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发现的同义词-引发的同义词?急

发布时间:2017-12-10 所属栏目:发现的同义词

一 : 引发的同义词?急

引发的同义词?急

引发的同义词?急的参考答案

引出、导入、导至、引入、激发、激起、激怒、

二 : WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

同义词检索应该很多时候会用得上的,举个简单的例子,我们搜索关键字 good 的时候,与 well 和 fine 等的词条也可能是你想要的结果。[www.61k.com)这里我们不自己建立同义词库,直接使用 WordNet 的同义词库,本篇介绍 C# 版的实现步骤,还会有续篇--Java 版。

由于 Lucene 是发源于 Java,所以 C# 的应用者就没有 Java 的那么幸福了,Java 版已经有 3.0.2 可下载,C# 的版本还必须从 SVN 库里:https://svn.apache.org/repos/asf/lucene/lucene.net/tags/Lucene.Net_2_9_2/ 才能取到最新的 2.9.2 的源码,二制包还只有 2.0 的。

接下来就是用 VS 来编译它的,不多说。只是注意到在 contrib 目录中有 WordNet.Net 解决方案,这是我们想要的,编译 WordNet.Net 可得到三个可执行文件:

1. Syns2Index.exe 用来根据 WordNet 的同义词库建立同义词索引文件,同义词本身也是通过 Lucene 来查询到的

2. SynLookup.exe 从同义词索引中查找某个词有哪些同义词

3. SynExpand.exe 与 SynLookup 差不多,只是多了个权重值,大概就是同义程度

好啦,有了 Lucene.Net.dll 和上面那三个文件,我们下面来说进一步的步骤:

二. 下载 WordNet 的同义词库

可以从 http://wordnetcode.princeton.edu/3.0/ 下载 WNprolog-3.0.tar.gz 文件。然后解压到某个目录,如 D:WNprolog-3.0,其中子目录 prolog 中有许多的 pl 文件,下面要用到的就是 wn_s.pl

三. 生成同义词 Lucene 索引

使用命令

Syns2Index.exe d:WNprolog-3.0prologwn_s.pl syn_index

第二个参数是生成索引的目录,由它来帮你创建该目录,执行时间大约 40 秒。这是顺利的时候,也许你也会根本无法成功,执行 Syns2Index.exe 的时候出现下面的错误:

Unhandled Exception: System.ArgumentException: maxBufferedDocs must at least be 2 when enabled

at Lucene.Net.Index.IndexWriter.SetMaxBufferedDocs(Int32 maxBufferedDocs)

at WorldNet.Net.Syns2Index.Index(String indexDir, IDictionary word2Nums, IDictionary num2Words)

at WorldNet.Net.Syns2Index.Main(String[] args)

莫急,手中有源码,心里不用慌,只要找到 Syns2Index 工程,改动 Syns2Index.cs 文件中的

实现的近义词 WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

writer.SetMaxBufferedDocs(writer.GetMaxBufferedDocs() * 2*/); //GetMaxBufferedDocs() 本身就为 0,翻多少倍也是白搭

writer.SetMaxBufferedDocs(100); //所以直接改为 100 或大于 2 的数就行

重新使用新编译的 Syns2Index.exe 执行上一条命令即可。(www.61k.com]成功执行后,可以看到新生成了一个索引目录 syn_index, 约 3 M。

现在可以用另两个命令来测试一下索引文件:

D:wordnet>SynLookup.exe syn_index hi

Synonyms found for "hi":

hawaii

hello

howdy

hullo

D:wordnet>SynExpand.exe syn_index hi

Query: hi hawaii^0.9 hello^0.9 howdy^0.9 hullo^0.9

也可以用 Luke - Lucene Index ToolBox 来查看索引,两个字段,syn 和 word,通过 word:hi 就可以搜索到 syn:hawaii hello howdy hullo

四. 使用同义词分析器、过滤器进行检索

相比,Java 程序员要轻松许多,有现成的 lucene-wordnet-3.0.2.jar,里面有一些现在的代码可以用。C# 的那些分析器和过滤器就得自己写了,或许我已走入了一个岔道,但也不算崎岖。

小步骤就不具体描述了,直接上代码,大家从代码中去理解:

同义词引擎接口

view source

print?

01.using System.Collections.Generic;

02.

03.namespace Com.Unmi.Searching

04.{

05. /// <summary>

06. /// Summary description for ISynonymEngine

07. /// </summary>

08. public interface ISynonymEngine

实现的近义词 WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

09. {

10. IEnumerable<string> GetSynonyms(string word);

11. }

12.}

同义词引擎实现类

view source

print?

01.using System.IO;

02.using System.Collections.Generic;

03.using Lucene.Net.Analysis;

04.using Lucene.Net.Analysis.Standard;

05.using Lucene.Net.Documents;

06.using Lucene.Net.QueryParsers;

07.using Lucene.Net.Search;

08.using Lucene.Net.Store;

09.

