一 : 哪几类药物影响人们的性功能呢？

哪几类药物影响人们的性功能呢?

对引起男性勃起功能障碍(ED)的病因，有一个重要的因素“潜伏”在我们的生活中，却又经常被我们忽视甚至遗忘，它就是药物。究竟哪些药物会引起ED呢?

心血管药物。抗高血压药物导致ED的报告最多，现在一般认为在抗高血压药物中，最常引起ED的主要有利尿药和β-受体阻滞剂。治疗高血压病时常用的利尿药，一是噻嗪类利尿药，主要有双氢克尿噻;二是螺内酯，又名安体舒通，它具有抗雄激素作用，抑制雄性激素的的生物合成，引起男子性欲减退、乳房发育和勃起功能障碍。此外，除了高血压药物以外，抗心律失常药物胺碘酮(商品名可达龙)、抗心衰药物地高辛等等也能引起ED。

胃肠道药物。西咪替丁、雷尼替丁、尼扎替丁是一类使用得非常广泛的胃肠道药物，主要用于治疗消化性溃疡，越来越多的病例报告指出，它们能够引起性功能障碍。比如长期服用西咪替丁的男性青年可以出现ED、性欲消失和乳房发育。

抗抑郁药物。抑郁症被称为“精神感冒”，在现代社会已不鲜见。在常用的抗抑郁药物中，丙咪嗪、阿米替林、氯丙咪嗪、新型的选择性5-羟色胺再吸收抑制剂等等都可以引起勃起功能障碍、射精异常和性欲缺乏等。

精神兴奋剂和麻醉剂。最常见的是酒精、尼古丁、可卡因、海洛因、大麻等。人们常常对酒精影响勃起功能产生疑问，“喝酒以后不是更容易性兴奋吗?”这里我们忽视了性欲和勃起的区别，酒精可以增加性欲，但是却会影响勃起功能，降低阴茎勃起的硬度。

抗肿瘤药物。众所周知，抗肿瘤药物在消灭癌细胞的的同时，还能对正常组织包括胃肠道、肝、肾造成损伤，不过，抗肿瘤药物对性腺的损害却很容易被人们忽视。其中环磷酰胺、氮芥、长春新碱、阿糖胞苷等药物都可以引起男性勃起功能障碍或者精子缺乏，女性则会发生月经紊乱和停经。

前列腺药物。治疗前列腺增生的药物如5-α还原酶抑制剂也会发生勃起功能障碍和射精量减少的副作用。此外，治疗前列腺癌的常用药物如抗雄激素药物会通过影响雄激素的分泌而影响性欲、阴茎勃起、射精等。

药物对性功能的影响一般都是一过性的，也就是说，在使用药物时或使用后短暂的时间内会有影响，过后会逐渐恢复，所以，大家也不必过分担心以前使用的药物会产生永久的后果。但是，如果需要长期服用的药物，如降压药，5-α还原酶抑制剂等药物等，所产生的副作用可能相对持久。

