一 : 智能设计的层次

智能设计的智能设计的层次 　　综合国内外关于智能设计的研究现状和发展趋势，智能设计按设计能力可以分为三个层次：常规设计、联想设计和进化设计。 (1)常规设计　　即设计属性、设计进程、设计策略已经规划好，智能系统在推理机的作用下，调用符号模型(如规则、语义网络、框架等)进行设计。目前，国内外投入应用的智能设计系统大多属于此类，如日本NEC公司用于VLSI产品布置设计的Wirex系统，华中理工大学开发的标准V带传动设计专家系统(JDDES)、压力容器智能CAD系统等。这类智能系统常常只能解决定义良好、结构良好的常规问题，故称常规设计。 (2)联想设计　　目前研究可分为两类：一类是利用工程中已有的设计事例，进行比较，获取现有设计的指导信息，这需要收集大量良好的、可对比的设计事例，对大多数问题是困难的；另一类是利用人工神经网络数值处理能力，从试验数据、计算数据中获得关于设计的隐含知识，以指导设计。这类设计借助于其他事例和设计数据，实现了对常规设计的一定突破，称为联想设计。 (3)进化设计　　遗传算法(GA，即Geneticalgorithms)是一种借鉴生物界自然选择和自然进化机制的、高度并行的、随机的、自适应的搜索算法。20世纪80年代早期，遗传算法已在人工搜索、函数优化等方面得到广泛应用，并推广到计算机科学、机械工程等多个领域。进入20世纪90年代，遗传算法的研究在其基于种群进化的原理上，拓展出进化编程(EP，即Evolutionaryprogramming)、进化策略(ES,即Evolutionarystrategies)等方向，它们并称为进化计算(EC,即Evolutionarycomputation)。
进化计算使得智能设计拓展到进化设计，其特点是：
*设计方案或设计策略编码为基因串，形成设计样本的基因种群。
*设计方案评价函数决定种群中样本的优劣和进化方向。
*进化过程就是样本的繁殖、交叉和变异等过程。
进化设计对环境知识依赖很少，而且优良样本的交叉、变异往往是设计创新的源泉，所以在1996年举办的“设计中的人工智能”(Artificialinterlligenceindesign’96)国际会议上，M.A.Rosenman提出了设计中的进化模型，进而进化计算作为实现非常规设计的有利工具。

二 : 网站设计过程中如何让网站由层次感

　　众所周知，网站在建立之初，作为一个发包方，我们考虑比较多的是网站栏目的构建，网站色彩的搭配，网站究竟希望以一种什么样的独特方式展现在客户面前，笔者认为上述问题作为网站建设的承接方都是要慎重进行思索和考虑的，下面笔者主要围绕网站设计中最常见的问题进行和大家详细的分享一下。

　　第一，网站在设计的时候要符合行业特色。

　　以我自己的汤峪温泉为例子，我自己在建设自己网站的时候主要了解同行网站色彩搭配是怎样的，因为笔者网站主要以温泉泡汤为主，其行业特点主要是以，绿色。时尚，健康为主旋律，在这种情况下笔者选择了深绿色作为整体网站的设计色调，所以笔者认为任何一个网站建立之初设计好自己的行业色系是非常关键的，在了解同行的时候，不要局限于同行，要在整个行业的色系中挖掘适合自己行业特点，可以提升自身品牌形象的网站色系。我们以最大的地方分类信息门户58同城为例子，他就是定位在本地市场为本地用户和商家提供一些交流和沟通的渠道，所有的栏目设计都是蔚蓝用户展开，这也是归于其网站的颜色有别于其它网站，同时站长也要考虑自己的网站是做啥的。

　　第二，网站设计简单美观是核心。

　　当下随着营销理念的不断日益深入，我们在设计网站的时候不应该仅仅以美观作为建设动机，很多企业网站本身就是销售产品的，但是整个首页看不到任何产品，大幅的flash广告动画占领了首页很大的位置，试图以华丽来取悦消费者，然而这些都是错误的想法，简约的网站会为你带来更多的用户。汤峪旅游网的网站设计理念完全抛开以往的华丽的外部，主要从用户体验的角度进行考虑，用户满意了的网站才是成功的网站。就以帮助用户为例子，汤峪温泉旅游网就是为客户提供关于汤峪旅游资讯方面的信息，为大众提供了解汤峪温泉的入口，所以无论是文章更新还是内容建设始终将服务作为第一理念。