10.using LuceneDirectory = Lucene.Net.Store.Directory;

11.using Version = Lucene.Net.Util.Version;

12.

13.namespace Com.Unmi.Searching

14.{

15. /// <summary>

16. /// Summary description for WordNetSynonymEngine

17. /// </summary>

18. public class WordNetSynonymEngine : ISynonymEngine

19. {

20.

21. private IndexSearcher searcher;

22. private Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

23.

24. //syn_index_directory 为前面用 Syns2Index 生成的同义词索引目录

25. public WordNetSynonymEngine(string syn_index_directory)

26. {

27.

28. LuceneDirectory indexDir = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(syn_index_directory));

29. searcher = new IndexSearcher(indexDir, true);

30. }

31.

32. public IEnumerable<string> GetSynonyms(string word)

33. {

实现的近义词 WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

34. QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_29, "word", analyzer);

35. Query query = parser.Parse(word);

36. Hits hits = searcher.Search(query);

37.

38. //this will contain a list, of lists of words that go together

39. List<string> Synonyms = new List<string>();

40.

41. for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)

42. {

43. Field[] fields = hits.Doc(i).GetFields("syn");

44. foreach (Field field in fields)

45. {

46. Synonyms.Add(field.StringValue());

47. }

48. }

49.

50. return Synonyms;

51. }

52. }

53.}

过滤器,下面的分析器要用到

Lucene 应用 WordNet 的同义词典实现同义词检索(C#版) 2

2010-07-18 10:49

view source

print?

01.using System;

02.using System.Collections.Generic;

03.using Lucene.Net.Analysis;

04.

05.namespace Com.Unmi.Searching

06.{

07. /// <summary>

08. /// Summary description for SynonymFilter

09. /// </summary>

10. public class SynonymFilter : TokenFilter

11. {

12. private Queue<Token> synonymTokenQueue = new Queue<Token>();

13.

实现的近义词 WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

14. public ISynonymEngine SynonymEngine { get; private set; }

15.

16. public SynonymFilter(TokenStream input, ISynonymEngine synonymEngine)

17. : base(input)

18. {

19. if (synonymEngine == null)

20. throw new ArgumentNullException("synonymEngine");

21.

22. SynonymEngine = synonymEngine;

23. }

24.

25. public override Token Next()

26. {

27. // if our synonymTokens queue contains any tokens, return the next one.

28. if (synonymTokenQueue.Count > 0)

29. {

30. return synonymTokenQueue.Dequeue();

31. }

32.

33. //get the next token from the input stream

34. Token token = input.Next();

35.

36. //if the token is null, then it is the end of stream, so return null

37. if (token == null)

38. return null;

39.

40. //retrieve the synonyms

41. IEnumerable<string> synonyms SynonymEngine.GetSynonyms(token.TermText());

42.

43. //if we don't have any synonyms just return the token

44. if (synonyms == null)

45. {

46. return token;

47. }

48.

49. //if we do have synonyms, add them to the synonymQueue,

50. // and then return the original token

51. foreach (string syn in synonyms)

52. {

53. //make sure we don't add the same word

54. if (!token.TermText().Equals(syn))

55. {

56. //create the synonymToken =

实现的近义词 WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

57. Token synToken = new Token(syn, token.StartOffset(),

58. t.EndOffset(), "<SYNONYM>");

59.

60. // set the position increment to zero

61. // this tells lucene the synonym is

62. // in the exact same location as the originating word

63. synToken.SetPositionIncrement(0);

64.

65. //add the synToken to the synonyms queue

66. synonymTokenQueue.Enqueue(synToken);

67. }

68. }

69.

70. //after adding the syn to the queue, return the original token

71. return token;

72. }

73. }

74.}

分析器,使用了多个过滤器,当然最主要是用到了上面定义的同义词过滤器

view source

print?

01.using Lucene.Net.Analysis;

02.using Lucene.Net.Analysis.Standard;

03.

04.namespace Com.Unmi.Searching

05.{

06. public class SynonymAnalyzer : Analyzer

07. {

08. public ISynonymEngine SynonymEngine { get; private set; }

09.

10. public SynonymAnalyzer(ISynonymEngine engine)

11. {

12. SynonymEngine = engine;

13. }

14.

15. public override TokenStream TokenStream(string fieldName, System.IO.TextReader reader)

16. {

17. //create the tokenizer

18. TokenStream result = new StandardTokenizer(reader);

19.

实现的近义词 WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

20. //add in filters

21. // first normalize the StandardTokenizer

22. result = new StandardFilter(result);

23.

24. // makes sure everything is lower case

25. result = new LowerCaseFilter(result);

26.

27. // use the default list of Stop Words, provided by the StopAnalyzer class.