总之，如果发生了性功能障碍，应该从平时所服用的药物中寻找线索，养成合理的用药习惯，并和医生充分探讨正确的服药方案。

如还有其它问题请点击两性健康频道：http://sex.fh21.com.cn/bj/

二 : 理智对付影响会议的人

　　·理智对付影响会议的人
　　会议上都有可能存在口若悬河的与会者或是一言不发的与会者，对于事事都要争论不休或是开口就跑题的与会者，或是私下开小会的与会者。此时，作为领导又是会议主持人，应理智地应对。
　　（1）应对口若悬河的人。
　　有些人话太多，他们总喜欢听自己说话，他们似乎要利用每次会议来垄断讨论。如果你事先知道这类人，安排他就坐在你的左右，这样你可以“避免”看到他想要发言。
　　如果他发言了，给他适当的时间，然后说：“你提出的几点很好，现在让我们听听其他人的。”以此打断他。如果这一招不灵，就限定时间，比如，每人只准发言两分钟。
　　（2）应对一言不发的人。
　　有些人胆小，只要当他们想在众人面前讲话时，舌头就发紧。不要问一些使人难于回答的直接问题使这种人感到难为情，相反，问一些你认为他们能够回答的问题，例如，有关他们的工作、家庭或他们如何处理某一特殊情况的问题。有机会就表扬他们，拍拍他们的肩膀，帮助他们克服发言时的不安心理。
　　（3）应对窃窃私语的人。
　　当一个人开始与周围的人交谈干扰了会议时，最好的办法是尽可能用眼神制止他。但总有些人毫不体谅他人的感受，你不得不提醒他们。
　　如果交谈达到必须加以制止时，你可以通过直接提问来试着打断交谈者，或者你也可以停止发言，等着他们安静下来。如果这也不管用，你可以对他们说，“如果你们有什么要说的，请大声说出来，好让每个人都能从你们的讨论中获益。”另一个可行的办法就是，如果你想制止他们，就请他们总结一下最后几个建议，并估计其可行性。他们在脑子里对这些或许不大清楚，说不出来，这时他们就会注意了。
　　（4）应对争论不休的人。
　　事事都要争论的与会者会使一个挺好的会议流产，主持人需要有许多的办法对付他们。如果你能够，要尽量搞清他们为什么每件事都过不去，一旦找到了原因，事情就好办了。不要通过批评他们使他们感到丧气，要把他们刻薄的评论和质疑看作是司空见惯。
　　如果可能，重复他们的意见，显得你已经接受了它们。如果你无法控制他们，就把他们的问题中虽然存在的谬误大声念出来，然后提交给大家讨论。这样做大家可能都会厌恶他们，无须施加任何压力就能使他们知道自己是多么讨人嫌。这很可能会使他们安静下来。如果再不行，看看你是否能避免让这种遇事必争的与会者下次再出席会议。
　　（5）应对离题万里的人。
　　开会时经常出现离题的现象，甚至最出色的主持人也要想尽办法制止。这种现象出现过多的时候，会议就会脱离轨道，进程很慢，作为主持人，你的职责是善于把会议引上正轨。可以采用几种方法。
　　比较和婉的态度可以说：“这是个颇有意思的意见。可这对讨论我们的问题适用吗?”这样可能会使别人察觉到他们离题了，使他们回到讨论的议题上。或者，如果可能的话，逐步把较远的讨论与眼前的问题结合起来，可以把大家引回轨道上来。如果还不行，就总结一下到目前为止已经说过的内容。这就会调整其方向，把注意力集中到主要议题上来

三 : 明日世界：人工智能影响下的各行各业

近来跑出去参加了两次会议，很有意思的是两次会上都有关于人工智能的话题，前者是余凯等的一个论坛后者则是微软研究院洪小文做了关于小冰的演讲。C+峰会的走廊上还有一个接入了图灵系统的NAO机器人，可惜的是我去捅它的时候，它正充电，完全不搭理我。但各种文章、书籍、对话和演讲听下来，看下来我发现还很少人对人工智能整体做过归纳，这篇文章正是这样一种尝试。尝试把各种五花八门的产品和技术梳理出一点脉络。

重新启动的自动化

在1946年，美国福特公司的机械工程师D.S.哈德就提出了“自动化”一词，此后各种提高自动化程度的技术层出不穷。但就和传统软件一样，过去的自动化更多的是处理能清楚定义边界的工作的自动化，对于边界不清晰，环境特别复杂的情形则有点力不从心。

拿扫地机器人来做例子最容易说清这两类情形：

如果就限定是很大的、固定是长方形的、没什么障碍物的屋子的清扫，那就很容易设计一种扫地机器人来完成确定的清扫方案，但这在居家的扫地机器人身上就行不通，因为不同人的屋子总是会有差别，这意味着这种居家扫地机器人必须处理预先没被定义的各种情形。这是条红线，没有人工智能的发展，自动化的程度就会限定在这条红线下面。

这反过来也就意味着，如果人工智能可以赋给机器更多的智力，那原本那些自动化方案没法搞定的领域，现在也可以开始自动化了。这种领域很多，散布在种种不同的行业中，如果按照潜在的影响力来做大致的排行的话，那么是：

一、自动驾驶

自动驾驶所能带来的变化肯定会大于电动这种单纯的能源变换所带来的变化，因为一旦自动驾驶真的实现，车在人们心目中的意义很可能会发生巨大变化并使车上的共享经济真的得以实现。想象下在庞大且复杂的调度算法的支持下，每个人的出行需要都可以按需满足，那人们为什么需要一辆自己的车。

