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QQ心情日志:现在决定不了未来的路-QQ日志:曾以赌来解决事情

发布时间:2017-10-13 所属栏目:钢化膜怎么贴

一 : QQ日志:曾以赌来解决事情

QQ日志:曾以赌来解决事情

  冬天,彷似人都会变得懒散

  而我似乎变得更加更加懒散

  礼拜天想去福神岗

  坐在草地,懒洋洋地晒晒太阳

  也许那一刻,会很幸福

  有些事情,问题,反复反复在思考着

  可最后,却一步也不敢踏出

  一切都是因为我懒,不想去面对

  只有一路走一路逃

  也许是没有足够的勇气去面对

  也许是我本来就没有认真地想过那些问题

  我既懒又贪心

  什么都不想做,但却又什么都想要

  我知道,不可能

  但我愿意等待,等待着奇迹出现的那一秒

  以前我把解决的那个方法叫做赌

  而我不愿意去下赌注

  因为我怕输,我怕我输不起

  但紫冥说,犹豫只是前进的阻碍

  难道连一点阻碍都不愿去推掉

  又怎么能够走得下去

  好吧,赌吧,说声对不起吧!

二 : 先来了解贴膜的各种门道,再决定要不要给手机贴

三 : 决定一个人心情的,不是在于环境,而在于心境

柏拉图说:“决定一个人心情的,不是在于环境,而在于心境。”

生活的黯淡,并不是因为匮乏、不幸,而是因为缺乏发现生活闪光点的能力,缺乏积极乐观的心态。人所处的环境随时有可能改变,但人自身的良好心态却是永恒的。只要我们拥有一颗平和、乐观的心,积极地去面对人生中的一切,那么我们的生活必然会充满阳光。



人生学会随缘 才会活得自在

越多事情你越想得到它,反而往往会远离你,正所谓凡事不要太过强求在这个世界上,凡事不可能一帆风顺,事事如意,总会有烦恼和忧愁。当不顺心的事时常萦绕着我们的时候,我们该如何面对呢?“随缘自适,烦恼即去”。其实,随缘是一种进取,是智者的行为,愚者的借口。何为随?随不是跟随,是顺其自然,不怨恨,不躁进,不过度,不强求;随不是随便,是把握机缘,不悲观,不刻板,不慌乱,不忘形;随是一种达观,是一种洒脱,是一份人生的成熟,一份人情的练达。

何为缘?世间万事万物皆有相遇、相随、相乐的可能性。有可能即有缘,无可能即无缘。缘,无处不有,无时不在。你、我、他都在缘的网络之中。常言说,“有缘千里来相会,无缘对面不相识”。万里之外,异国他乡,陌生人对你哪怕是相视一笑,这便是缘。也有的虽心仪已久,却相会无期。缘,有聚有散,有始有终。有人悲叹:“天下没有不散的筵席。既然要散,又何必聚?”[www.61k.com]缘是一种存在,是一个过程。

“有缘即住无缘去,一任清风送白云。”人生有所求,求而得之,我之所喜;求而不得,我亦无忧。若如此,人生哪里还会有什么烦恼可言?苦乐随缘,得失随缘,以“人世”的态度去耕耘,以“出世”的态度去收获,这就是随缘人生的最高境界。


执迷不悟是一意孤行的固执。不如正视现实,咬咬牙勇敢地放弃那些力不从心却又苦撑硬撑的执着。清醒选择之后,明白了自己意志的支点,一切都会回归单纯而明朗的宁静。

抛却扰心的烦恼,忘却失败的沮丧,封藏痛苦的记忆。坚定地把许多的过去踩在脚下、留在身后,选择了瞬间的清醒,就等于选择了瞬间的成长。

及时调整心态,坦然面对失去,正确看待拥有。让胸襟更豁达一些,让眼光更长远一些,为了成就一番事业,为了实现人生的目标。经常为自己整整枝干、理理头绪,排除那些不必要的流连与顾盼,时常鞭策敲打那个自我,让自己清醒地集中精力于人生的追求。