　　第三，对于不同栏目要进行区别对待凸显层次感。

　　很多企业网站大同小异往往在意网站都是套用固定的模板毫无自己的新意可言，建站人员就是套用这些模版建立网站，自然而然的做出来的网站就差不多了。笔者以自己旅游网为例子，不同的栏目笔者对于其设置的位置也是有所不一致的，哪些栏目是客户重点关注的，哪些产品是公司的主打产品也是必须要深入考虑的。那么网站的主次之分要注意哪些内容呢?

　　首先，我们要明白网站的重点栏目在哪，是做啥的，需要将这些重点栏目放在网站的中间，这样便于用户浏览。我自己的汤峪旅游网为案例，汤峪温泉文化就是最核心和最关键的栏目。

　　其次，关于一些地方旅游新闻，饮食注射相对来说就是比较次要的信息了，在自己每天更新自己网站的过程中，温泉资讯，关于温泉近期发生的事情和近期的动态都是作为第一要素进行展开的。

　　最后，对于一些本地的其他旅游景点都是一笔带过。

　　当然，汤峪不仅仅是以温泉而文明，汤峪东峰山古庙会，蓝田汤峪湖森林公园都是汤峪特点的旅游景点，但是就主次关系来说，这些因素不是我在建立网站之初网站定位的范畴，网站定位只是以温泉为核心，所以这些景点只能退而求其次了，在适当的时候可以为网站带来一些流量，只是不作为重点罢了。

　　最后，笔者总结一下，网站的设计本身就是一种艺术和现实的结合，我们如何站在一个专业运维人员的角度去分析，因为运维一个网站我们要花费巨大的人力和时间，当然盈利是第一目的，如何站在运维的角度，让网站在实现价值的时候，为我们赚取相应的收益是每一个运维工作者必须思索的问题，好了以上文章来自 汤峪温泉 http://www.tangyutour.com 原创首发站长网，转载请注明笔者版权信息，谢谢合作。

三 : 智能硬件设备层出不穷 行业现状大揭秘

【IT168 资讯】小米要推出智能鞋的消息这两天引发行业热议，做为国内扩张速度最快的企业，小米公司旗下的智能手机目前已稳居国内前三甲，而围绕着智能手机所进行的多元布局也逐渐渗透到日常消费品中，包括血压计、体重秤、灯泡、插座等等，如今的小米俨然已不是传统的手机制造商，手机业务也只是它布局智能生态的基石而已。

对于普通消费群体来说，虽然这两年智能设备看似已走上康庄大道，但实际上仕途并不顺利。各大厂商为长远布局考虑，纷纷推出了各类智能附属设备，力求打造出以手机为载体的智能生态圈。但用户对智能设备的认知和理解始终处于观望和尝鲜的角度，导致市场反馈叫好不叫座。那智能设备目前的发展现状究竟如何?我们普通用户购买一款智能设备究竟有没有必要?

首先我们来看看当下智能设备的发展现状，具体来说应该是非手机类智能设备(硬件)。目前知名的企业都在这块有所涉足，包括传统的手机企业和互联网企业，大有百花齐放的趋势，然后二者的做法实际上却大相径庭。传统手机厂商对智能设备的定义往往是从手机出发，打造出以手机为核心的附属硬件，包括智能手环、智能手表等，依托自身已有的制造背景和完善的市场渠道，很容易就推向市场和销售，并驾齐驱。

对于新型的互联网企业来说，智能设备显然还是试水之作，但其产品定义也从智能手表、手环发展到全方面，例如智能路由器、智能体重秤、智能电灯泡、智能插座等等，恨不得一时间内把所有传统电器打造为智能设备。但其弊端也非常明显，由于缺乏相关产品的制造底蕴和技术沉淀，导致用户体验并不良好。此外缺少完善的分销渠道，购买上并不容易。甚至还有不少尚且处于众筹阶段，能否真正量产似乎都还是未知之数。对于新型企业来说，智能设备的发展和兴盛似乎举步维艰。