自动驾驶的发展有两种路线：一种是Google式的，特点是一下子实现终极目标，中间没有过渡；一种则是以各大车厂为代表的渐进式自动驾驶实现路线。

要想判断那种更容易先成功那么需要考虑到由现有状态到自动驾驶的更迭不只是车的更迭，而是整个系统的更迭。所谓整个系统的更迭至少有两方面的含义：

一个是自动驾驶所需要的支撑系统必须是完整实现的。

一般来讲加油/充电、事故维修、保养是汽车运转必须的几项支撑。但这点对自动驾驶路线影响并不大，两条路线应该都是可以嵌入到现有系统里来。

另一点则是车所需要面对的环境是一体的，逐个场景来实现自动驾驶理论上似乎是个误区，因为现实里很难清晰划定场景的边界。

我们可以讲突然蹿出人这种场景在高速路上就绝对不会出现，不需要处理，在一般街道上就需要处理吗？而要想彻底解决自动驾驶里的问题，其根本并不在车本身，而在于数据(道路的数据、雷达等感知到的数据等)以及数据的处理。所以从这个角度看，车本身是已经被征服的技术点，Google这样的公司去搞车虽然难，但有旧例可循，但与此相比车厂去处理数据则更难。

这两种路径看着是后一种更稳妥，但实际上很可能是Google那种路线最终会胜出。因为从场景的角度看要么你完全搞定了自动驾驶，要么没搞定，似乎没有给中间状态留太多的空间。

现在的估计是自动驾驶会在5~10年内变成一种大众化的技术，其中5年估的就是那种渐进式的路线，如果按照上述逻辑进行修正，那么这事离我们大概还有10年远。

二、服务机器人

服务机器人里面最典型的就是扫地机器人，其它如酒店服务机器人、安保机器人等也都可以划入这个类别。也许还会涌现出其它产品，但这些产品本质差不多，所要依赖的基础技术会有共通的地方，主要是需要强化的点会不太一样。

这种机器人通常需要知道自己的位置，并对环境(公路、家里、酒店、园区等)进行感知，再接下来根据感知到的东西采取行动。

如果需要交互那么还需自然语言处理(NLP)做支持。这里面实时知道自己的位置、对现实进行感知并行动是重度依赖于人工智能的点，没人工智能上的突破这几项不太可能做好。终极状态就是四处能跑的和真人一样的机器人，但现在限于技术水平，只可能在特定环境下进行优化。没地图走路这点其实比较难，经常提到的SLAM(即时定位与地图构建)指的就是这个，据说地球上能这个上搞出像样结果的人一共也没几个。

服务机器人因为是限定场景，所以虽然有难度但离我们其实不远，现实里已经部分的走到我们生活里来了，比如iRobot的扫地机器人。

上述的自动驾驶汽车和服务机器人本质上都可以看成是对自动化的延续，但加入了感知、机器学习等来面对复杂不可以预先预知的环境(想象下现在在火星上跑的那车)。这里面比较滥竽充数的是工厂里的机械手，这类产品大多时候也还只是原本定义的自动化，只不过从形态上很容易被归到机器人这一类别下面。实际上它们并没有太多机器人的内涵。Baxter等公司也在尝试做出能学习的用于生产制造的机器人，但这个也还处在在路上的状态。

数据分析和挖掘

同属于于人工智能但又与上面所说的自动化升级差异非常大的领域，是数据的分析和挖掘。

我们这个世界的数据化程度必然因为互联网、智能硬件的发展而逐步加深，这就会导致海量的数据产生，而传统的方法是不足以应付这么大的数据量的，因此就有大数据相关的各个领域出来，但之前常提到的各种大数据技术比如Hadoop、Spark更像是大数据的处理的基础设施，在基础设施完备之后就需要有一定方法来从这些数据中挖掘出价值。人是不可能玩成这工作的，必须某种机器智能来做才行，因为大数据的价值密度一定会非常稀疏，人是不可能直接利用这些数据的。其实这也道出了现在所谓人工智能的一种主流驱动方式--数据驱动。

这个方向上在可见范围两个典型的应用是IBM的沃森和Palantir：

一、沃森

沃森的标志性事件是在美国的一档知名问答节目里击败人类选手，获得冠军和100万奖金。这实在是科技界最厉害的公关事件，通过一次比赛把自己记进了人工智能的发展史，只要还有人在提人工智能那就绕不开沃森。