人生犹如大海,广博深邃而又神秘莫测。我们每个人就象小孩儿一样,在海边跑来跑去,寻找着自己美丽的贝壳。有的人,只要是自己喜欢的,就都要揽在怀里,而当发现无法带走全部时,就在取舍之间犹豫不决;有的人,只要找到一个或者几个自己喜欢的,就会心满意足地离去,可以永远不再回到海边,只因已经拥有属于自己的贝壳。有的人,东挑西选也没有发现自己最喜欢的贝壳,带着无奈空手而归;有的人,不满足于沙滩上已有的贝壳,义无反顾地走向大海,不仅找到了自己钟爱的贝壳,还意外发现了珍珠和宝贝

决定一个人心情的,不是在于环境,而在于心境 一个人的决定

你的心境,决定着你的态度

ruying的空间作者:欧慧巧 [我的文集] [QQ空间]在会员中心“详细资料”填写QQ即显空间链接
来源:原创首发 时间:2015-07-16 17:04 阅读:165次 我要投稿 作品点评
经过前两天的室外调查,奔波劳碌,发问卷,采访林伟主任,我们今天没有外出,室外资料准备得差不多,一切就绪,开始最重要的写论文,写报告。

我们将收回来的问卷分类,总结结果,发现三月三的影响力主要集中在中年阶层,不知是三月三的节目青少年不喜欢还是怎样,居然有一半的青少年认为他们和家人是不重视三月三的,这说明了三月三还没有深入人心,侧面反映了三月三有待加强改变的地方,反映了它的短板,在青少年群体的影响力不够,它还不是沙琅的标志,如果它能成为沙琅人(上到老,下到小)挂在嘴边的自豪,那么,它就成功了。而如今,它离这个目标还有一定的距离。

一整天待在办公室,从各个方面总结,从各个方面思考,只为写出全面的论文,绞尽脑汁,不断收集资料,这个时候,不夸张地说,真的是认真地像街边贴手机膜的。

看到办公室里每个人在认真地做自己的工作,而新闻组的一直在忙着发稿。当我想要抱怨辛苦时,看到他们,我里就会有些许的安慰。每个人都在努力完成自己的工作,你有什么值得去抱怨的呢?融入这个团队,才是我们最需要做的。我们总在抱怨着,从没有用心去感受,用心去体验,我们又怎么能感受到整个三下乡过程的快乐呢?如果我们把它当作一次完成任务就罢了的,那么,我们是无法体会到其中的快乐的。一直听到有人在羡慕别人的三下乡,其实我们已经比那些要捡柴生火做饭,睡觉只能在教室打地铺,洗澡没有专门的洗澡房的同学好得多,只是我们的心境不好,我们总是在羡慕着别人的生活,其实,我们不知道的是别人此刻也在羡慕着我们的生活。

你的心境的决定着你的态度,过好自己的生活,才是最重要的,把自己生活过得开心,才是最重要的。

四 : 电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪

【今年刚过去的 4 月 19 日是摩尔定律 50 周年,展望未来的 50 年,这个话题的讨论也变得更有意义】【多图预警】【黑科技出没】

4-24 更新——IEEE Spectrum 做了一个关于摩尔定律 50 周年的专题(仍在更新中):

Special Report: 50 Years of Moore's Law

甚至有采访到 Gordon Moore 本人以及超大规模集成电路(VLSI)的祖师爷 Carver Mead(他是摩尔定律的命名者;我在另一个回答有提到,他也是神经形态计算机之父IBM 发布新型 SyNAPSE 神经芯片,会对整个计算机乃至科技领域产生什么影响? - 薛矽的回答)。

引自科技中国「卡弗·米德」词条

摩尔先生在 1965 年提出定律时就在《电子》(Electronics)杂志中就表明了这一观点,现已 73 岁高龄的他对此仍深信不疑。他表示:“我愿意对摩尔定律的任何问题进行担保。” 该定律最初只是摩尔先生做出的一个简单推测,主要探讨了新兴芯片行业多快可以在单一集成电路中容纳更多元件的发展周期。加利福尼亚理工学院着名物理学家米德(Carver Mead)后来将其称为摩尔定律,他认为“它更是一种个人预言,而非仅仅是定律”。

Moira Gunn:你早在 1965 年便撰写了那篇具有开创性的文章,并且你能从中看到摩尔定律的所有苗头,但直到你在英特尔工作达 10 年之久后,你的发现才被称为摩尔定律。根据你的回忆,第一次出现摩尔定律的名称是什么时候?