落实到用户体验层面，虽然传统的手机制造企业在智能设备上相对谨慎，但其产品理念和体验都相对成熟，并且后续服务也能有所保障，这也是当前市面上在售较多的产品。既然如此，我们不妨看看目前各大手机品牌在智能设备方面的相关表现。

苹果公司：以iPhone手机为载体，借助iWatch智能手表扩展功能和体验

虽然苹果公司并不是第一家推出智能硬件的厂商，并且它推出相关产品的进度也远落后于其它国际品牌。但考虑到目前千万级的iPhone用户，iWatch已然成为众多用户心中最佳的智能穿戴式手表。但即便iWatch受到众多好评，他仍旧逃离不了当下手机类智能硬件普遍存在的瓶颈，即这些智能硬件基本是对原手机功能的扩展，并非是取代，甚至在脱离手机这个载体后很难成为做为独立的个体使用。进一步联想到iWatch目前糟糕的电池表现，你很难为它打出一个高分。

所以我们就不难明白，为什么通知中心会是iWatch的核心功能。因为iWatch主要就是让用户可以随时随地在手腕上进行简单操作，以此来读取iOS设备上的各种信息又或者是进行通话，简单来说就是解放用户对手机设备的频繁操作，但本质上还是附属于手机的“遥控器”。

索尼/三星/LG：手表/手环齐步走，以手机为依托，思路不断尝试和转变。

在Android阵营中，索尼/三星是比较早就推出智能硬件的品牌，其实索尼早在2012年就推出了第一款手机助手性质的硬件设备Live View，当时已经颇具智能手表的形态。而三星则在2013年9月才带来首款智能手表Galaxy Gear，LG的速度则更慢些。经过几年的发展，日韩厂商在智能手表上的意识形态已经非常完善，并且理念也由早期的手机类附属配件逐步发展为目前独立自主的智能设备。

例如三星此前推出的Gear S就已经拥有独立的通信和数据功能，而LG Urbane LTE更是成为首款支持4G网络的智能手表，索尼也在持续跟进。但实际上这里却带来衍生出另外一个问题，拥有数据和通信功能的智能手表俨然已经是一个独立的通信装置，但却要将全部内容集成在如此小的体积中，体验和续航不得不令人担忧。

实际上这并不是索尼/三星的思路，目前绝大部分的传统制造商都陷入在这个矛盾当中，一方面为了让智能硬件快速推向市场，难免会用智能手机的思路去思考智能硬件，但问题在于传统手机厂商的核心仍然在于移动终端方面，并不会针对这个细分领域进行独立研究，甚至打造为和手机一样重要的产品线。所以功能和体验的相似性，成为国际大厂当下普遍的解决方案。

不过由于市场的需求变化，再加上自身品牌技术已经有所积累，所以国际品牌对于智能硬件目前也处于不断尝试和转变的过程中。目前三星/索尼/LG都已经开始规划下一阶段的智能硬件产品，竞争程度甚至已转变为上游制造优势的争夺战。

国内用户对智能硬件的认可度较低，外观设计仍是第一因素

除了三星/索尼/LG外，实际上国产品牌也同样有这些问题存在，包括华为、中兴、联想等，值得一提的是，老牌手机厂商在对智能硬件的研发上基本还算自主，不过也有一些厂商直接由第三方企业进行ODM，基本都把智能硬件当成是附属于手机的高级配件，效果上再打折扣，在此我们就不过多细究。对于传统手机制造商来说，智能硬件的意识形态基本相差无几。虽然经过这几年的市场反馈，大众用户对智能硬件早已不陌生，但依旧有很多用户觉得使用价值并不大。

根据第三方机构调查后发现，大部分用户对智能硬件(手表/手环)的第一大要素依旧是外观和设计，操作和功能反居次要，而这显然会是下一阶段智能硬件的发展目标之一。将智能硬件打造为智能手机的通知中心，固然是一个好主意，但如果没能让消费者有动力把手中的卡西欧丢掉，它依旧不算完美。