如果抛开商业这一面不论我们可以发现沃森与上面所说的自动化升级有着非常大的差异。沃森背后倒没联网，但需要有15T的数据做支撑，它不太需要感知环境，但需要对语音语义有较好的理解，否则没法抢答并回答问题。

二、行业应用

行业应用就更现实一点，体现的是人+人工智能的优势。金融公司总是要从海量数据中分析出那种行为更像是金融欺诈，广告公司要分析转化率，电商公司则要根据用户行为分析如何提升销售额等。这类工作的基本模式正如上面所说一般是有一大堆数据需要处理，数据分析师需要从这堆数据里提炼些东西出来。这时候把数据完全交给算法是很困难的，因为现在的人工智能算法不太可能理解很复杂的目的性，于是就需要人与人工智能的结合，人设定方向，利用某种机器智能的算法来获得结果，和目标进行匹配。有可能没法一次到位，于是这一过程可能需要迭代多次，才能达到最终目的。

上面这类人工智能系统的两个核心部分，是海量数据的分析能力以及一个与人交互的接口。

与人交互的接口因为不同场景会有变化，沃森那类系统需要的接口比较高级，因为需要面对完全没有人工智能知识的人员，行业应用的接口则需要比较低级，甚至需要暴漏底层算法来给数据分析师做选择。这种系统更可能在专业领域展开，比如律师对过往案例的查询、医生对X光片的分析，一旦这种系统在在一般用户级别的展开，那体现形式就是Siri、小娜。

解决情感问题

上述两者的大综合再加上拟人情感的部分才可能是斯皮尔伯格电影里演绎的那种人工智能，这种人工智能从自动化方向继承的是感知、学习和反应，从大数据继承的是海量数据处理，额外再加上良好的人机交互、对人类情感上的理解，最终就会形成一种伙伴型的机器人，这会是非常综合的一种产品。有意思的是正因为这种综合你不太好定位它到底适合干什么，不适合干什么。从功能上看这会是人类完整的复制品，你能干的它都能干，包括写作、照看他人、帮你收拾屋子等等。

现实里人们一边隐约感受到这方向的价值，一边又不确切的知道具体可以用这东西来干什么，所以很多人都是在摸索前行，但技术的不成熟和刚需的不明朗确实注定了这个方向上的产品命运必然坎坷，比如JIBO、Pepper、Rokid。

Pepper一发布我就感觉路数不对，专门发了条微博调侃：

近来又看到有人报道老孙头带头推的Pepper，这东西暂时肯定没戏应该是明显的，为啥会做这个呢，不理解。

时隔半年之后，我专门到YouTube上看了下产品的现场感受以及评论，结果发现反馈里恶评如潮，现场的人们更多的是在感叹：難しい。这词咋一看是困难，但在那个语境里翻译成“差点意思”更合适。视频下方的评论中有一条最有意思：这产品充分的说明了孙正义和乔布斯的差距啊。

小结

这篇文章写了人工智能的各种落地方向，没覆盖的是虚拟现实。虚拟现实的演化方向与上述所说的完全不同，会更倾向于建立一个像黑客帝国电影里描述的那种虚拟空间，但要想非常真实的创建那样一个世界，只是蒙住眼睛显然是不够的，在虚拟世界的完善过程中一样会用到人工智能的技术，大致如此。

四 : 2017魅族品牌新影响 拐点在Flyme 6的人工智能表现

　　2016年是人工智能元年，AI“井喷式”爆发。2017的CES展成了科技圈show人工智能肌肉的一大秀场，“人工智能”再成焦点，未来已来，智能手机已进入人工智能时代的拐点，国内外手机发展的未来都已瞄准人工智能，而其载体就在于手机系统。

　　去年国产ROM竞争的激烈不言而喻，但竞技早已从阳春白雪的炫酷，到真实落地的务实，OPPO的Color UI、vivo的Funtouch UI、一加的氢OS、360的360 OS、联想的ZUI OS、乐视EUI……众多新生力量涌现，十分激情。魅族Flyme据称凭借其高颜值强实力，坚持克制做减法原则的父爱交互逻辑而闻名于业界(何为父爱逻辑?我知道什么好，我给你最好的，母爱逻辑是什么?你要什么我给什么。)12月底魅族推出的Flyme 6公测版到底实力究竟如何?暂且不说魅族Flyme6与同期的小米MIUI 8、华为EMUI 5孰强孰弱，先看看Flyme6究竟是一款怎样的系统。