戈登·摩尔博士:对这一点最了解的是我的一个朋友 Carver Mead,当时他是加州理工大学教授,是他把我的发现称作摩尔定律。不知怎么的这一名称就流传下来了。几十年来,我甚至不愿使用这一说法,但最终我还是习惯了这个名称。

这里简单翻译一些这次 IEEE Spectrum 专访中的有意思的对话片段(只是大意,全文请移步原文链接):

  • Rachel Courtland(IEEE Spectrum 副主编):您在过去曾多次预测摩尔定律的终结,您现在认为它还能持续多久?
  • Gordon Moore: 恩,我从来没有准确的预测它的终结,我说过我无法看到比下一个世代(的芯片)更远的未来。那儿似乎有一堵穿不透的墙,但这堵墙一直在往后退。我很惊讶于工程师们有如此强大的创造力能够在看起来只能完全停滞的情况下找到新的出路。...我记得一次霍金在硅谷的时候,有人问他怎么看集成电路技术所面临的极限。虽然不是他的研究领域,但他总结了两点:光的有限速度和材料的原子特性。我觉得他是对的。我们已经接近原子极限,而且我们也利用了一切优势来促使速度提升,但是光速会最终限制性能。这些基本的问题目前看来依然没有很好的解决方案,而在接下来的几个世代中我们却将要直面它们。
  • ...
  • R.C.: 您是否认为我们对电子类产品的消费习惯会因为摩尔定律的终结而改变?
  • G.M.:我不觉得会改变太多。只要有新的产品有成长的能力,它们会很快的迫使旧产品更新换代。当我们是在想不出还有什么新的花样可以玩时,人们可能会觉得评不需要每年都换新的,可能一个电子产品可以用四五年。这将会使整个产业的成长明显放缓,但是我认为这样的事发生是不可避免的。
  • ...
  • R.C.: 你最初的预测主要是基于芯片上各部分的成本会不断下降的这样一个想法。所以,这是最终将决定它也是因为这点吗?这是一个经济规律,所以它会有一个经济规律式的消亡?
  • G.M.:我认为这最终将是一个技术消亡的问题,而不是一个经济问题。当他们不能做得更小的时候,人们仍将在相当长一段时间里继续从产品中压低成本。但我敢肯定,那时就是最终时刻来临的时候了。
  • R.C.: 我告诉一些人今天将要来采访您,然后我问他们我应该问您什么问题。有些人大笑着说:“你能不能问问他我们怎样才能摆脱这个烂摊子?”因为他们都正挣扎在这些技术难题之中。
  • G.M.:Whoo. Well, 你总是可以办理退休然后搬到夏威夷来~ (答主脑补此处应有笑声,从英特尔退休后,戈登·摩尔通过戈登和贝蒂·摩尔基金会专注于慈善事业。他住在夏威夷的海边。)
  • ...
  • G.M.:这是商业的本质。世上没有那么多可以轻轻松松赚钱的生意,有的话(半导体产业,集成电路产业)也肯定不会是其中之一。

对 Carver Mead 的采访

...

R.C.: 摩尔定律不是真正的定论,至少不是像我们所定义的物理定律一样,您如何像普通人解释它?

Carver Mead:我总是需要澄清(特别是在早期),这不是一个物理定则。这是一个关于人类行为的规律。为了让事情都像我们半导体技术的发展一样,这需要极大数量的具有创造性且十分努力的聪明的人来实现。他们相信这种努力会造就一个成功的事业否则他们不会付出努力。这种对有可能实现目标的信念最终使得梦想真正得以实现。

摩尔定律实际上是关于人们对未来的信念以及他们愿意投入精力促使其发生的意愿。这是一个关于人类(人性,humanity)的了不起的宣言。

...