小米/魅族，以智能生态为布局，连接第三方新兴企业，智能硬件多元化

在众多手机厂商中，小米和魅族的发展速度非常迅猛。做为国产两大人气王，二者对智能硬件也表现出不一样的做法。魅族比小米的起步早，以音乐起家的它始终只专注于产品层面，不过从MX4以后魅族开始布局智能生态，鼓励第三方企业与魅族共同打造智能产品，借助于魅族的平台进行产品的推广和销售，实现双方共赢的过程。这点我们从魅族官网上也可知其一二，目前已有几款产品登陆魅族在线商店，并提供销售服务。

目前魅族在线商店已经提供几款智能硬件产品的销售服务

虽然小米是半路出家的手机厂商，但这几年的发展已让它成为世界级的黑马，今年智能手机的销量更是有望达到8000万部。而在智能硬件方面小米也表现出同样的思维路线，以价格为冲击点，利用小米系列手机为载体，将智能硬件产品从单纯的手环扩展到路由器、血压计、空气净化器、插座等诸多方面，庞大的小米帝国正在一步步呈现。与魅族不同的是，小米旗下的智能硬件设备多来源于小米智能生态链团队，包括紫米、智米、华米、飞米、云米等系列公司。

小米的智能硬件产品已经从手环、路由器等扩展到日常生活消费品

不过我们还是可以看到，小米和魅族实际上在核心思路上有很大的相似性，例如二者都主打生态牌，都与第三方团队共同合作。而有所不同的是，魅族提供平台与销售，而小米则是通过入股、全资购买等多种方式打造生态链团队，建立起庞大的小米帝国。至于孰为优胜的问题，可能很难下一个定论，但不置可否的是，小米生态的建成，背后更是无比强大的资金链。

无论是国内外厂商，在智能硬件这方面都面临相似的情况：智能硬件并不缺思路和想法，但问题在于难以获得原材料供应商和硬件加工上的支持。对于新兴的互联网企业来说这是致命的，营销无法落地、产能销量不足、后期经费吃紧，任何一项都足以让一家企业面临巨大的危机。而传统手机制造商则相对有优势，但考量到市场和品牌的影响，推出的智能硬件产品往往没有太多新意，且价格并不亲民，最终导致智能硬件销量惨淡，沦陷为智能手机的附属品。

所以当小米推出智能运动鞋、智能插座之时，不难理解为何会有不少国内外品牌为之失色。高速增长的国内智能市场，任何一项智能硬件都是机会，抛开体验是否能够创新不谈，小米已经率先出击，赢在了起跑线上。至于产品是否超值这样的消费问题，相信厂商会通过当前的市场反馈进行不断的软硬件调整，毕竟不是每一款产品都能一鸣惊人，iPhone如此，小米系列产品也同样如是。

对于普通用户来说，目前入手智能设备是否已经是一个最佳的时机?如果你青睐高性价比的智能产品，需要一些基本的生活体验(类似计步、睡眠监测、健康提醒等)，无论是小米、三星、华为等，相信都能满足你的基本需求，不同之处在于品牌的底蕴决定了产品的属性会各有差异。但如果你想真正体验到类似人工般的智能硬件设备，从当下行业的发展现状来看，显然还不是最佳的时机。

第一季度五大可穿戴设备厂商、出货量、市场份额和增长情况(不包含苹果iWatch数据)

根据市场调研公司IDC之前公布的数据显示，可穿戴智能设备已经连续第八个季度呈现稳步增长，而今年第一季度全球范围内可穿戴智能设备的出货量已经突破1140万台，而这其中还并未包括苹果iWatch的数据(业内人士估计出货量在500万台左右)，智能设备的高速增长仍然是未来的一大趋势。随着越来越多的智能设备登场，或许在下一阶段我们能看到真正创新和变革之处。

四 : 智能设计：智能设计-智能设计的特点，智能设计-智能设计的层次

智能设计假说（又称“智慧设计假说”）这一种思想认为，“宇宙和生物的某些特性用智能原因可以更好地解释，而不是来自无方向的自然选择。”这一假说的主要支持者包括发现研究院等基督教智囊团体，他们认为，智能设计假说是同等重要的科学理论，甚至比现有的科学理论对生命起源问题的解释更加合理。