　　Flyme 6的改变之处在于，设计方面对图标和字体进行重塑，新增200多个过渡动画;对安全的提升，搭载平行空间、伪基站防御系统、网络与支付安全等。除此以外，Flyme 6最大的亮点即首次引进One Mind智能思维引擎。

　　这是继华为EMUI 5.0之后，第二款国产ROM加入人工智能的系统。虽说前者早于Flyme 6发布，但华为的人工智能目前只眷顾几款高端机型，魅族Flyme 6则迅速全面覆盖全系20款高中低机型。暂且我们不说实力如何，但可以肯定的是，魅族已经将人工智能提升到战略高度，在认知程度和创新速度上都具备先发优势。

　　Flyme的崛起之路

　　去年10月，鲁大师数据中心发布了2016年Q3季度体验评测报告，魅族Flyme在ROM系统的流畅度上依然保持领先，目前稳守安卓手机 OS 综合排名的前排。

　　

 

　　排行榜分别针对手机OS系统中的开机速度、桌面滑动速度、APP使用速度、网页浏览流畅度以及文件拷贝速度等进行考核，Flyme 以122.35的高分暂居榜首。

　　

 

　　这样的成绩单虽足以为Flyme正名，可是，Flyme的崛起之路并不轻松。

　　作为最早吃螃蟹的人，多年来Flyme系统为用户呈现扁平化、自然UI风格，新颖交互体验，推出smart bar、下拉悬停、mBack多项创新。1.0到4.0的版本更迭虽有变化但都是妥妥的”魅族风“，在小众圈子里有一定地位。在这期间，小米凭借互联网渠道，线上论坛线下发布会，用户活跃度高的粉丝经济，小米的MIUI不断丰富和完善，已然成为国产安卓定制ROM的佼佼者。

　　魅族手机在这两年不断扩张，体量迅速增大，定位变化中将产品线全面覆盖，魅族不可能再是小众的品牌。Flyme需要面对愈加庞大的、不同年龄段不同领域不同阶层的用户，如果还坚持原有小众风格，势必会失去部分用户群体。2015年，魅族经过血与汗、冰与火的打磨后终究在Flyme5.0时期调转方向，推出更年轻化的设计风格、易用性强的交互体验、流畅度也逐步提升，Flyme 5受到一致赞许轻松跑进行业前列，甚至反超主要竞争对手。

　　

 

　　2016年12月30日，Flyme 6这个年度更新的版本声势浩大，自公测以来，纷纷获得媒体及用户的好评，以下我就简单谈谈我对Flyme6的使用感受。

　　极简内容设计是Flyme 6的标签

　　Flyme最骄傲的标签是其极简的设计风格，6.0最新版本遵循以“内容设计”为核心理念，让用户在使用Flyme 6的过程中不受其他因素的干扰，而专注于内容本身。比较明显感受到的变化在于明亮的色彩组合，以及动视系统(action view)带来的200多个过渡动画。

　　

 

　　Flyme 6在安全性的打造上可圈可点。首先是加入了“平行空间”功能，支持不同指纹进入正常、访客、隐私3个使用空间，保障用户隐私;其次，全新的伪基站防御系统，可以拦截欺诈信息。最后，查找手机实现了全自动化。

　　

 

　　新版本增加了长截图、录屏、联系人头像，多任务管理由之前的纵向操作改为了横向操作。另外，新增的功能还有网站及支付安全监控、微信专清、微信迁移、云服务时光机、远程协助、语音输入准确率及纠错提升、相机美颜美妆算法、应用商店兴趣推荐，丰富的音乐电台、全景相册、卫星地图、换机助手、便签时间提醒等。

　　

 

　　人工智能带来什么好处?