R.C.: 当摩尔定律即将终结,会发生什么?

C.M.:我们最不想做的事就是在摩尔定律 50 周年的当下充斥着一些关于它的即将结束的悲观情绪。事实上,针对晶体管的盲目发展更小的尺寸这条路的确是不会永远持续下去的,但这并不意味着建设更复杂,功能更强大的电子系统的时代即将结束。

有很大数目的非常聪明的人们正在一刻不停地挑战并推进极限。比如,有人正试图将光学和电子元件集成在同一芯片上,也就是所谓的硅光子学,而这还只处于起步的阶段。

我的经验是,当你觉得在一条学习曲线上感到空气稀薄,在某处总会有一个突破口,但突破口永远不在你正在思考的位置。我们永远无法明了,直到下一个令人激动的 BIG thing 真正发生。但总会有一个它等在那。

—原文—

2015-4-6 最终更新完毕,断断续续花了一整个长假的时间,第一次厚颜求赞,哈哈。

电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律

正好有相关的作业,整理了来答一下。

电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律

  • 从 1958 年 Jack Kilby 发明的第一个只包含一个双极性晶体管、三个电阻和一个电容的集成电路到现如今动辄十亿个晶体管的处理器芯片,短短五十几年的时间集成电路产业以历史上前所未有的节奏飞速发展。2014 年,半导体生产商共生产制造了 250 quintillion(万兆,十亿个十亿,十的 18 次方,短級差)个晶体管,也就是说去年一年中,平均每秒生产出 8 trillion(短級差,万亿)个晶体管。

  • 更重要的是作为目前人类最尖端的科技成果之一,各种各样的集成电路不停地升级降价、再升级再降价从而以相对低廉的价格让这项成果为普罗大众所共同享有。这一产业著名的经验法则摩尔定律也因此为大家所熟知。

  • 曾听过一个不恰当的比方:如果汽车工业也是按照半导体产业的玩法,不妨想象一下您可以用多么低廉的价格购买到性能神到飞起的汽车。摩尔定律以平均每年 46% 的“成长”速率往前推进,而洲际旅行的速度从 1900 年大型远洋轮船的 35 公里每小时左右,上升至 1958 年波音 707 的 885 公里每小时,平均涨幅为每年 5.6%。但在之后很长一段时间里巡航速度基本上保持不变,波音 787 只比 707 快了几个百分点。从 1973 年到 2014 年,美国新乘用车(即使在排除 SUV 和皮卡之后)的燃料转换效率每年仅提升 2.5%,从 13.5 升到 37 英里每加仑(即油耗从 17.4 升每百公里降到 6.4 升每百公里)。

昨天给家里买电脑选什么奔腾赛扬的感觉还在眼前,今天新买到的手机上就已经是 4 核 8 核傻傻分不清楚了,这是多美好的时代啊!

但是现在问题来了,飞速的发展在看得到的未来就要触碰到物理极限了,10 纳米之后怎么办?!

先宽宽心,三星总裁在刚刚二月份的 ISSCC 上发表主题演讲表示:直到 5nm 不会有根本性困难。

那 5nm 之后怎么办?而即使是 5nm 以上的制程现在真的可以这么淡定?

下面从三个大的方面比较系统地来介绍下“怎么办”:

  • “More Moore”、”“More than Moore”、“Beyond CMOS”

电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律

(个人作图仅供参考,如[www.61k.com)有错误敬请指正)

那为什么会这样分成三个大的方向?