智能设计注释:
智能设计是指应用现代信息技术，采用计算机模拟人类的思维活动，提高计算机的智能水平，从而使计算机能够更多、更好地承担设计过程中各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。

智能设计_智能设计 -智能设计的特点

1)以设计方法学为指导。智能设计的发展，从根本上取决于对设计本质的理解。设计方法学对设计本质、过程设计思维特征及其方法学的深入研究是智能设计模拟人工设计的基本依据。
2)以人工智能技术为实现手段。借助专家系统技术在知识处理上的强大功能，结合人工神经网络和机器学习技术，较好地支持设计过程自动化。
3)以传统CAD技术为数值计算和图形处理工具。提供对设计对象的优化设计、有限元分析和图形显示输出上的支持。
4)面向集成智能化。不但支持设计的全过程，而且考虑到与CAM的集成，提供统一的数据模型和数据交换接口。
5)提供强大的人机交互功能。使设计师对智能设计过程的干预，即与人工智能融合成为可能。

智能设计_智能设计 -智能设计的层次

综合国内外关于智能设计的研究现状和发展趋势，智能设计按设计能力可以分为3个层次：常规设计、联想设计和进化设计。

(1)常规设计

即设计属性、设计进程、设计策略已经规划好，智能系统在推理机的作用下，调用符号模型(如规则、语义网络、框架等)进行设计。目前，国内外投入应用的智能设计系统大多属于此类，如日本NEC公司用于VLSI产品布置设计的Wirex系统，华中理工大学开发的标准V带传动设计专家系统(JDDES)、压力容器智能CAD系统等。这类智能系统常常只能解决定义良好、结构良好的常规问题，故称常规设计。

(2)联想设计

目前研究可分为2类：1类是利用工程中已有的设计事例，进行比较，获取现有设计的指导信息，这需要收集大量良好的、可对比的设计事例，对大多数问题是困难的；另1类是利用人工神经网络数值处理能力，从试验数据、计算数据中获得关于设计的隐含知识，以指导设计。这类设计借助于其他事例和设计数据，实现了对常规设计的一定突破，称为联想设计。

(3)进化设计

遗传算法(GA，即Geneticalgorithms)是1种借鉴生物界自然选择和自然进化机制的、高度并行的、随机的、自适应的搜索算法。20世纪80年代早期，遗传算法已在人工搜索、函数优化等方面得到广泛应用，并推广到计算机科学、机械工程等多个领域。进入20世纪90年代，遗传算法的研究在其基于种群进化的原理上，拓展出进化编程(EP，即Evolutionaryprogramming)、进化策略(ES,即Evolutionarystrategies)等方向，它们并称为进化计算(EC,即Evolutionarycomputation)。
进化计算使得智能设计拓展到进化设计，其特点是：
*设计方案或设计策略编码为基因串，形成设计样本的基因种群。
*设计方案评价函数决定种群中样本的优劣和进化方向。
*进化过程就是样本的繁殖、交叉和变异等过程。
进化设计对环境知识依赖很少，而且优良样本的交叉、变异往往是设计创新的源泉，所以在1996年举办的“设计中的人工智能”(Artificialinterlligenceindesign’96)国际会议上，M.A.Rosenman提出了设计中的进化模型，进而进化计算作为实现非常规设计的有利工具。

智能设计_智能设计 -智能设计的分类

[www.61k.com）(1)原理方案智能设计

方案设计的结果将影响设计的全过程，对于降低成、提高质量和缩短设计周期等有至关重要的作用。原理方案设计是寻求原理解的过程，是实现产品创新的关键。原理方案设计的过程是总功能分析——功能分解——功能元(分功能)求解——局部解法组合——评价决策——最佳原理方案。按照这种设计方法，原理方案设计的核心归结为面向分功能的原理求解。面向通用分功能的设计目录能全面地描述分功能的要求和原理解，且隐含了从物理效应向原理解的映射，是智能原理方案设计系统的知识库初始文档。基于设计目录的方案设计智能系统，能够较好的实现概念设计的智能化。