　　Flyme 6发布会上呼声最高的莫过于人工智能系统服务“One Mind”。它就像是人类的大脑一样，具有强大的分析、决策和进化能力，可以在幕后为用户的各类使用场景提供越来越精准和高效的智能解决方案。主要体现在：

　　第一，提升应用开启速度。通过熟悉并了解哪些应用是用户平时最常使用的，然后在后台内存中将这些应用标记成“高优先级”，并在再次启动时为其安排特殊通道，实现闪电启动，单个应用的开启速度最高可以提升200%。

　　

 

　　第二，智能关闭后台进程。它会对每个应用的行为特征、唤醒方式、内存占用等方面进行审查，并和你的使用习惯进行关联，一旦发现到应用有不正常的行为，比如大量资源占用或者强制后台唤醒，它就会对这些应用进行清理，确保系统始终有充足的资源给需要的应用进行调度。一般情况下，所有应用都是自动推荐的智能后台模式。

　　

 

　　第三，打造高智能游戏模式。它可在游戏过程中智能调节CPU和GPU频率，及时清理内存，保证功耗与性能的最佳平衡，并屏蔽各种浮动通知、全局手势、mBack，保证用户的沉浸式游戏体验。以往在游戏过程中会被突然弹出的对话框或悬浮窗导致游戏中断，在One Mind的游戏模式下，由于少了外界干扰，游戏运行相当流畅，加大获胜几率。

　　

 

　　第四，智能通知栏。基于知识库以及用户行为分析，将通知类型分为不同的优先等级，视信息的重要程度做出相应处理：重要的信息精确送达;无用信息，统一放入通知栏右上方的收纳盒中，从而尽可能减少对用户的打扰。

　　

 

　　第五，夜间自我修复功能。夜间自我修复会在夜间自动对系统中不重要的后台应用进行冻结，然后进行内存清理以及资源更新，并且把异常数据进行整理。睡前不必关闭所有应用，不比清理垃圾，第二天起来，手机电量几乎没有变化，内存垃圾被自动清理。

　　

 

　　经过一段时间的使用，手机前所未有的流畅，经常使用的应用打开速度较以前更快，不常用的应用也不太占内存。最为满意的就是游戏模式和智能通知栏的设定，当玩游戏不再被电话短信微信打扰，当那些没有用的信息被屏蔽，会觉得整个世界是那样的安静。

　　国产OS发展趋势探索

　　从过去一年的表现分析，华为发力较晚，保留着功能大而全的优势，但负重多对其流畅度也是个考验，由于受众庞大，EMUI系统在交互上趋向逻辑简单、学习成本低，虽在颜值上没有太大惊喜，但创新能力还是值得赞叹;小米去年因推出概念机MIX虽被讽炒冷饭，但确实提升了小米手机的品牌形象，但由于其产品战略线早已不只是手机这条单线，所以其在手机系统的深度打磨及创新上后期有待考验其诚意;锤子Smartisan依旧坚守情怀，大量重塑拟物风格图标、精美的动画体现老罗对细节的关注，但是功能的缺失和资源整合的不足使其体验感有待升华。

　　综上，可以说，Flyme经过5代的锤炼，Flyme 6在实用性的功能上打磨出了成绩，流畅度在专业评测平台上领先，高颜值一如既往，也收获用户的认可。虽说总有手机厂商前仆后继地研发系统，但从综合实力来说，魅族Flyme综合实力及持续发力行业领先，坐实国内主流手机系统之巅。

　　去年智能手机出货量呈现下降趋势，三四线城市也被大品牌触抵，国产手机市场被挤压。国产手机OS正变得大同小异，在设计交互功能之外找到发力点，亟需各大厂商深思。近年来不少互联网公司在都在人工智能领域的探索中也走得很快，开始将AI研发提上战略层面。目前创新力强劲的厂商都瞄准了“人工智能”，不过有的小试牛刀，而魅族全面出击，魅族深知处于水深火热中亟待一场“新鲜感”救场，着力不同，功效自然也不一样。2017年，魅族Flyme或许成为行业在人工智能变革的强有力推手。

　　魅族副总裁杨颜曾说过，“One Mind 的研发过程是异常艰难的，但我们的工程师都很清楚，当我们已经走在一条正确的道路上，就要坚定不移的走下去!”魅族已经走上了正确的道路，并加大了研发力度。想必，人工智能的应用将加速行业洗牌，而魅族的品牌影响力能否再上一个台阶也在此一举。

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