用这张图就能更好的理解:

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  • “More Moore”做的是想办法沿着摩尔定律的道路继续往前推进。
  • “More than Moore”做的是发展在之前摩尔定律演进过程中所未开发的部分。
  • “Beyond CMOS”做的是发明在硅基 CMOS 遇到物理极限时所能倚重的新型器件。

一、More Moore

“More Moore”延续 CMOS 的整体思路,在器件结构、沟道材料、连接导线、高介质金属栅、架构系统、制造工艺等等方面进行创新研发,沿着摩尔定律一路 scaling(每两年左右,晶体管的数目翻倍)。

有一个粗略的估算公式

CMOS scaling rule:To enter the next generation node,

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L 是特征尺寸(就是 22nm,14nm,10nm 等等),P 是相应的能耗,电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律是传播延时。通过这个公式可以大致推出之后几代制程的性能参数和 Roadmap(roadmap 就是大致哪一年做到 22nm,哪一年做到 10nm,哪一年做到 7nm 的规划,如下图)。

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关于这部分内容,上面 @华思通和 @吴恒 写得很好,还有 @段阡 学长在另一个问题下的回答也很棒如果芯片工艺发展不能满足摩尔定律,是否会引发 IT 界的一场创新? - 芯片(集成电路),请大家参考。

“More Moore”的挑战在于:

  • 无法承受的能耗密度
  • 原子尺度的尺寸——物理限制
  • 制程、器件的不稳定性和偏差
  • 比例缩小并没有带来实质的性能提升(每次乘 0.7 或电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律,后面得到的值之间的差越来越小)
  • 高昂的研发和制造成本

二、More than Moore

“More than Moore”侧重于功能的多样化,是由应用需求驱动的。之前集成电路产业一直延续摩尔定律而飞速发展,满足了同时期人们对计算、存储的渴望与需求。大众一提到芯片想到的就是 CPU、显卡、英特尔、英伟达、高通,也可能会觉得德州仪器这样名字的“山东某设备制造“公司应该和芯片没什么关系吧(纯吐槽)。

但是这个世界不是光光只有处理器啊!像下图所示,一个系统(比如您的手机芯片组)还有很多其他部分的功能模块,这些橙色的部分还大有文章可做。

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  • 首先,像上上张有横纵坐标的图所显示的那样,摩尔定律(主要是数字电路和存储电路)切下了版图的一角却也留下了很大一块的空白。那些“空白”部分(比如模电以及后来兴起的微机电等等)并不是把 MOS FET 作为单纯的开关来用,也因此和数字电路不停地 scaling 的玩法不同,当这边看上去快要玩完的时候那边说不定还想大干一场呢。
  • 其次,这些非数字的功能模块还有不少停留在 PCB 板级系统层面,还有很大的空间和潜力用比如 3D IC 等的技术向封装层面(System in a Package(SiP)) 或是单芯片层面(System on a chip(SoC))发展。

更直观地理解更高集成度的好处可以参考最新发布的 MacBook 的主板:

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  • 最后,也是最重要的,随着时代的发展,人们对物联网、生医电子等等产业的期待和需求越来越大,也就是说,消费者除了对计算、存储功能还对传输、感测、智能化等功能的要求越来越高。

这意味着什么,这意味着商机啊,意味着大笔大笔的钱啊。

比如

  • THz IC:现在大家常讲的几 G 几 G,Tera 是 Giga 的一千倍啊,是不是很快!
  • Wireless power transmission:无线充电啊,其实现在 IC 级的无线充电从工业界商用的角度来讲效率还不算高,传输距离也还有很大的限制,还有很大的发展空间啊, 如果一款手机只要在有类似 WiFi 的地方就能自己充电你是不是会马上冲出去买买买!
  • Power converter for energy harvesting:不仅无线充电啊,芯片还能自己从周围环境吸收能量啊, 是不是吊炸天!
  • 生医电子就不用讲了,神马吹口气就能测癌症的芯片啦、一滴血就能检艾滋的芯片啦、会放电刺激你大脑的芯片啦、能在你血管里游来游去的微机电啦!(这方面还有很多很有意思的生医芯片,有机会再在知乎上给大家详细介绍)

等等等,这些例子都不是科幻想象,都是有被具体流片实现验证的呐!但是为毛我作为消费者还没有接触到!炸裂!