(2)协同求解

ICAD应具有多种知识表示模式、多种推理决策机制和多个专家系统协同求解的功能，同时需把同理论相关的基于知识程序和方法的模型组成1个协同求解系统，在元级系统推理及调度程序的控制下协同工作，共同解决复杂的设计问题。
某一环节单一专家系统求解问题的能力，与其他环节的协调性和适应性常受到很大限制。为了拓宽专家系统解决问题的领域，或使一些互相关联的领域能用同1个系统来求解，就产生了所谓协同式专家系统的概念。在这种系统中，有多个专家系统协同合作，这就是协同式多专家系统。多专家系统协同求解的关键，是要工程设计领域内的专家之间相互联系与合作，并以此来进行问题求解。协同求解过程中信息传递的一致性原则与评价策略，是判断目前所从事的工作是否向着有利于总目标的方向进行。多专家系统协同求解，除在此过程中实现并行特征外，尚需开发具有实用意义的多专家系统协同问题求解的软件环境。

(3)知识获取、表达和专家系统技术

知识获取、表达和利用技术专家系统技术是ICAD的基础，其面向CAD应用的主要发展方向，可概括为：
*机器学习模式的研究，旨在解决知识获取、求精和结构化等问题。
*推理技术的深化，要有正、反向和双向推理流程控制模式的单调推理，又要把重点集中在非归纳、非单调和基于神经网络的推理等方面。
*综合的知识表达模式，即如何构造深层知识和浅层知识统一的多知识表结构。
*基于分布和并行思想求解结构体系的研究。
*黑板结构模型
黑板结构模型侧重于对问题整体的描述以及知识或经验的继承。这种问题求解模型是把设计求解过程看作是先产生一些部分解，再由部分解组合出满意解的过程。其核心是由知识源、全局数据库和控制结构三部分组成。全局数据库是问题求解状态信息的存放处，即黑板。将解决问题所需的知识划分成若干知识源，它们之间相互独立，需通过黑板进行通信、合作并求出问题的解。通过知识源改变黑板的内容，从而导出问题的解。在问题求解过程中所产生的部分解全部记录在黑板上。各知识源之间的通信和交互只通过黑板进行，黑板是公共可访问的。控制结构则按人的要求控制知识源与黑板之间的信息更换过程，选择执行相应的动作，完成调计问题的求解。黑板结构模型是1种通用的适于大空间解和复杂问题的求解模型。

(4)基于实例的推理(CBR)

CBR是1种新的推理和自学习方法，其核心精神是用过去成功的实例和经验来解决新问题。研究表明，设计人员通常依据以前的设计经验来完成当前的设计任务，并不是每次都从头开始，CBR的一般步骤为提出问题，找出相似实例，修改实例使之完全满足要求，将最终满意的方案作为新实例存处实例库中。CBR中最重要的支持是实例库，关键是实例的高效提取。
CBR的特点是对求解结果进行直接复用，而不用再次从头推导，从而提高了问题求解的效率。另外，过去求解成功或失败的经历可用于动态地指导当前的求解过程，并使之有效地取得成功，或使推理系统避免重犯已知的错误。

智能设计_智能设计 -智能设计系统的关键技术

智能设计系统的关键技术包括：设计过程的再认识、设计知识表示、多专家系统协同技术、再设计与自学习机制、多种推理机制的综合应用、智能化人机接口等。

1)设计过程的再认识

智能设计系统的发展取决于对设计过程本身的理解。尽管人们在设计方法、设计程序和设计规律等方面进行了大量探索，但从计算机化的角度看，目前的设计方法学还远不能适应设计技术发展的需求，仍然需要探索适合于计算机处理的设计理论和设计模式。

2)设计知识表示

设计过程是1个非常复杂的过程，它涉及到多种不同类型知识的应用，因此单一知识表示方式不足以有效表达各种设计知识，如何建立有效的知识表示模型和有效的知识表示方式，始终是设计类专家系统成功的关键。

3)多专家系统协同技术

较复杂的设计过程一般可分解为若干个环节，每个环节对应1个专家系统，多个专家系统协同合作、信息共享，并利用模糊评价和人工神经网络等方法以有效解决设计过程多学科、多目标决策与优化难题。