28. result = new StopFilter(result, StopAnalyzer.ENGLISH_STOP_WORDS); 29.

30. // injects the synonyms.

31. result = new SynonymFilter(result, SynonymEngine);

32.

33. //return the built token stream.

34. return result;

35. }

36. }

37.}

最后,当然是要应用上面的同义词引擎和过滤器,分析器了

view source

print?

01.using System.IO;

02.using System.Web;

03.using Lucene.Net.Index;

04.using System;

05.using Lucene.Net.Analysis.Standard;

06.using Lucene.Net.Documents;

07.using System.Collections.Generic;

08.using Lucene.Net.Analysis;

09.using Lucene.Net.Search;

10.using Lucene.Net.QueryParsers;

11.using Lucene.Net.Store;

12.using Version = Lucene.Net.Util.Version;

13.using System.Collections;

14.using Lucene.Net.Highlight;

15.

16.using LuceneDirectory = Lucene.Net.Store.Directory;

17.

18.namespace Com.Unmi.Searching

19.{

20. public class Searcher

实现的近义词 WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

21. {

22. /// <summary>

23. /// 假定前面创建的同义词索引目录是 d:indexessyn_index,

24. /// 要搜索的内容索引目录是 d:indexesfile_index, 且索引中有两字段 file 和 content

25. /// IndexEntry 是你自己创建的一个搜索结果类,有两属性 file 和 fragment

26. /// </summary>

27. /// <param name="querystring">queryString</param>

28. public static List<IndexEntry> Search(queryString)

29. {

30. //Now SynonymAnalyzer

31. ISynonymEngine synonymEngine = new WordNetSynonymEngine(@"d:indexessyn_index");

32. Analyzer analyzer = new SynonymAnalyzer(synonymEngine);

33.

34. LuceneDirectory indexDir = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(@"d:indexesfile_index");

35. IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexDir, true);

36.

37. QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_29,"content", analyzer);

38.

39. Query query = parser.Parse(queryString);

40.

41. Hits hits = searcher.Search(query);

42.

43. //返回类型是一个 IndexEntry 列表,它有两个属性 file 和 fragment

44. List<IndexEntry> entries = new List<IndexEntry>();

45.

46. //这里还用到了 Contrib 里的另一个 Lucene 辅助组件,高亮显示搜索关键字

47. SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<span style='background-color:#23dc23;color:white'>", "</span>");

48. Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(query));

49.

50. highlighter.SetTextFragmenter(new SimpleFragmenter(256));

51. highlighter.SetMaxDocBytesToAnalyze(int.MaxValue);

52.

53. Analyzer standAnalyzer = new StandardAnalyzer();

54.

55. for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)

56. {

57. Document doc = hits.Doc(i);

实现的近义词 WordNet_的同义词典实现同义词检索(C#版)

58.

59. //Any time, can't use the SynonymAnalyzer here

60. //注意,这里不能用前面的 SynonymAnalyzer 实例,否则将会陷入一系列可怕的循环

61. string fragment = highlighter.GetBestFragment(standAnalyzer/*analyzer*/, "content", doc.Get("content"));

62.

63. IndexEntry entry = new IndexEntry(doc.Get("file"), fragment);

64. entries.Add(entry);

65. }

66.

67. return entries;

68. }

69. }

70.}

五. 看看同义词检索的效果

看前面一大面,也不知道有几人能到达这里,该感性的认识一下,上图看真相:

搜索 ok,由于 fine 是 ok 的同义词,所以也被检索到,要有其他同义的结果也能显示出来的。[www.61k.com)

参考:1. e-使用 sandbox的wordnet完成同义词索引

2.

3. lucene connector ? org.apache.lucene.wordnet

4. Lucene.Net – Custom Synonym Analyzer(本文比较多的参考这篇)

5. Lucene in action 笔记 analysis篇

三 : 发现的同义词有什么

发现同义词:

察觉,觉察,发掘,呈现,展现,挖掘,发觉,创造,涌现,浮现,出现,发明

【英文解释】

find;discover;discovery;catch sight of;

【基本解释】

[discover;find]

第一次看到或知道

发现了一个大海湾

发现某种不认识的动物的足迹

找到[一个物件]

发现球在桌子底下

由于对一个目标的研究或经验而找到

科学研究几乎每天都在发现重要的新原理

【中英例句】

妈妈发现他倒在地板上.

Mom found him on the floor.

我发现很难赞同这一点。

。www.61k.com。

I find it impossible to agree.

你的女儿发现钱是可以互换的。

Your daughter has discovered that money is fungible.

页岩气突显出那些致力于发现新能源的人们的才智。

Shale gas underlines the ingenuity of those engaged in finding new sources of energy.

你们发现了什么成果?

And what did you discover?

本文标题:发现的同义词-引发的同义词?急
本文地址: http://www.61k.com/1130210.html

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