因为啊,相对来说,这些技术或者还不够成熟、或者制造成本过高、或者仍不适合大量生产,还有很大的开发空间,还需要很大的研发投入。所以,业界学界就有很多人提出,别整天快到头啦快到头了的,我们来玩 More than Moore 好不好,我们继续赚大钱好不好(切,大钱怎么会给你们硬件挣,都在人家互联网公司好不好(纯吐槽,羡慕嫉妒没有恨))。

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上面介绍的“More than Moore”其实和去年台积电张忠谋董事长就“下一个发展”所发表的观点是一致的。

台积电张忠谋:物联网将成半导体下一个发展亮点

张忠谋说,摩尔定律分析,半导体经过数十年的发展就差不多“要死了”,就算还可以苟延残喘个 5、6 年,难道接下来就没有事情做了吗?
为半导体产业把脉,张忠谋提出 3 个发展方向,
  • 首先摩尔定律下包括射频、输入输出控制等不需要高阶制程的产品可以放在同一封装上,另外发展高阶技术的产品,能将相同制程的不同产品一起封装的先进封装技术,让一颗芯片能整合更多功能,更可以节省空间。
  • 第二,物联网有机会用到不同的传感器,去执行测量温度、侦测环境、感应人体血压等功能,半导体公司也要必须跟上脚步,掌握这些技术。
  • 最后,他认为未来的产品须要更佳的低功耗功能,甚至功耗要求比智能手机低 10 倍,最好一周只充一次电,这技术也将是半导体公司须要突破的。

三、Beyond CMOS

(友情提示,以下部分适合吹水,(有些方向)毕业&找工&投资有风险,跳坑需谨慎)

那如果"More Moore"哪天真的折腾不下去了,难道就坐等 CMOS 到头,赚赚"More than Moore"的钱算啦?当然不会。作为无论研发投入总量还是占收入比都是最高的几个行业之一,业界众公司比如 Intel,2014 年 115.37 亿美元的研发经费投入都有在布局不远的以及遥远的将来。

搜索 Ian A. Young、Dmitri Nikonov、Kelin J. Kuhn 这些 Intel 的科学家,您就会发现他们正在研究一些相当炫酷的东西。

这个领域里还有一位清华出身耶鲁的 PhD 毕业,现在就职于 GLOBALFOUNDRIES 的科学家

An Chen,他在这个方面有很多研究,也是 GLOBALFOUNDRIES 在 International Technology Roadmap of Semiconductors (ITRS)的代表,主持 ITRS 中 the Emerging Research Device (ERD) working group 的工作。15 年有编一本新书:《Emerging Nanoelectronic Devices: An Chen, James Hutchby, Victor Zhirnov, George Bourianoff: 9781118447741: Amazon.com: Books》。

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Beyond CMOS 的主要思路就是发明制造一种或几种“新型的开关”来处理信息,以此来继续 CMOS 未能完成之事。因此理想的这类器件需要具有高功能密度、更高的性能提升、更低的能耗、可接受的制造成本、足够稳定以及适合大规模制造等等的特性。

据说知乎爆照会比较多赞,就先 po 一张(比较全的)玉照。

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下面的综述表格适合想深入了解或是做这方面研究的知友:

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接下来介绍一些具体的 Beyond CMOS 的新型器件。

1.Tunneling FET (TFET)

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TFET 主要应用量子力学的隧穿原理,直接穿越 source 和 drain 间的屏障而不是扩散过去。

优势:

  • 实现低 Vdd(电源电压)、低功耗以及更好的次临界摆幅
  • 与 CMOS 工艺兼容

挑战:

  • 低饱和电流
  • 提高对内部电场的栅极电压控制度有难度
  • 界面态的问题(在传送和接收端都需要足够高界面密度来为载子提供能量充足的位置)

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2.Nano-electro-mechanical Switch (NEMS)

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MEMS 的进阶版,用上图所示的悬梁臂来做为机械开关。

优势:

  • 理论上可以做到为零的泄漏电流和亚阈值摆幅
  • 对温度的敏感度低
  • 对电磁冲击免疫
  • 与 CMOS 工艺兼容

挑战:

  • 由于悬梁臂的机械动作带来较低的开启关闭速度
  • 纳米级接触的可靠性
  • 表面力产生的突刺
  • 受到隧穿效应限制的比例缩放
  • 高吸和电压

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3.Single Electron Transistor (SET)

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栅端电压控制稳定状态间的调谐,实现“岛”上单一电子的增或减。

优势:

  • 高速
  • 高器件密度
  • 高能效
  • 可能带来新奇的功能和应用
  • 与 CMOS 工艺兼容

挑战:

  • 尺寸与温度的权衡
  • 低增益
  • 较大的阈值电压变化
  • 寄生电容
  • 低输出电流、高输出阻抗
  • 有限的扇出数
  • 较低的抗噪声能力
  • 尚未完全成熟的制造工艺

4.Quantum Cellular Automata (QCA)量子元胞自动机

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通过改变元胞编排结构来表示二进制。

相邻的元胞由于库仑耦合效应趋向于对齐一致,从而实现信息的传递。

已有通过实验演示的半导体、分子、磁性点类型的量子元胞自动机提供了低功耗,新型信息处理方式、传输机制,以及多数决操作。

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QCA 量子电路是未来实现量子计算机的技术之一。

挑战:

  • 工作温度的限制
  • 在极端尺寸下的图形构造

5.Atomic Switch

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原子开关基于两电极间的金属原子桥的形成与湮灭,从而形成门(相当于栅极)控开关模式。

优势:

  • 高扩展性
  • 低操作电压和能耗
  • 作为记忆体的双端器件应用时,与 conductive-bridge RAM (CBRAM)类似
  • 相对来说存在低制造成本的可能性
  • 3D 堆叠结构

挑战:

  • 需要提高三端器件所具有的性能(速度、耐久度、均匀度)
  • 稳定性和高可变性需要被考量
  • 速度由电极活性表面的离子输运和电化学反应决定
  • 需要对工作机制有更深入的了解

6.SpinFET

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利用电子的自旋方向来携带信息。

相关技术也是未来实现量子计算机的技术之一。

优势:

  • 旋转的自由度使额外的信号调制和控制成为可能
  • 具有场效应晶体管的结构且与 CMOS 工艺兼容
  • 理论上有更小的传输耗散
  • 无挥发性
  • 可编程性

挑战:

  • 磁性材料及其制造工艺
  • 需要高效率的自旋注入和侦测来实现足够多的开 / 关比例
  • 自旋轨道间的栅极调制的强度
  • 自旋弛豫及其寿命

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7.Graphene FET 石墨烯 FET

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2D 材料,蜂窝状的单原子碳结构。

优势:

  • 高迁移率(有构造更快速 FET 的潜力)

挑战:

  • 现有的研究都没有实现电流饱和电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律gds 高电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律内在的电压增益<0.4电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律带有电压增益的电路结构难以实现
  • 石墨烯没有带隙(band gap)
  • 开 / 关电流比欠佳电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律不理想的开关

石墨烯材料的最重要的缺陷就是缺少带隙,所以这方面也有各种各样的研究尝试。

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8.Carbon Nanotube FET 碳纳米管 FET

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CNT 是由石墨烯薄片卷起来的纳米级直径的圆管。

优势:

  • 在 RF 电路中的应用较有前景
  • 在表面的一维输运 可实现极佳的沟道控制和高线性度(Id ~ Vgs)
  • 由于较大的平均自由程 CNT 有地热噪声以及操作在 THz 频率的潜力

挑战:

  • 现有实现的高性能 CNT 内是有金属喷镀的,需要设法摆脱
  • 一个碳纳米管只能承载 10 至 30 μA 的电流,因此需要几百个碳纳米管来达到 mA 级别的漏端电流
  • 已有的 CNT FET amplifier with 11 dB gain at 1.3 GHz
  • 大规模制造工艺仍有待发展