4)再设计与自学习机制

当设计结果不能满足要求时，系统应该能够返回到相应的层次进行再设计，以完成局部和全局的重新设计任务。同时，可以采用归纳推理和类比推理等方法获得新的知识，总结经验，不断扩充知识库，并通过再学习达到自我完善。

5)多种推理机制的综合应用

智能设计系统中，除了演绎推理外，还应该包括归纳推理、基于实例的类比推理、各种基于不完全知识的模糊逻辑推理方式等。上述推理方式的综合应用，可以博采众长，更好地实现设计系统的智能化。

6)智能化人机接口

良好的人机接口对智能设计系统是十分必要的，对于复杂的设计任务以及设计过程中的某些决策活动，在设计专家的参与下，可以得到更好的设计效果，从而充分发挥人与计算机各自的长处。

智能设计_智能设计 -智能设计的产生与发展

智能设计的产生可以追溯到专家系统技术最初应用的时期，其初始形态都采用了单一知识领域的符号推理技术——设计型专家系统，这对于设计自动化技术从信息处理自动化走向知识处理自动化有着重要意义，但设计型专家系统仅仅是为解决设计中某些困难问题的局部需要而产生的，只是智能设计的初级阶段。
近10年来，CIMS的迅速发展向智能设计提出了新的挑战。在CIMS这样的环境下，产品设计作为企业生产的关键性环节，其重要性更加突出，为了从根本上强化企业对市场需求的快速反应能力和竞争能力，人们对设计自动化提出了更高的要求，在计算机提供知识处理自动化(这可由设计型专家系统完成)的基础上，实现决策自动化，即帮助人类设计专家在设计活动中进行决策。需要指出的是，这里所说的决策自动化决不是排斥人类专家的自动化。恰恰相反，在大规模的集成环境下，人在系统中扮演的角色将更加重要。人类专家将永远是系统中最有创造性的知识源和关键性的决策者。因此，CIMS这样的复杂巨系统必定是人机结合的集成化智能系统。与此相适应，面向CIMS的智能设计走向了智能设计的高级阶段——人机智能化设计系统。虽然它也需要采用专家系统技术，但只是将其作为自身的技术基础之一，与设计型专家系统之间存在着根本的区别。
设计型专家系统解决的核心问题是模式设计，方案设计可作为其典型代表。与设计型专家系统不同，人机智能化设计系统要解决的核心问题是创新设计，这是因为在CIMS这样的大规模知识集成环境中，设计活动涉及多领域和多学科的知识，其影响因素错综复杂。CIMS环境对设计活动的柔性提出了更高要求，很难抽象出有限的稳态模式。换言之，即使存在设计模式的自豪感，设计模式也是千变万化，几乎难以穷尽。这样的设计活动必定更多地带有创新色彩，因此创新设计是人机智能化设计系统的核心所在。
设计型专家系统与人机智能化设计系统在内核上存在差异，由此可派生出两者在其他方面的不同点，例如，设计型专家系统一般只解决某一领域的特定问题，比较孤立和封闭，难以与其他知识系统集成，而人机智能化设计系统面向整个设计过程，是1种开放的体系结构。
智能设计的发展与CAD的发展联系在一起，在CAD发展的不同阶段，设计活动中智能部分的承担者是不同的。传统CAD系统只能处理计算型工作，设计智能活动是由人类专家完成的。在ICAD阶段，智能活动由设计型专家系统完成，但由于采用单一领域符号推理技术的专家系统求解问题能力的局限，设计对象(产品)的规模和复杂性都受到限制，这样ICAD系统完成的产品设计主要还是常规设计，不过借助于计算机机支持，设计的效率大大提高。而在面向CIMS的ICAD，即I3CAD阶段，由于集成化和开放性的要求，智能活动由人机共同承担，这就是人机智能化设计系统，它不仅可以胜任常规设计，而且还可支持创新设计。因此，人机智能化设计系统是针对大规模复杂产品设计的软件系统，它是面向集成的决策自动化，是高级的设计自动化。
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