老师给出的案例是根据上市公司的财务数据进行评价。上市公司的年报数据可以通过上网查找获得,使用十分方便。在初始分析时,老师使用统计软件SPSS的默认设置进行操作,通过得到的结果引导学生思考:按照默认操作得到的两个因子能否涵盖原有内容的大部分信息,满足分析要求?每个因子代表哪些原始指标,是否具有可解释性?如果不能得到满意的结果,就可以使用软件再次计算,并根据需要修改设置,比如提取因子的个数、旋转的方法、因子的得分,等等。对于新的结果再次进行分析,特别是根据公因子所代表的原始指标考虑其命名,使因子具有可解释性,比如体现资金实力的因子、体现盈利能力的因子、体现管理能力的因子。通过深层次的分析,学生能够熟练掌握软件的操作方法和分析实际数据的能力。
在案例分析的基础上,老师可以提出类似的问题让学生自己分析,达到举一反三的目的。具体做法是将学生分成若干小组,每组由3至5人组成,要求各小组仿照教学案例自主选题,从实际问题出发,学会应用多元统计方法来分析和处理问题。通过这种方式,学生能够分工合作,共同完成数据收集、选取、整理、计算、分析、决策,最终形成分析报告,这种练习既锻炼了学生团队合作精神,又培养了撰写报告的能力。
四、结语
多元统计分析的教学过程是一项复杂的系统工程,通过实践我们发现,案例教学是一种行之有效的教学方式,非常适合于该课程的教学。通过具体案例的分析,学生摆脱了理论学习的困惑,自觉地将所学知识应用于实际问题,真正做到了理论联系实际。在教学过程中,如何将学生的被动学习变为主动学习,如何在教学过程中有效地开展研究性学习、协作性学习、探索性学习,是教学中需要进一步探讨的重要内容。案例教学对案例资源的选择、实验设计、考核方式等均有较高的要求,在应用中还存在一些问题有待改进,我们只有总结经验,不懈努力,才能争取更大的进展。
参考文献:
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[2]薛薇.统计分析与SPSS的应用[M].中国人民大学出版社,2011,1.
[3]刘银萍,安丽微.多元统计分析课程教学的探索与实践[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2011(8):96-97.
[4]孙旭.多元统计分析教学如何激发学生的学习兴趣[J].统计与咨询,2008(5):68-69.
资助项目:北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201008230,PHR201007145)。

三 : 统计法案例分析

1.某公司2008年3月份逾期未向统计局报送劳动工资报表,统计局遂向该单位发出《统计报表催报通知单》,要求该公司在3日内补报。[www.61k.com)请问:①如果该公司在3日内补报了劳动工资报表,该单位的行为属于什么行为?为什么?②如果该公司在3日后才报送报表,该单位的行为属于什么行为?为什么?

答:(1)如果该公司在3日内补报了劳动工资报表,则该企业的行为属于迟报统计资料的行为。

(2)如果该公司在3日内仍然没能报送劳动工资报表,则该企业的行为构成拒报统计资料的行为。根据国家统计局关于拒报统计资料的行政解释,凡经《统计报表催报通知单》催报,仍然没能在限定期限内报送统计资料的,则该行为构成拒报统计资料违法行为。该公司在3日后才报送报表,该单位的行为属于迟报统计资料的行为。

2. 某镇经济普查办公室对个体经营户进行清查摸底后,汇总全镇个体经营户营业收入为8000万元。该镇镇长认为这个数据偏小,个体经营户营业收入应在2至5亿元之间。于是召开专门会议,将2至5亿元个体经营户的营业收入分解到各村委会。各村委会根据会议分摊的任务和指标,重新上报了个体经营户经济普查表。上报数为3.3亿元。请问:该镇镇长的行为属于什么行为?是否合法?为什么?

答: 该镇镇长的行为属于虚报统计资料的行为。不合法。因其“以少报多”,违反了统计法和统计制度的规定,高于实际数据报送统计资料的行为。

3. 某企业统计员统计该企业某月产值为1000万元,报经理审核时,经理指使统计员按1200万元上报。请问:该企业有关人员分别构成哪种统计违法行为?统计执法机关应当给予该企业或人员何种处理?

答:该企业经理的行为构成强令、授意统计机构、统计人员篡改统计资料或编造虚假数据的统计违法行为,该企业统计员的行为构成虚报统计资料的统计违法行为。

统计执法机关应当给予该企业予以警告,并处以5万元以下罚款;给予经理和统计员警告处理。

4. 执法检查中发现某单位《企业生产经营情况表》中的“销售(营业)收入”和“利润总额”两个指标上报数分别为216万元和–12万元。原因是该单位年度财务明细帐只登记了一个月,从2月份开始就没有记账,相应的财务报表也没有,统计台账也没有任何记录。执法人员询问统计人员:“没有记账凭证、没有财务明细账、没有财务报表、没有统计台账,你上报统计数据的依据是什么?”统计人员回答说“在填报统计报表时,是根据经验估算填报的”。请问:该单位的行为属于哪种统计违法行为?为什么?

答:该单位的行为属于伪造统计资料行为。

因为该行为人无原始统计资料、统计套台帐和其他相关的凭证,不能对统计数据的出处作出合理的解释,即可认定为伪造统计资料的统计违法行为。

5. 某市A饭庄在2007年1—5月和7月份累计发生6次迟报餐饮业统计月报。为此,A饭庄所在区统计局曾在2007年3月至8月间多次电话催报并派专人送达《统计报表催报书》,但该饭庄却一直以种种理由推托,直到2007年9月21日才在市统计局统计检查监督下补报了有关报表,但已超过了国家规定的报送时间,累计迟报次数6次,构成了屡次迟报行为。在该单位迟报统计报表事实清楚、证据确凿的情况下,市统计局于2008年1月18日依法做出出对其处以罚款两万元的决定。A饭庄在接到《处罚决定通知书》后,不服决定,于2008年4月16日向省统计局提出行政复议申请,要求省统计局免除或减轻处罚。试问:A饭庄的行政复议申请是否符合法定程序?为什么?

答:A饭庄的行政复议申请符合法定程序。

根据我国《行政复议法》、《统计法》、《统计法实施细则》和《涉外调查管理办法》、《统计从业资格认定办法》等的规定,能够引起统计行政复议的四类具体统计行政行为中的一类便是《行政复议法》第六条第(一)项规定的行政处罚类,具体到统计行政处罚,包括:警告、罚款、没收违法所得等。此案,A饭庄的行政复议即是由统计行政处罚中的罚款引起的。

本文标题:多元统计分析案例-统计学案例分析
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