碳纳米管更具体的方面知乎上有 @吴恒 的优质答案可供参考碳纳米管会代替传统硅材料成为更优质的计算机电子元件材料吗,现在大规模应用的阻碍是什么? - 吴恒的回答

9.Nanowire FET

电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律

优势:

  • 相比 CMOS,对载子 / 沟道有更好的控制
  • 当直径很小(几个纳米)时,有一维(弹道)的传输效果
  • 相比 CMOS 有大约 4 倍的速度提升
  • 环形栅在高速器件中很有前景

挑战:

  • 可靠度和器件的可复制性
  • 达到 mA 级别的电流需要很多单一器件的排列
  • 仍未有 RF 应用的实现

Beyond CMOS 部分引用前文提到的华人科学家 An Chen 已发表的论文结论做一个小结:

根据时间上的状态变量和开关装置做的分类:

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ITRS ERD 组基于评价和调查,对上述三大类新型逻辑器件在比例缩小能力、速度、能效、开关(1/0)比、操作可靠性、室温下性能、CMOS 工艺兼容性等方面的归一化评估:

简单地说单一射线上的数值越大越好,最终所包围的面积越大越好。

电脑越来越快,摩尔定律五十岁了,未来在哪 摩尔定律

全文最后用 ITRS(国际半导体技术蓝图ITRS_百度百科)公布的一份报告中的图片作为总结。

注意看左右两条长直线和中间的五个大层面。

偏左边是已有的成熟技术,偏右边是新型的信息制程技术。

  • 最下层的状态变量有从电子电荷向分子、极化、强电子相关态、自旋方向等方向发展的趋势。
  • 第二层材料方面有从硅、碳、宏观分子材料、纳米结构、复合金属氧化物等方向发展的趋势。
  • 第三层的器件结构层级有从 CMOS 向分子器件、自旋器件、铁磁性器件、量子器件等方向发展的趋势。
  • 第四层的数据载体有从模拟量、数字量像模式量、量子位等方向发展的趋势。
  • 第五层的计算机架构有从冯诺·依曼架构、多核架构向可重构、量子、形态学计算机等方向发展的趋势。

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另附上 2002 年一篇 paper 的几张综述图表给有兴趣想继续深入了解的知友。

(而且有包含前文没有介绍的 Memory 的部分)

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部分个人论述非学术结论,仅供参考,如有错误敬请指正。

专业名词翻译可能有误或和大陆常用词不同,敬请指正,有些实在无法翻译,还请见谅。

Reference:

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[2]Zhang G.Q., Roosmalen A.J. "More than Moore: Creating High Value Micro/Nanoelectronics

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G.Q. Zhang and A.J. van Roosmalen.springer.com 的页面

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[6]2007 International Technology Roadmap, Emerging Research Devicesitrs.net 的页面

[7]J. A. Hutchby, G. I. Bourianoff, V. V. Zhirnov, and J. E. Brewer,"Extending the road beyond

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Valley Section ●29 March 2006.ackoneup.net 的页面

[10]An Chen,"Emerging research device roadmap and perspectives" (ICICDT), 2014 IEEE

International Conference onIC Design & Technology, 2014 , Page(s): 1 - 4

[11]Enrico Sangiorgi. "When More Moore meets More than Moore and Beyond CMOS"ARCES,

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[12]Kwlin J.Kuhn.Intel Fellow,"CMOS and Beyond: Future Device Technology"Intel Corporation.

EuroNanoForum 2013euronanoforum2013.eu 的页面

[13]C. Carta1, M. Claus2, M. Schröter2,3 and F. Ellinger1 "Review of Advanced and Beyond

CMOS FET Technologies for Radio Frequency Circuit Design"mos-ak.org 的页面

[14]Gordon Moore: The Man Whose Name Means Progress

[15]Q&A: Carver Mead

[16]Special Report: 50 Years of Moore's Law

本文标题:QQ心情日志:现在决定不了未来的路-QQ日志:曾以赌来解决事情
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